Turkish - Creative Processes in AGI — How AI Mimics Human Creativity

Translations
1

Source article: Creative Processes in AGI — How AI Mimics Human Creativity
Translation by: Faruk
Dework task link: https://app.dework.xyz/singularitynet-ambas/test-38287?taskId=d890d582-3861-4b74-9a9f-5bc148629628
Community review: Please leave comments below about translation quality or like this post if it is well translated

Yapay Zekada Yaratıcı Süreçler — Yapay Zeka İnsan Yaratıcılığını Nasıl Taklit Ediyor

Üretken yapay zekanın yükselişi, teknolojik inovasyonda yeni bir çağın başlamasına öncülük ederek, yaratıcılığa ve onun diğer insan özelliklerine olan benzersiz ilişkisine dair anlayışımızı zorladı.

Yapay zeka (YZ) sistemleri gelişmeye devam ettikçe, özellikle yaratıcı ifade alanında, görünüşte yakın gelecekte ortaya çıkması beklenen yapay genel zekanın (YGZ) doğası açısından çok temel bir alan olan bu sistemlerin yeteneklerini ve sınırlamalarını incelememiz giderek daha da önemli hale geliyor.

Yaratıcılıktan bahsedelim

Yaratıcılık, zekanın dikkat çekici bir yönüdür ve yeni fikirler üretmemizi, karmaşık sorunları çözmemizi ve kendimizi sanat, edebiyat ve inovasyonda ifade etmemizi sağlar. İnsanları diğerlerinden ayıran, hatta bazen türümüzün tanımlayıcı bir özelliği olarak kabul edilen bir niteliktir.

Ancak yapay zekanın yükselişi yaratıcılığın sınırlarını yeniden tanımladı ve yapay zekanın, özellikle de üretken yapay zekanın yaratıcı çıktılarının gerçek anlamda insan yaratıcılığıyla eşleşip eşleşemeyeceği konusunda tartışmalara yol açtı.

İnsan yaratıcılığı, yerleşik normların ötesinde düşünme, farklı fikirleri birbirine bağlama ve yeni, değerli ve anlamlı bir şey yaratma kapasitesini içerir. Özgünlük, hayal gücü ve duygusal rezonansı kapsar.

İster dizeler yazan bir şair, ister çığır açan teoriler geliştiren bir bilim insanı, isterse şaheserler çizen bir sanatçı olsun, insan yaratıcılığı bilinç ve duygularda derin köklere sahiptir.

Yapay zeka yaratıcılık testinde insanı geride bırakabilir mi?

Yapay zekanın yaratıcılık testlerindeki performansı, onun insan yaratıcılığıyla rekabet edebildiğini gösterse de, bu, yapay zekanın gerçek anlamda insan yaratıcılığına ulaştığı anlamına gelmiyor.

Yapay zekanın bu tür testlerdeki başarısı genellikle desen tanıma, bilgi alma ve optimizasyon konusundaki yeterliliğinden kaynaklanmaktadır.

Bu çok önemli bir soruyu gündeme getiriyor: Bir bilgisayar insan tarafından tasarlanan bir yaratıcılık testinde başarılı olduğunda, gerçekten yaratıcı mıdır yoksa sadece veri ve istatistiksel analiz kullanarak insan yaratıcılığını taklit mi etmektedir?

Dar yapay zeka bağlamında, muhtemelen ikincisidir.

İnsan Yaratıcılığını Üretken Yapay Zeka ile Karşılaştırmak

DALL-E gibi üretken AI modelleri, bazı insanların yaratıcı olarak algıladığı dikkate değer başarılar elde etti. Büyük dil modelleri şiir yazabilir, müzik besteleyebilir ve sorunlara çözümler üretebilir.

Yine de önemli bir ayrım var. İnsan yaratıcılığı, özellikle müzik, şiir ve edebiyat gibi alanlarda, geleneksel normlara sürekli meydan okumuş ve yenilikçi bir ruh sergilemiştir. Ancak yapay zeka, verilere dayanarak çalışır. Dili ve ona verdiğimiz girdiyi anlasa da, orijinal içerik üretmek için gerçekten yaratıcılığa sahip mi?

2011’de Duke Üniversitesi’nin edebiyat dergisi, insan tarafından yazılmış şiirden ayırt edilemeyen bir AI programı tarafından üretilen bir şiir yayınladı. Benzer şekilde, 2016’da Google’ın AI’sı 90 dakikalık bir piyano melodisi oluşturdu . Bu örnekler, üretken AI’nın benzersiz içerik üretebileceğini göstermektedir. Bu gelişmelere rağmen, AI insan yaratıcılığının yerini alamaz; yalnızca mevcut eserlerden yararlanarak onu kopyalar.

Üretken AI, ilgi çekici içerikler oluşturmak için kullanabileceğimiz güçlü bir araçtır. Ancak, birçok avantajına ve potansiyel kullanım durumuna rağmen, AI insan yaratıcılığının yerini alamaz. Yaratıcılığı yalnızca verilere ve önceki çalışmalara dayalı sanat yaratarak kopyalayabilir.

İşte günümüz yapay zekasının insan yaratıcılığının yerini alamayacağının ve hatta bazen onu taklit ediyormuş gibi görünmesinin beş nedeni.

  1. Üretken AI’nın bir hayal gücü yoktur, yalnızca desenleri tanıyabilir. Üretken AI modelleri desen tanıma ve veri odaklı içerik üretme konusunda mükemmeldir. Yaratıcılığı taklit eden çıktılar üretmek için kapsamlı veri kümelerini analiz ederler. Örneğin, mevcut eserlerdeki desenleri belirleyerek şiir üretebilirler. Ancak bu, insanların yaratımlarına getirdiği gerçek hayal gücü ve duygusal derinlikten temelde farklıdır;
  2. Üretken AI, yalnızca eğitildiği veriler kadar iyidir. Üretken AI benzersiz sanat formları yaratabilir, ancak çıktısı eğitim verileriyle sınırlıdır. İnsanların aksine, AI verilerin ardındaki anlamı gerçekten anlayamaz veya yorumlayamaz. Eğitim sırasında öğrenilen istatistiksel kalıplara dayalı içerik üretir. Basitçe söylemek gerekirse, AI dünyayı insanlar gibi kavrayamaz, insan düşüncelerini veya duygularını yansıtan içerikler yaratmada başarısız olur;
  3. Yapay zeka bağlamsal anlayıştan yoksundur. İnsan yaratıcılığı, bir eserin yaratıldığı bağlamla derinden iç içe geçmiştir ve tarihsel, kültürel ve toplumsal önemi kapsar. Yapay zeka bağlamsal bilgiyle programlanabilse de, insan bağlamının karmaşıklıklarını tam olarak kavrayamaz veya kopyalayamaz;
  4. Yapay zeka bu duygusal derinlikten yoksundur. İnsan yaratıcılığı genellikle derin duygulardan, kişisel deneyimlerden ve kültürel bağlamlardan kaynaklanır. LLM’ler bu duygusal temellerden yoksundur ve bu da yapılandırılmış gibi görünebilen ancak insan yapımı eserlerin özgünlüğünden ve gerçek anlamından yoksun yaratımlara yol açar;
  5. Yapay zeka kalıpların dışında düşünemez. LLM’ler kapsamlı verilerden yararlanarak yaratıcı çözümler üretebilseler de, insanların yaptığı gibi yenilik yapmazlar. İnsanlar, yapay zekanın kendisi gibi, benzersiz içgörülere ve yaratıcılığa dayalı olarak tamamen yeni alanlar icat ederler. Yapay zeka, bu çığır açan yaratıcılık türünü taklit edemez.

İnsan yaratıcılığı üstündür çünkü bilincimizden, duygularımızdan ve zengin yaşam deneyimlerimizden kaynaklanır. Yaratıcı çıktılar üretme ve dünyayı yenilik ve icat yoluyla şekillendirme yeteneğini içerir. Sanatsal ifademizi, bilimsel keşiflerimizi ve hatta teknolojik ilerlememizi güçlendirir, günümüz dünyasında mümkün olanın sınırlarını zorlar.

Yapay Zeka ile İnsan Yaratıcılığını Geliştirmek

Yapay zeka alanındaki araştırmaların birçoğunun odak noktası, onlarca yıldır insan yaratıcılığını taklit edebilecek bir makine yaratmak oldu.

Ancak şu anda, insan yaratıcılığını taklit etmeye odaklanmak yerine, kendi yaratıcı süreçlerimizi geliştirmek için elimizdeki yapay zeka araçlarından yararlanabileceğimizi görüyoruz.

DALL-E gibi üretken yapay zeka modellerinin popülerliğinin artmasıyla bunu gördük; bunlar en azından insanlara hayal güçlerini gerçeğe dönüştürme yeteneği vererek yeni ve heyecan verici şeyler yaratmaları için ilham kaynağı oldu.

Bu teknolojinin sanat eserinden şiire, müzik bestesinden mimari tasarıma kadar çeşitli alanlarda daha fazla yeniliğe ve yaratıcılığa kapı açtığını görüyoruz.

Yapay zeka iş yerlerimize, işletmelerimize ve nihayetinde günlük hayatımıza daha fazla yaratıcılık ve verimlilik getiriyor.

İşte bunu yapmanın iki yolu:

Bize daha fazla boş zaman veriyor ve zihinsel alanımızı boşaltıyor.

Birçok kişi artık rutin görevlerini halletmek için AI teknolojisinden yararlanıyor ve bu da onların daha yüksek seviyede yaratıcı düşünme ve stratejik karar almaya odaklanmalarını sağlıyor ve bu da uzun vadede önemli bir değer yaratmalarına yol açabilir. Kullandığımız AI araçları geliştikçe, işletmelerin bu akıllı araçları mevcut iş akışlarına giderek daha fazla entegre etmesiyle yeni bir inovasyon dalgası da gelişecek. Bu sinerji, nihayetinde kullanıcıların ve müşterilerin değişen ihtiyaçlarını karşılayacak yeni iş ve çalışma yaklaşımlarına olanak tanıyacak.

Daha bilinçli kararlar almamıza yardımcı oluyor.

Olayları perspektife oturtalım. Yapay zeka, insan benzeri bilişin bir taklidi değil, daha ziyade tüm sektörlerdeki sayısız kullanım durumuna uygulanabilen büyük ölçekli matematiksel bir işlemdir. İnsan beyni, binlerce veri noktası arasındaki korelasyonları belirlemede doğal olarak yetenekli değildir. Yapay zeka, yalnızca veri analizini hızlandırmak yerine, insanların öngöremediği çözümleri önererek daha yaratıcı düşünceye ilham verebilir.

Son düşünceler

Üretken AI algoritmaları yaratıcı alanda ilerleme kaydediyor, ancak insan düşüncesinin karmaşıklığını ve çeşitliliğini kopyalamaktan hâlâ uzaklar. AI, gerçek yaratıcılık için çok önemli olan bağlamı, duyguları, kişisel deneyimleri ve kendiliğindenliği anlayamıyor. Sonuç olarak, AI’nın yaratıcı alanlarda insan işçilerin yerini alacağına dair korkular erken.

Şu anda, yaratıcı çabalarımızı geliştirmek için üretken AI’dan faydalanabiliyoruz. Yeni fikirler üretmemize, tasarım süreçlerini düzenlememize yardımcı olabilir ve yaratıcı çalışmalara yaklaşım şeklimizde devrim yaratmaya hazırdır. Ancak, insan yaratıcılığı duyguları dahil etme yeteneğimiz nedeniyle öne çıkar ve izleyicilerle yankı uyandıran ilgi çekici sanat eserleri ortaya çıkarır. AI ilgi çekici içerikler yaratabilir, ancak duygusal zeka olmadan, yaratımlarının duygusal derinliğini tam olarak anlayamaz veya etkileyemez. Bu nedenle, onu gerçekten kopyalama veya yaşlılık sorunlarına yeni çözümler üretme yeteneği olmadan yalnızca insan yaratıcılığını taklit edebilir.

Günümüzün yapay zekası, desenleri analiz ederek ve verilere dayalı içerik üreterek insan yaratıcılığını bir dereceye kadar taklit edebilirken, AGI tamamen farklı bir hikaye olacak. AGI, insan benzeri bilişsel süreçlerin daha derin bir şekilde anlaşılması ve bütünleştirilmesiyle yönlendirilen gerçek yaratıcılığa sahip olacak.

Yapay genel zekanın geleceği hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?

13-16 Ağustos 2024 tarihleri ​​arasında Seattle, WA’dan 17. Yıllık AGI Konferansına şahsen ve sanal olarak katılın.

Bu yılki etkinlik, AGI anlayışımızı derinleştirmeyi ve yakın vadeli AGI sistemlerinin uygulanabilirliği, insan seviyesinde AGI’ye giden yolda çözülmemiş zorluklar, evrimleştikçe yapay zeka yeteneklerinin ölçülmesi, ortaya çıkan AGI sistemleri için etik ve bilişsel rehberlik, AGI geliştirmede endüstri, hükümet, akademi ve açık kaynak topluluğunun rolleri ve AGI’nin toplumsal etkileri dahil olmak üzere insan seviyesinde zekaya ulaşmak için çeşitli yolları keşfetmeyi vaat ediyor.

AGI-24’teki yerinizi garantilemek için hemen kaydolun (Ücretsiz sanal katılım)! Düşündürücü tartışmalara katılmak, önde gelen uzmanlarla ağ kurmak ve faydalı AGI’nin geleceğine katkıda bulunmak için bu fırsatı kaçırmayın.

SingularityNET Hakkında

SingularityNET, Dr. Ben Goertzel tarafından merkezi olmayan, demokratik, kapsayıcı ve faydalı bir Yapay Genel Zeka (AGI) yaratma misyonuyla kuruldu. Bir AGI herhangi bir merkezi varlığa bağlı değildir, herkese açıktır ve tek bir şirketin veya hatta tek bir ülkenin dar hedefleriyle sınırlı değildir. SingularityNET ekibi deneyimli mühendisler, bilim insanları, araştırmacılar, girişimciler ve pazarlamacılardan oluşur. Temel platform ve AI ekiplerimiz, finans, robotik, biyomedikal AI, medya, sanat ve eğlence gibi uygulama alanlarına adanmış uzman ekiplerle daha da tamamlanmaktadır.

Merkezi Olmayan Yapay Zeka Platformu | OpenCog Hyperon | Ekosistem | ASI Alliance

En Son SingularityNET Haberleri ve Güncellemelerinden Haberdar Olun: