Spanish - A Deep Dive on the Differences Between Narrow AI and AGI

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Source article: A Deep Dive on the Differences Between Narrow AI and AGI | by SingularityNet | SingularityNET
Translation by: Inesgav
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Un Análisis Profundo de las Diferencias entre la IA Estrecha y la AGI

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Queridos Singularitarianos,

La inteligencia artificial (IA) ha sido una fuerza transformadora en nuestro mundo, impactando a individuos e industrias de todos los ámbitos de la vida y todos los rincones del mundo. Sin embargo, no toda la IA es igual.

El campo de la IA abarca un amplio espectro desde la IA Estrecha, que es especializada y específica para tareas, hasta la Inteligencia Artificial General (AGI), que representa una forma de sistema de IA aún no creada con habilidades cognitivas similares a las humanas, hasta la Superinteligencia Artificial, una tecnología transformadora que podría cambiar el mundo tal como lo conocemos, cuyos efectos solo han sido explorados hasta ahora en el ámbito de la ciencia ficción.

Entender las diferencias entre la IA Estrecha y la AGI es una parte importante para comprender el pasado, el estado actual y el potencial futuro de la tecnología de IA, y eso es exactamente lo que exploraremos hoy.

IA Estrecha — Especializada y Específica para Tareas

La IA Estrecha, también conocida como IA Débil, está diseñada para realizar una tarea específica o un rango estrecho de tareas. Opera dentro de parámetros predefinidos y carece de la capacidad para realizar tareas fuera de su dominio designado.

Ejemplos de IA Estrecha incluyen asistentes de voz como Siri y Alexa, que pueden configurar recordatorios, reproducir música y proporcionar actualizaciones meteorológicas. Los sistemas de recomendación utilizados por plataformas como Netflix y Amazon sugieren películas, programas de televisión y productos basados en las preferencias del usuario. Las tecnologías de reconocimiento de imágenes y voz identifican objetos en imágenes o transcriben palabras habladas en texto, mientras que los vehículos autónomos dependen de la IA para navegar por las carreteras y tomar decisiones de conducción. Incluso ChatGPT de OpenAI es una forma de IA Estrecha: aunque sobresale en comprender y generar texto similar al humano basado en la entrada que recibe, no posee inteligencia general, conciencia o autoconsciencia.

La IA Estrecha sobresale en tareas específicas debido a su capacidad para procesar grandes cantidades de datos e identificar patrones. Sin embargo, carece de la versatilidad y las habilidades de resolución de problemas generales de la inteligencia humana o una inteligencia artificial general. No puede transferir conocimientos de un dominio a otro ni entender el contexto más amplio de sus acciones… como lo haría una AGI.

AGI — La Búsqueda de la Inteligencia Similar a la Humana

La Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés), también conocida como IA Fuerte, es una forma teórica (hasta ahora) de IA que posee las capacidades cognitivas de un ser humano y/o puede mostrar inteligencia que no está limitada a un conjunto de tareas altamente específicas. Podrá generalizar lo que ha aprendido (incluyendo la generalización a contextos cualitativos), tener una visión amplia e interpretar sus tareas de manera flexible en el contexto del mundo en general y su relación con él.

La AGI sería capaz de entender, aprender y aplicar conocimientos en una amplia gama de tareas, exhibiendo flexibilidad y adaptabilidad similares a la inteligencia humana. Demostraría aprendizaje autónomo, razonamiento, habilidades para resolver problemas y una comprensión del contexto, además de transferir conocimientos de un área a otra.

Aunque se ha logrado un progreso significativo en el desarrollo de la IA Estrecha, alcanzar la AGI plantea inmensos desafíos técnicos y éticos. Las empresas e investigadores que están a la vanguardia del desarrollo de la AGI, como aquellos en SingularityNET, aún están lidiando con preguntas fundamentales sobre cómo replicar el espectro completo de la cognición humana en las máquinas.

Las Diferencias Fundamentales entre la IA Estrecha y la AGI

La distinción principal entre la IA Estrecha y la AGI radica en su alcance, generalidad y versatilidad.

La IA Estrecha es altamente especializada y está limitada a tareas específicas. Por ejemplo, una IA entrenada para el reconocimiento de imágenes no puede realizar tareas de procesamiento del lenguaje natural sin un nuevo entrenamiento. Pero una AGI sería capaz de hacerlo: mostraría una gran versatilidad, capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda hacer; y hacerlo mejor. La AGI podrá cambiar de tareas de manera fluida y aplicar conocimientos de un área a otra.

En términos de aprendizaje y adaptabilidad, la IA Estrecha se basa en el aprendizaje supervisado y grandes conjuntos de datos para realizar tareas. Requiere un entrenamiento extenso y, a menudo, necesita ser reentrenada para nuevas tareas o cambios en su entorno. La AGI, sin embargo, sería capaz de aprendizaje autónomo y adaptación. Aprenderá con datos mínimos, comprenderá nuevos conceptos rápidamente y se adaptará a situaciones desconocidas sin necesidad de ser reentrenada extensivamente.

En cuanto a la comprensión y el razonamiento, la IA Estrecha opera basándose en reglas y patrones predefinidos. Carece de una verdadera comprensión y no puede razonar más allá de sus parámetros programados. La AGI, por otro lado, poseería habilidades de comprensión y razonamiento similares a las humanas. La AGI podrá comprender conceptos complejos, emitir juicios y razonar lógicamente en diferentes contextos.

La capacidad de transferir conocimientos es otra diferencia importante que no podemos pasar por alto al definir las dos formas de IA. La IA Estrecha está limitada en su capacidad para transferir conocimientos entre tareas. Cada nueva tarea a menudo requiere un entrenamiento y optimización por separado. La AGI, sin embargo, será capaz de realizar aprendizaje de transferencia, donde los conocimientos adquiridos en una tarea pueden aplicarse a otras. Esta capacidad hace que la AGI sea infinitamente más eficiente y adaptable.

La IA Estrecha está ampliamente implementada en el mundo que nos rodea. Se está convirtiendo en una parte cada vez más trivial de nuestras vidas y sigue evolucionando, impulsando la innovación y la eficiencia en diversas industrias.

La AGI, sin embargo, sigue siendo teórica y está en investigación. Se necesitan avances significativos en la comprensión de la cognición humana y su replicación en máquinas antes de que la AGI pueda convertirse en una realidad. Sin embargo, puede que no estemos tan lejos de estos avances. Aprende más sobre nuestro cronograma previsto en este artículo del blog de SingularityNET.

De la IA Estrecha a la AGI y Más Allá

El desarrollo de la AGI conlleva implicaciones éticas y sociales más allá de nuestra imaginación.

Aunque la IA Estrecha ya está planteando preguntas sobre privacidad, seguridad y empleo, la AGI introduce cuestiones aún más complejas. Asegurar que los sistemas de AGI sean seguros, controlables y alineados con los valores humanos es una preocupación importante. Además, el potencial de consecuencias no deseadas y el uso indebido de la AGI es significativo. La AGI podría cambiar el mundo mucho más que la IA Estrecha, lo que requiere nuevos enfoques para el empleo, la educación y las redes de seguridad social.

Los sistemas de AGI necesitarán tomar decisiones éticas en situaciones complejas, lo que requiere el desarrollo de marcos para el comportamiento ético de la IA. Poco después, el potencial de la AGI para superar la inteligencia humana plantea riesgos existenciales, por lo que es esencial asegurar que el desarrollo de la AGI esté guiado por principios éticos sólidos y cooperación global.

Es aquí donde cada uno de nosotros puede desempeñar un papel en su desarrollo: al ayudar a descentralizar la IA y el desarrollo posterior de la AGI, podemos distribuir el control y la toma de decisiones y asegurarnos de que la AGI sea beneficiosa para todos en lugar de estar controlada por intereses particulares.

Con el enfoque correcto, gobernanza, evaluación rigurosa, marcos de descentralización y supervisión continua, podemos trabajar juntos en el desarrollo de una AGI que esté alineada con los valores humanos y asegurar que actúe de manera segura y beneficiosa para todos los seres sintientes.

Acerca de SingularityNET

SingularityNET fue fundada por el Dr. Ben Goertzel con la misión de crear una Inteligencia Artificial General (AGI) descentralizada, democrática, inclusiva y beneficiosa. Una AGI no depende de ninguna entidad central, está abierta a todos y no está restringida a los objetivos específicos de una sola corporación o incluso de un solo país. El equipo de SingularityNET incluye ingenieros experimentados, científicos, investigadores, emprendedores y especialistas en marketing. Nuestro equipo principal de plataforma y de IA se complementa con equipos especializados dedicados a áreas de aplicación como finanzas, robótica, IA biomédica, medios, artes y entretenimiento.

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