Russian - The Race for AGI: Big Tech vs Decentralized Approaches

Translations
1

Source article: The Race for AGI: Big Tech vs Decentralized Approaches | by SingularityNet | SingularityNET
Translation by: log_tg
Dework task link: https://app.dework.xyz/singularitynet-ambas/test-38287?taskId=4221ca4f-3220-4fe0-8a26-9a87e3cd6b47
Community review: Please leave comments below about translation quality or like this post if it is well translated

Гонка за AGI: большие технологии против децентрализованных подходов

1100×562 504 KB

Уважаемые сингуляристы,

Гонка за искусственным интеллектом (AGI) продолжается - фактически, она продолжается уже несколько десятилетий, с тех пор как начались исследования ИИ и с 1950-х годов, когда Алан Тьюринг опубликовал свою основополагающую работу “Вычислительные машины и интеллект”, в которой тест Тьюринга был представлен в качестве критерия интеллекта.

(Такие видные деятели в мире ИИ, как доктор Бен Гертцель, продолжают эту работу, предлагая дополнительные критерии, такие как “тест на студента-робота”. Этот тест, как можно догадаться из самого названия, предполагает, что ИИ будет зачислен в колледж и получит степень, используя те же ресурсы, что и другие студенты, зачисленные на ту же степень").

Со времен теста Тьюринга мы прошли долгий путь. От ранних программ ИИ в 1960-х годах до нейронных сетей и машинного обучения к концу прошлого века, до глубокого обучения и далее - гонка за AGI прошла путь от ранних теоретических дискуссий и базовых программ ИИ до сложных систем, конечной целью которых является создание машин, обладающих человекоподобным общим интеллектом.

Сегодня в гонке AGI лидируют такие крупные технологические компании, как Google, Microsoft, OpenAI и Facebook. Эти организации обладают значительными ресурсами, современной инфраструктурой и доступом к огромным объемам данных - все это важные элементы для развития исследований в области AGI.

Централизованный подход, применяемый этими компаниями, имеет свои преимущества и недостатки

Для начала они могут выделять миллиарды долларов на исследования и разработки и располагать самыми современными центрами обработки данных и высокопроизводительными вычислительными системами, необходимыми для создания сложных моделей ИИ. Эти компании привлекают высококлассных специалистов со всего мира, создавая благоприятную среду для инноваций. Благодаря сервисам, которыми пользуются миллиарды людей, они имеют доступ к беспрецедентным объемам данных, необходимых для обучения сложных моделей ИИ. Кроме того, они могут легко интегрировать новые технологии ИИ в свои существующие платформы, обеспечивая быстрое развертывание и масштабируемость.

Однако такой централизованный подход также сопряжен со значительными трудностями и проблемами. Концентрация данных и власти в одних руках поднимает этические вопросы и вопросы конфиденциальности, потенциально приводя к злоупотреблениям и нарушениям, учитывая человеческий фактор. Доминирование нескольких корпораций в разработке AGI может привести к монополистической практике, а предвзятость, присущая данным и алгоритмам этих организаций, может привести к искаженному поведению и решениям ИИ. Кроме того, эти компании часто работают за закрытыми дверями, с ограниченной прозрачностью своих исследовательских процессов и целей, что затрудняет привлечение общественности к ответственности.

Так ли мы, человечество, хотим, чтобы наступила Сингулярность? За закрытыми дверями, с несколькими людьми, дергающими за ниточки то, что должно стать самой важной технологией в истории человечества? Или же мы хотим, чтобы Сингулярность была демократичной и децентрализованной, чтобы каждый имел право голоса и в конечном итоге получил выгоду от этой преобразующей инновации?

Децентрализованная альтернатива

Децентрализованный подход к разработке AGI делает акцент на открытости, сотрудничестве и распределении ресурсов (и, естественно, выгод). Независимые исследователи, сообщества с открытым исходным кодом и организации вроде SingularityNET являются ключевыми игроками на этой арене.

Децентрализованные проекты часто руководствуются философией прозрачности, делая свои исследования, данные и модели открытыми для общественного контроля и сотрудничества. Такая открытость способствует укреплению доверия и подотчетности и направлена на демократизацию доступа к технологиям ИИ, что в перспективе приведет к более справедливому распределению благ в обществе.

Глобальное сообщество исследователей, сотрудничающих с децентрализованными моделями, предлагает различные точки зрения, способствуя инновациям и быстрому прогрессу. Не говоря уже о том, что децентрализация также создает более устойчивую экосистему, в которой неудача или кооптация одной организации не остановит прогресс.

Однако децентрализованные подходы сталкиваются со своими собственными проблемами. Независимые и децентрализованные группы часто не располагают значительными финансовыми и вычислительными ресурсами, доступными крупным технологическим компаниям, что может замедлить прогресс и ограничить масштаб экспериментов и внедрений. Координация усилий в рамках децентрализованной сети может быть сложной задачей, а разрозненность может привести к дублированию работы и неэффективности. Но с одним из лидеров в области децентрализации ИИ - SingularityNET - дело обстоит иначе.

SingularityNET является лидером в децентрализации и демократизации AGI

С момента своего создания в 2017 году SingularityNET придерживается одного основного видения - создать децентрализованный, демократичный, инклюзивный и полезный искусственный интеллект общего назначения.

Платформа SingularityNET направлена на демократизацию ИИ, позволяя любому человеку получить доступ и внести свой вклад в развитие ИИ, гарантируя, что технология принесет пользу человечеству. Наш децентрализованный рынок позволяет демократизировать технологию ИИ, и мы стремимся развивать ИИ на благо всех живых существ.

Наша цель - создать полезный ИИ с помощью децентрализованной, прозрачной и совместной экосистемы, объединяющей разработчиков, исследователей и энтузиастов. Наша приверженность этическим соображениям, стратегическое партнерство с теми, кто разделяет наши ценности, и участие в жизни сообщества гарантируют, что разработка AGI будет соответствовать более широкой цели - принести пользу человечеству и всем разумным существам.

Стремление к AGI - одно из самых амбициозных и преобразующих научных начинаний нашего времени.

Будь то концентрированная мощь больших технологий или совместные усилия децентрализованных сетей, развитие AGI будет определять будущее человечества глубокими способами. Нам, как человечеству, предстоит объединиться и решить, как это сделать.

О SingularityNET

SingularityNET - это децентрализованная ИИ-платформа и рынок услуг искусственного интеллекта (ИИ). Наша миссия - создание децентрализованного, демократического, инклюзивного и полезного искусственного интеллекта (ИИ), демократизация доступа к технологиям ИИ и ИИ посредством:

  • Нашей платформы, где каждый может разрабатывать, делиться и монетизировать алгоритмы, модели и данные ИИ.
  • OpenCog Hyperon, наша ведущая нейро-символическая платформа AGI Framework, станет основным сервисом для следующей волны инноваций в области ИИ.
  • Наша экосистема, разрабатывающая передовые решения в области ИИ для всех вертикалей рынка, чтобы совершить революцию в отраслях.

Будьте в курсе последних новостей: