Source article: Shaping the Future of Beneficial AGI with OpenCog Hyperon | by SingularityNet | SingularityNET
Translation by: Inesgav
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Moldeando el Futuro de la IA General Beneficiosa con OpenCog Hyperon
“La primera máquina ultrainteligente es la última invención que el hombre necesita hacer.”
(Irving John Good, 1965)
En el último capítulo de nuestro viaje hacia la Inteligencia General Beneficiosa (BGI), estamos emocionados de compartir nuestro informe de progreso de 2023. Destaca el extraordinario cuerpo de trabajo llevado a cabo por el equipo central de AGI de SingularityNET en colaboración con nuestras empresas derivadas TrueAGI y Zarqa, nuestros socios y la amplia comunidad de OpenCog.
En el informe, proporcionamos una actualización técnica exhaustiva que muestra cómo nuestro enfoque a nivel de cognición para la BGI maduró durante el último año. Los logros clave incluyen el avance de los componentes cognitivos de Hyperon, la extensión del proyecto AI-DSL (Lenguaje Específico de Dominio de Inteligencia Artificial) en el SDK MeTTa (Meta Type Talk) y avances en el aprendizaje experiencial a través de proyectos como ROCCA (Agente de Control Racional OpenCog) y NARS (Sistema de Razonamiento No Axiomático).
También delineamos una hoja de ruta para el desarrollo futuro, centrándonos en el Lanzamiento Alpha de Hyperon, la interoperabilidad del mundo real con la Plataforma SingularityNET, la expansión de los componentes de Hyperon y la implementación del modelo cognitivo PRIMUS.
Con estas bases críticas ahora establecidas, junto con otros avances en el campo de la IA, especialmente en modelos de lenguaje grandes y redes neuronales Transformadoras, pero también en el procesamiento simultáneo de IA, nuevas arquitecturas de hardware de IA simbólica y otras áreas, estamos firmemente posicionados para realizar todo el potencial de Hyperon a escala y acelerar el progreso hacia una Inteligencia General verdaderamente Beneficiosa.
Este breve resumen proporciona una visión general de los conceptos clave y resume las principales conclusiones del informe. Encuentre el informe completo en Progreso de SingularityNET hacia la Inteligencia General Beneficiosa (BGI).
Descripción General de OpenCog Hyperon
OpenCog Hyperon es un marco cognitivo avanzado diseñado para lograr la Inteligencia Artificial General (AGI) mediante la integración de varios algoritmos de IA con un metagrafo distribuido conocido como Atomspace. Desarrollado por la Fundación SingularityNET, la comunidad OpenCog y otros colaboradores, representa un avance desde el marco original de OpenCog, ahora denominado OpenCog Classic. Aborda la escalabilidad e incorpora herramientas matemáticas avanzadas y lógica para un diseño del sistema más profundo.
OpenCog Hyperon representa un paso significativo en la búsqueda de la AGI, introduciendo un marco más escalable y potente que su predecesor. Integra diferentes paradigmas de IA en un sistema unificado, facilitando la sinergia cognitiva entre diferentes algoritmos y fomentando la colaboración que permite al sistema imitar la inteligencia humana al aprender y razonar a partir del conocimiento acumulado.
A lo largo de 2023, hicimos un progreso significativo en los componentes principales de Hyperon, incluyendo el intérprete MeTTa y el Atomspace Distribuido (DAS), avanzando hacia el Lanzamiento Alpha de Hyperon. Los esfuerzos también se centraron en la escalabilidad y el prototipado de componentes de nivel superior, demostrando el potencial de Hyperon como una plataforma de I+D de AGI.
Lenguaje MeTTa
OpenCog Hyperon introdujo una adición clave en MeTTa: un lenguaje descentralizado y auto-modificable diseñado para cálculos cognitivos, permitiendo la interoperabilidad dentro de la arquitectura. Unifica la lógica, la programación probabilística y funcional, facilitando la implementación y evolución de algoritmos de IA dentro del Atomspace.
MeTTa forma el ‘traductor universal’ que permite esta amplia gama de sistemas de IA colaborar dinámicamente basándose en la base de conocimientos común de Atomspace (y mejorar la base de conocimientos mientras lo hace). La capacidad de MeTTa para admitir el razonamiento neuro-simbólico y manejar incertidumbres (usando el razonamiento probabilístico) lo convierte en la herramienta sólida y versátil que es crucial en nuestra búsqueda para desarrollar AGI.
En 2023, vimos la preparación del intérprete MeTTa para uso interno, con desarrollos posteriores en el prototipado de algoritmos de IA e integración DAS. Los logros clave incluyen la implementación de un núcleo mínimo de MeTTa, un encadenador hacia atrás en MeTTa y trabajo preliminar en control de inferencia, mostrando las capacidades en evolución de Hyperon.
También hemos emprendido una colaboración exploratoria con F1REFL3Y.io, que involucra la combinación de MeTTa con el formalismo del cálculo Rho y el lenguaje Rholang asociado, herramientas matemáticas sofisticadas desarrolladas originalmente para la cadena de bloques RChain, con el objetivo de proporcionar a MeTTa un mecanismo adicional para la concurrencia escalable y descentralizada.
Atomspace Distribuido
Otra mejora importante presentada en OpenCog Hyperon es el Atomspace Distribuido (DAS), una extensión del Atomspace hacia un componente más independiente diseñado para admitir múltiples conexiones simultáneas con diferentes algoritmos de IA, proporcionando una interfaz de consulta flexible a bases de conocimiento distribuidas. Los desarrolladores de SingularityNET y TrueAGI están integrando DAS y el resto de Hyperon en un marco de “AGI como servicio” capaz de servir de manera eficiente y segura las necesidades de AGI de un amplio espectro de clientes.
AI-DSL en 2023
En 2023, el roadmap del proyecto AI-DSL experimentó cambios significativos, adaptándose a nuevas tecnologías y herramientas. A principios de año, se desarrollaron prototipos utilizando Idris para el análisis del mercado de SingularityNET, que luego cambiaron el enfoque al desarrollo de MeTTa para las capacidades de AI-DSL, incluyendo encadenamiento y funcionalidades de tipificación.
Además, la aparición de sistemas como ChatGPT y HuggingGPT nos llevó a explorar estas tecnologías. Como resultado, decidimos trabajar en el Asistente de Plataforma SingularityNET para proporcionar un sistema fácil de usar para interactuar con la Plataforma SingularityNET (por ejemplo, solicitar servicios o flujos de trabajo combinados en lenguaje natural a través de un LLM) como una pista adicional.
Incorporando LLMs en OpenCog Hyperon
En SingularityNET, hemos estado desarrollando y utilizando Redes Neuronales Profundas (DNNs) tanto como servicios en la plataforma SingularityNET como componentes de OpenCog para resolver diversas tareas en robótica, sistemas de diálogo, bioinformática y otros dominios. Sin embargo, los recientes avances en LLMs y arquitecturas Transformer, así como los logros notables de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), han llevado a una mayor exploración de su potencial para contribuir al objetivo de lograr AGI, ya sea mediante aumentos incrementales o incorporación en marcos de AGI más amplios como Hyperon.
A pesar de su vasto alcance, los LLMs enfrentan limitaciones como alucinaciones, falta de memoria, adquisición inconsistente de conocimiento y desafíos en el razonamiento multi-paso. Estas limitaciones se derivan de su arquitectura de alimentación directa, que implica el hash de vastas cantidades de datos durante el entrenamiento para su recuperación durante la inferencia, limitando su capacidad para manejar tareas novedosas o adaptarse a nuevas reglas o situaciones.
Sin embargo, los extensos datos de entrenamiento de los LLMs les permiten realizar una amplia gama de tareas, posicionándolos como lo que podría llamarse “IA General Estrecha” debido a su amplio alcance pero capacidades limitadas de generalización.
Más Allá de los LLMs
Las limitaciones de los LLMs no significan que no sean valiosos para el desarrollo de la IA general. Sus defectos y logros ofrecen ideas sobre la naturaleza de la IA general. Para superar las limitaciones de los LLMs, la comunidad global los está mejorando con tecnologías como los gráficos de conocimiento, incrustaciones de memoria y complementos de búsqueda en la web. Estas mejoras hacen que los LLMs sean más útiles, pero no pueden lograr la IA general.
Por lo tanto, aunque los LLMs son útiles, avanzar hacia la IA general requiere abordar estas limitaciones a través de una integración más profunda con sistemas neurales-simbólicos o mejorándolos con componentes neurales.
Sinergia Neural-Simbólica
La integración de LLMs con Hyperon requiere que se comuniquen en el lenguaje MeTTa, lo que les permite actuar como Atomspaces para consultar y combinar el procesamiento simbólico y neuronal para compensar las debilidades mutuas. Este proceso implica el uso de MeTTa para la composición y concatenación de instrucciones con operaciones como consultas de gráficos de conocimiento, lo que permite una interacción fluida entre los componentes.
En SingularityNET y Zarqa, estamos explorando un enfoque que cubre las capacidades de Langchain y Guidance para la creación de scripts de instrucciones y la traducción de resultados, y otro para convertir el lenguaje natural en MeTTa para el almacenamiento y razonamiento en Atomspace. Estos son parte de un marco más amplio llamado MeTTa-Motto, ejemplificado en aplicaciones como el Asistente de Plataforma SingularityNET y la integración de NARS para capacidades mejoradas de preguntas y respuestas.
También estamos investigando una integración más profunda de Hyperon-LLM, como el ajuste fino de los LLMs para comprender MeTTa y mejorar la comunicación con Atomspace a través de mecanismos de atención cruzada, incluso considerando la incrustación de LLMs dentro de Atomspace. Estos esfuerzos tienen como objetivo aprovechar tanto el conocimiento explícito como el razonamiento hacia el desarrollo de la IA general.
Aprendizaje Experiencial - ROCCA, NARS, Razonamiento Causal, AIRIS
En 2023, el enfoque de OpenCog cambió hacia el desarrollo de agentes inteligentes a través de Hyperon, incorporando proyectos como ROCCA para el aprendizaje experiencial. Los esfuerzos se concentraron en la transición de componentes clave como el encadenamiento hacia adelante y hacia atrás, PLN y la minería de patrones a Hyperon. Las capacidades avanzadas de Hyperon/MeTTa aceleraron significativamente estas transiciones, mejorando la calidad y generalidad de los componentes. Esto incluye un encadenador versátil y la integración del sistema de razonamiento experiencial NARS, que se beneficia de las características innovadoras de MeTTa para optimizar el código y mejorar la modularidad y el rendimiento.
La iniciativa también tiene como objetivo fusionar los mejores elementos de varios sistemas, incluidos ROCCA, ONA (OpenNARS for Application), OpenPsi y AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Interpreted Symbolism), en un marco integral de aprendizaje experiencial dentro de Hyperon. Este marco se centra en los esquemas cognitivos e introduce un modelo de curiosidad para una exploración ambiental eficiente, mostrando el potencial para superar los métodos tradicionales de aprendizaje por refuerzo en términos de eficiencia de datos. Estos avances están siendo probados actualmente en escenarios de mundos de cuadrícula para validar su eficacia.
Progreso de SingularityNET hacia una Inteligencia General Beneficiosa
Mientras nos encontramos al borde de una nueva era en inteligencia artificial, el viaje desde el concepto hasta la realidad para la inteligencia artificial general está alcanzando sus etapas finales.
Nuestro informe de progreso para 2023 no solo muestra los avances que hemos logrado en computación cognitiva e integración de IA. También demuestra nuestra dedicación al desarrollo ético y la aplicación de la IA general.
Los avances dentro de OpenCog Hyperon, impulsados por los esfuerzos dedicados del equipo principal de AGI de SingularityNET, nuestros socios y la vibrante comunidad de OpenCog, son un testimonio de la ambición colectiva de aprovechar la IA general para el bienestar de todos los seres sintientes.
La colaboración con desarrolladores externos y la comunidad de código abierto ha sido fundamental en nuestro viaje: ha enriquecido nuestras perspectivas, acelerado nuestro progreso y allanado el camino para una IA verdaderamente beneficiosa.
Estamos comprometidos a desarrollar Hyperon de manera abierta, responsable y ética, y esperamos trabajar con desarrolladores externos y de código abierto para garantizar que los sistemas de IA de nivel humano sean beneficiosos, compasivos y útiles para la humanidad.