Russian - Shaping the Future of Beneficial AGI with OpenCog Hyperon

Translations
1

Source article: Shaping the Future of Beneficial AGI with OpenCog Hyperon | by SingularityNet | SingularityNET
Translation by: log_tg
Dework task link: https://app.dework.xyz/singularitynet-ambas/test-38287?taskId=c54f77b6-b97e-48b8-929c-94d517a67b21
Community review: Please leave comments below about translation quality or like this post if it is well translated

Формирование будущего полезного AGI с помощью OpenCog Hyperon

“Первая сверхразумная машина - последнее изобретение, которое когда-либо должен сделать человек”.

(Ирвинг Джон Гуд, 1965)

1400×715 213 KB

В последней главе нашего путешествия к полезному общему интеллекту (BGI) мы рады поделиться нашим отчетом о проделанной работе за 2023 год. В нем рассказывается об огромном объеме работы, проделанной основной командой SingularityNET по созданию AGI в сотрудничестве с нашими дочерними компаниями TrueAGI и Zarqa, нашими партнерами и широким сообществом OpenCog.

В отчете мы приводим подробный технический обзор, показывающий, как развивался наш подход к BGI на уровне познания за последний год. Среди основных достижений - развитие когнитивных компонентов Hyperon, расширение проекта AI-DSL (Artificial Intelligence - Domain Specific Language) до SDK MeTTa (Meta Type Talk), а также прогресс в области эмпирического обучения благодаря таким проектам, как ROCCA (Rational OpenCog Control Agent) и NARS (Non-Axiomatic Reasoning System).

Мы также наметили дорожную карту будущего развития, сосредоточив внимание на выпуске альфа-версии Hyperon, взаимодействии с платформой SingularityNET, расширении компонентов Hyperon и реализации когнитивной модели PRIMUS.

Благодаря этим важнейшим основам, а также другим прорывам в области ИИ - в основном в области больших языковых моделей и нейронных сетей-трансформеров, а также в области одновременной обработки ИИ, новых аппаратных архитектур символьного ИИ и других областях - мы имеем все шансы реализовать весь потенциал Hyperon в масштабе и ускорить продвижение к действительно полезному общему интеллекту.

В этом кратком резюме представлен обзор ключевых концепций и обобщены основные выводы из доклада. С полным текстом отчета можно ознакомиться на сайте SingularityNET “Прогресс на пути к полезному общему интеллекту” (BGI).

Обзор гиперона OpenCog|

OpenCog Hyperon - это передовой когнитивный фреймворк, направленный на достижение искусственного общего интеллекта (AGI) путем интеграции различных алгоритмов ИИ с распределенным метаграфом, известным как Atomspace. Разработанный фондом SingularityNET, сообществом OpenCog и другими партнерами, он представляет собой скачок вперед по сравнению с первоначальным фреймворком OpenCog, который сейчас называется OpenCog Classic. В нем решается проблема масштабируемости, используются передовые математические инструменты и логика для более глубокого проектирования систем.

OpenCog Hyperon представляет собой значительный шаг в поисках AGI, представляя более масштабируемый и мощный фреймворк, чем его предшественник. Он объединяет различные парадигмы ИИ в единую систему, способствуя когнитивной синергии между различными алгоритмами и развивая сотрудничество, что позволяет системе имитировать человеческий интеллект, обучаясь и рассуждая на основе накопленных знаний.

В течение 2023 года мы добились значительного прогресса в разработке основных компонентов Hyperon, включая интерпретатор MeTTa и распределенное пространство атомов (DAS), продвигаясь к альфа-версии Hyperon. Усилия также были направлены на масштабируемость и создание прототипов компонентов более высокого уровня, демонстрируя потенциал Hyperon в качестве научно-исследовательской платформы AGI R&D.

Язык MeTTa

OpenCog Hyperon представил ключевое дополнение в MeTTa - децентрализованный, самомодифицирующийся язык, предназначенный для когнитивных вычислений, обеспечивающий взаимодействие в рамках архитектуры. Он объединяет логическое, вероятностное и функциональное программирование, облегчая реализацию и эволюцию алгоритмов ИИ в Atomspace.

MeTTa формирует “универсальный переводчик”, который позволяет широкому кругу систем ИИ динамически взаимодействовать на основе общей базы знаний Atomspace (и расширять базу знаний при этом). Способность MeTTa поддерживать нейро-символические рассуждения и работать с неопределенностями (используя вероятностные рассуждения) делает ее сильным и универсальным инструментом, который имеет решающее значение в нашем стремлении разработать AGI.

В 2023 году мы увидели готовность интерпретатора MeTTa к внутреннему использованию с последующим развитием прототипирования алгоритмов ИИ и интеграции DAS. Среди ключевых достижений - реализация минимального ядра MeTTa, обратный цептер в MeTTa и предварительная работа над управлением выводами, демонстрирующая растущие возможности Hyperon.

Мы также приступили к исследовательскому сотрудничеству с F1REFL3Y.io, предполагающему объединение MeTTa с формализмом исчисления Rho и связанным с ним языком Rholang, сложными математическими инструментами, изначально разработанными для блокчейна RChain, с целью предоставления MeTTa дополнительного механизма для масштабируемого, децентрализованного параллелизма.

Распределенный Atomspace

Еще одно важное усовершенствование, представленное в OpenCog Hyperon, - Distributed Atomspace (DAS), расширение Atomspace в более независимый компонент, предназначенный для поддержки нескольких одновременных соединений с различными алгоритмами ИИ и обеспечивающий гибкий интерфейс запросов к распределенным базам знаний. Разработчики SingularityNET и TrueAGI интегрируют DAS и остальные компоненты Hyperon в структуру “AGI-как-услуга”, способную эффективно и безопасно обслуживать потребности в AGI широкого круга клиентов.

AI-DSL в 2023 году

В 2023 году дорожная карта проекта AI-DSL претерпела значительные изменения, адаптируясь к новым технологиям и инструментам. В начале года были разработаны прототипы с использованием Idris для анализа рынка SingularityNET, а затем фокус сместился на разработку MeTTa для возможностей AI-DSL, включая функции цепочки и типизации.

Кроме того, появление таких систем, как ChatGPT и HuggingGPT, подтолкнуло нас к изучению этих технологий. В результате мы решили работать над SingularityNET Platform Assistant, чтобы создать простую в использовании систему для взаимодействия с платформой SingularityNET (например, запрашивать услуги или объединять рабочие процессы на естественном языке с помощью LLM) в качестве дополнительного направления.

Включение LLMs в гиперон OpenCog

В SingularityNET мы разрабатываем и используем глубокие нейронные сети (DNN) как в качестве сервисов на платформе SIngularityNET, так и в качестве компонентов OpenCog для решения различных задач в робототехнике, диалоговых системах, биоинформатике и других областях. Тем не менее, последние достижения в области LLM и архитектур трансформеров, а также выдающиеся успехи больших языковых моделей (LLM) побудили продолжить изучение их потенциала для содействия достижению цели AGI, будь то путем постепенного расширения или включения в более широкие рамки AGI, такие как Hyperon.

Несмотря на широкие возможности, LLM сталкиваются с такими ограничениями, как галлюцинации, отсутствие памяти, непоследовательное получение знаний и проблемы с многоступенчатыми рассуждениями. Эти ограничения обусловлены их фидфорвардной архитектурой, которая предполагает хэширование огромных объемов данных во время обучения для их последующего восстановления в процессе умозаключений, что ограничивает их способность решать новые задачи или адаптироваться к новым правилам или ситуациям.

Тем не менее, обширные обучающие данные LLM позволяют им выполнять широкий спектр задач, что позволяет назвать их “общим узким ИИ” из-за их широкого охвата, но ограниченных возможностей обобщения.

За пределами LLM

Ограничения LLM не означают, что они не ценны для развития AGI. Их недостатки и достижения позволяют понять природу AGI. Чтобы преодолеть недостатки LLM, мировое сообщество совершенствует их с помощью таких технологий, как графы знаний, встраивание в память и плагины для веб-поиска. Эти усовершенствования делают LLM более полезными, но не позволяют достичь AGI.

Поэтому, несмотря на полезность LLMs (больших языковых моделей), их продвижение к AGI требует устранения этих ограничений путем более глубокой интеграции с нейро-символьными системами или их улучшения за счет нейронных компонентов.

Нейро-символическая синергия

Интеграция LLM с Hyperon требует, чтобы они общались на языке MeTTa, позволяя им действовать как Atomspaces для запросов и сочетать символическую и нейронную обработку, чтобы компенсировать недостатки друг друга. Этот процесс включает в себя использование MeTTa для создания оперативных композиций и цепочек с такими операциями, как запросы к графу знаний, обеспечивая бесшовное взаимодействие между компонентами.

В SingularityNET и Zarqa мы изучаем один подход, который охватывает возможности Langchain и Guidance для создания сценариев подсказок и перевода вывода, а другой - для преобразования естественного языка в MeTTa для хранения и рассуждений в Atomspace. Эти подходы являются частью более широкой структуры под названием MeTTa-Motto, примером которой могут служить такие приложения, как помощник платформы SingularityNET и интеграция NARS для расширения возможностей вопросов и ответов.

Мы также исследуем более глубокую интеграцию Hyperon-LLM, например, настраиваем LLM для понимания MeTTa и улучшаем связь с Atomspace с помощью механизмов перекрестного внимания, даже рассматриваем возможность встраивания LLM в Atomspace. Эти усилия направлены на то, чтобы использовать как явные знания, так и рассуждения для разработки AGI.

Экспериментальное обучение - ROCCA, NARS, Causal Reasoning, AIRIS

В 2023 году фокус OpenCog сместился на разработку интеллектуальных агентов с помощью Hyperon, включая такие проекты, как ROCCA для экспериментального обучения. Усилия были сосредоточены на переносе ключевых компонентов, таких как прямая и обратная цепочка, PLN и поиск шаблонов, в Hyperon. Передовые возможности Hyperon/MeTTa значительно ускорили этот переход, повысив качество и универсальность компонентов. Это включает в себя универсальный цепной механизм и интеграцию системы эмпирических рассуждений NARS с использованием инновационных возможностей MeTTa для оптимизации кода и повышения модульности и производительности.

Инициатива также направлена на объединение лучших элементов различных систем, включая ROCCA, ONA (OpenNARS for Application), OpenPsi и AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Interpreted Symbolism), в комплексную систему экспериментального обучения в рамках Hyperon. Этот фреймворк фокусируется на когнитивных схемах и представляет модель любопытства для эффективного исследования окружающей среды, демонстрируя потенциал, превосходящий традиционные методы обучения с подкреплением с точки зрения эффективности использования данных. В настоящее время эти достижения тестируются в сценариях сетевого мира, чтобы подтвердить их эффективность.

Прогресс SingularityNET на пути к полезному общему интеллекту

Мы стоим на пороге новой эры в искусственном интеллекте, и путь от концепции к реальности для искусственного общего интеллекта подходит к завершающей стадии.

Наш отчет о проделанной работе за 2023 год не только демонстрирует успехи, достигнутые нами в области когнитивных вычислений и интеграции ИИ. Он также демонстрирует нашу приверженность этическому развитию и применению AGI.

Успехи OpenCog Hyperon, достигнутые благодаря самоотверженным усилиям основной команды SingularityNET по AGI, наших партнеров и активного сообщества OpenCog, являются свидетельством коллективного стремления использовать AGI на благо всех разумных существ.

Сотрудничество с внешними разработчиками и сообществом разработчиков открытого кода сыграло важную роль в нашем путешествии - оно обогатило наши перспективы, ускорило наш прогресс и проложило путь к действительно полезному AGI.

Мы стремимся развивать Hyperon открытым, ответственным и этичным способом и надеемся на сотрудничество с внешними разработчиками и разработчиками с открытым исходным кодом, чтобы гарантировать, что системы AGI уровня человека будут сострадательными и полезными для человечества".

О SingularityNET

SingularityNET - это децентрализованная ИИ-платформа и рынок услуг искусственного интеллекта (ИИ). Наша миссия - создание децентрализованного, демократического, инклюзивного и полезного искусственного интеллекта (ИИ), демократизация доступа к технологиям ИИ и AGI посредством:

  • Нашей платформы, где каждый может разрабатывать, делиться и монетизировать алгоритмы, модели и данные ИИ.

  • OpenCog Hyperon, наша ведущая нейро-символическая платформа AGI Framework, станет основным сервисом для следующей волны инноваций в области ИИ.

  • Наша экосистема, разрабатывающая передовые решения в области ИИ для всех вертикалей рынка, чтобы совершить революцию в отраслях.

Будьте в курсе последних новостей: