Source article: Post-AGI World: Insights from WebSummit Rio 2024 | by SingularityNet Ambassadors| SingularityNET
Translation by: inesgav
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Mundo Post-AGI: Perspectivas desde WebSummit Río 2024
En WebSummit Río 2024, líderes de opinión se reunieron para discutir el futuro moldeado por la Inteligencia Artificial General (AGI). Este panel contó con la participación del Dr. Alexey Potapov, Director de AGI, y Vita Potaova, Gerente del Proyecto Hyperon, junto con Rafael Coimbra, Editor Ejecutivo de MIT Technology Review BR, y Mohannad El-Barachi, CEO de Wrk.
Su discusión profundizó en las complejidades, oportunidades y riesgos de un mundo con AGI, ofreciendo un fascinante vistazo al futuro de la IA y sus profundas implicaciones para la humanidad.
Mira la conversación completa [aquí]
Definiendo la AGI
La complejidad de la AGI es tan intrigante como fascinante. A diferencia de la IA estrecha que sobresale en tareas específicas, se imagina que la AGI es una inteligencia capaz de realizar cualquier tarea intelectual de manera similar a los humanos. Sin embargo, no existe una definición exacta y consensuada. Hubo una breve declaración de Vita Potaova: “La AGI debería ser capaz de resolver una amplia gama de tareas en diferentes entornos con recursos limitados.” Según Vita, estamos “muy, muy cerca” de lograr la AGI, posiblemente en el próximo mes.
El Dr. Alexey Potapov continuó señalando algunas de las limitaciones de los modelos de IA contemporáneos, como los Modelos de Lenguaje Grande (BLM). Aunque pueden realizar diversas funciones, los LLMs fracasan frente a las AGIs ya que no pueden enfrentar problemas realmente nuevos.
Para ejemplificar este punto, destacó la importancia de que la AGI resuelva desafíos imprevistos, como nuevos descubrimientos científicos o problemas NP-completos que no pudieron abordarse anteriormente debido a sus limitaciones computacionales.
Desde una perspectiva empresarial, Mohannad El-Barachi argumentó que las industrias ya están siendo transformadas por formas genéricas de inteligencia. Estas aplicaciones de IA, aunque no son AGI según las definiciones académicas, están cambiando la forma en que las empresas funcionan y demostrando beneficios prácticos derivados de tecnologías avanzadas de IA.
Los Límites de la AGI
Uno de los temas críticos discutidos fue sobre las limitaciones de la AGI. Vita señaló que, a pesar de su potencial, la AGI tendrá límites inherentes debido a la imprevisibilidad de ciertos procesos físicos. Por ejemplo, las predicciones meteorológicas más allá de unos pocos días siguen siendo inciertas. Incluso con avances, la AGI no podrá resolver todos los problemas concebibles.
El Dr. Alexey destacó la importancia de la capacidad de la AGI para abordar problemas novedosos. Los modelos de IA actuales, aunque impresionantes, carecen de la capacidad para manejar desafíos realmente nuevos, lo que resalta una distinción crucial entre la IA de hoy y la AGI que se imagina.
Mohannad subrayó el impacto actual de la IA en los negocios, lo que ya está provocando un desplazamiento significativo de empleos. A medida que las capacidades de la IA se expanden, se espera que esta tendencia se acelere, presentando tanto desafíos como oportunidades para la fuerza laboral.
AGI y la Inteligencia Emocional
La discusión también abordó si la AGI necesita inteligencia emocional o capacidades sensoriales para ser verdaderamente efectiva. El Dr. Alexey señaló que, aunque la entrada sensorial multimodal y las emociones son beneficiosas, no son esenciales para la AGI. Ilustró esto con ejemplos de personas que, a pesar de ser ciegas o sordas de nacimiento, desarrollan una inteligencia plenamente funcional. La clave radica en construir modelos del mundo robustos, lo que la AGI puede lograr sin necesariamente imitar las experiencias sensoriales humanas.
El Futuro del Trabajo en un Mundo Post-AGI
El impacto potencial de la AGI en la fuerza laboral fue un tema candente. Mohannad describió cómo la automatización ya está reduciendo la necesidad de recursos humanos, y es probable que la AGI acelere esta tendencia. Esto podría conducir a un desplazamiento significativo de empleos, pero también presenta una oportunidad para que la sociedad reconsidere la naturaleza del trabajo y la productividad humana.
Navegando el Frente de la AGI
Los panelistas también discutieron los posibles riesgos y oportunidades asociados con la AGI. Vita destacó los riesgos existenciales, como el inmenso poder de la AGI que podría superar la inteligencia humana y representar una amenaza para la humanidad. Sin embargo, enfatizó que estos riesgos pueden mitigarse con una gestión adecuada y la descentralización. La descentralización implica crear una AGI que asegure una participación amplia y beneficios para todos, evitando la concentración de poder en pocas manos.
El Dr. Alexey estuvo de acuerdo, enfatizando la inevitabilidad de la AGI y la importancia de orientar su desarrollo para evitar resultados negativos. Abogó por enfoques descentralizados para la creación y gobernanza de la AGI, utilizando tecnologías como blockchain para garantizar transparencia y equidad.
El Camino hacia la AGI Descentralizada
La viabilidad de una AGI descentralizada fue otro punto clave de la discusión. Alexey afirmó que no solo es posible una AGI descentralizada, sino que también es altamente deseable. Al involucrar a una comunidad más amplia en la creación y gobernanza de la AGI, podemos aprovechar la inteligencia colectiva y los recursos para competir con las grandes empresas tecnológicas.
Este enfoque también mitiga los riesgos asociados con el control centralizado, fomentando un proceso de desarrollo más equitativo.
AGI y la IA Generativa: Evolución e Impacto
Se exploró la evolución de la IA generativa hacia la AGI, con Mohannad destacando su rápido desarrollo. La IA generativa está avanzando más allá de tareas simples hacia roles más estratégicos, como la toma de decisiones financieras y la gobernanza. Esta progresión plantea importantes preguntas sobre los roles futuros de los humanos y la IA, lo que podría transformar varios sectores y estructuras sociales.
Redefiniendo la Inteligencia y la Vida
Una pregunta filosófica planteada por el moderador, Rafael, llevó a los panelistas a considerar cómo la AGI podría redefinir nuestros conceptos de inteligencia y vida. Vita sugirió que nuestra comprensión de la inteligencia aún está evolucionando y debería incorporar contribuciones colectivas. El Dr. Alexey señaló que el desarrollo de la AGI ofrecerá nuevas perspectivas sobre la naturaleza de la inteligencia, revelando posiblemente formas inesperadas de resolver problemas.
Mohannad argumentó que la definición tradicional de inteligencia, basada en el conocimiento y la productividad, cambiará. A medida que la IA asuma más tareas cognitivas, la inteligencia humana podría redefinirse para enfatizar la inteligencia emocional, la creatividad y la conexión humana.
Una visión del futuro
Para concluir, los panelistas compartieron sus visiones para la sociedad dentro de 100 años. Vita y el Dr. Alexey expresaron su optimismo, destacando Alexey el potencial de un mundo tecnológicamente avanzado y equitativo. Mohannad imaginó un futuro en el que los seres humanos ya no necesitarán trabajar, apoyados por una renta básica universal y una productividad impulsada por la IA. Esto liberaría a las personas para dedicarse a actividades creativas y gratificantes, transformando la sociedad de manera profunda.
Reflexiones finales
El panel sobre AGI en el WebSummit Rio 2024 ofreció una discusión rica y atractiva sobre el futuro de la inteligencia artificial. A medida que nos acercamos a la realización del AGI, queda claro que su desarrollo traerá tanto oportunidades sin precedentes como desafíos significativos. Al fomentar enfoques descentralizados, enfatizar las consideraciones éticas y replantear nuestras definiciones de inteligencia y trabajo, podemos guiar el mundo post-AGI hacia un futuro más brillante e inclusivo.
Acerca de SingularityNET
SingularityNET fue fundada por el Dr. Ben Goertzel con la misión de crear una Inteligencia Artificial General (AGI) descentralizada, democrática, inclusiva y beneficiosa. Una AGI no depende de ninguna entidad central, está abierta a todos y no está restringida a los objetivos específicos de una sola corporación o incluso de un solo país. El equipo de SingularityNET está compuesto por ingenieros, científicos, investigadores, emprendedores y especialistas en marketing experimentados. Nuestra plataforma central y equipos de IA se complementan aún más con equipos especializados dedicados a áreas de aplicación como finanzas, robótica, IA biomédica, medios, artes y entretenimiento.
Plataforma de IA Descentralizada | OpenCog Hyperon | Ecosistema
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