Russian - Creative Processes in AGI — How AI Mimics Human Creativity

Translations
1

Source article: Creative Processes in AGI — How AI Mimics Human Creativity
Translation by: log_tg
Dework task link: https://app.dework.xyz/singularitynet-ambas/test-38287?taskId=5ab564fa-fab2-4d6b-92c6-6d6bcb996b28
Community review: Please leave comments below about translation quality or like this post if it is well translated

Творческие процессы в AGI - как ИИ имитирует человеческую креативность

1400×715 229 KB

Возникновение генеративного ИИ стало не чем иным, как началом новой эры технологических инноваций, бросив вызов нашему пониманию творчества и его уникальной взаимосвязи с другими человеческими характеристиками.

По мере развития систем искусственного интеллекта (ИИ) нам становится все важнее изучать их возможности и ограничения, особенно в сфере творческого самовыражения - области, столь фундаментальной для природы, казалось бы, неминуемого искусственного интеллекта общего назначения (AGI).

Давайте поговорим о творчестве

Творчество - удивительная грань интеллекта, позволяющая нам генерировать новые идеи, решать сложные проблемы и выражать себя в искусстве, литературе и инновациях. Это качество, которое отличает людей, а иногда даже считается определяющей характеристикой нашего вида.

Однако развитие искусственного интеллекта пересмотрело границы творчества, что привело к спорам о том, могут ли творческие результаты искусственного интеллекта, особенно генеративного, действительно сравниться с человеческим творчеством.

Творческий потенциал человека включает в себя способность мыслить вне установленных норм, соединять разрозненные идеи и создавать нечто новое, ценное и значимое. Оно включает в себя оригинальность, воображение и эмоциональный резонанс.

Будь то поэт, слагающий стихи, ученый, разрабатывающий новаторские теории, или художник, пишущий шедевр, - человеческое творчество глубоко укоренено в сознании и эмоциях.

Может ли искусственный интеллект превзойти человека в тесте на креативность?

Хотя результаты ИИ в тестах на креативность могут свидетельствовать о том, что он соперничает с человеком, это не означает, что ИИ становится по-настоящему креативным в человеческом смысле.

Успех ИИ в таких тестах обычно обусловлен его мастерством в распознавании образов, поиске информации и оптимизации.

В связи с этим возникает очень важный вопрос: когда компьютер демонстрирует превосходство в разработанном человеком тесте на креативность, является ли он по-настоящему креативным или просто имитирует человеческую креативность с помощью данных и статистического анализа?

В контексте узкого ИИ это, скорее всего, последнее.

Контраст между человеческим творчеством и генеративным ИИ

Генеративные модели ИИ, такие как DALL-E, достигли удивительных успехов, которые некоторые люди воспринимают как творчество. Большие языковые модели могут писать стихи, сочинять музыку и придумывать решения проблем.

Тем не менее, между ними есть существенное различие. Человеческое творчество, особенно в таких областях, как музыка, поэзия и литература, постоянно бросало вызов традиционным нормам и демонстрировало новаторский дух. Однако ИИ работает на основе данных. Хотя он понимает язык и данные, которые мы ему предоставляем, обладает ли он действительно творческим потенциалом для создания оригинального контента?

В 2011 году в литературном журнале Университета Дьюка было опубликовано стихотворение, созданное программой искусственного интеллекта и неотличимое от написанного человеком. Аналогичным образом в 2016 году ИИ компании Google создал 90-минутную фортепианную мелодию. Эти примеры демонстрируют, что генеративный ИИ может создавать уникальный контент. Несмотря на эти достижения, ИИ не может заменить человеческое творчество; он лишь копирует его, черпая из существующих произведений.

Генеративный ИИ - это мощный инструмент, который мы можем использовать для создания интересного контента. Однако, несмотря на множество преимуществ и потенциальных вариантов использования, ИИ не может заменить творческий потенциал человека. Он может лишь копировать творчество, создавая произведения искусства на основе данных и предыдущих работ.

Вот пять причин, по которым современный ИИ не может заменить человеческую креативность, и почему иногда может показаться, что он даже имитирует ее.

  1. У генеративного ИИ нет воображения, он может только распознавать паттерны. Модели генеративного ИИ отлично справляются с распознаванием образов и созданием контента на основе данных. Они анализируют обширные массивы данных, чтобы получить результаты, имитирующие творчество. Например, они могут генерировать поэзию, выявляя закономерности в существующих произведениях. Однако это в корне отличается от подлинного воображения и эмоциональной глубины, которую человек привносит в свои творения;

  2. Генеративный ИИ хорош лишь настолько, насколько хороши данные, на которых он обучен. Генеративный ИИ может создавать уникальные формы искусства, но его возможности ограничены обучающими данными. В отличие от человека, ИИ не может по-настоящему понять или интерпретировать смысл данных. Он генерирует контент на основе статистических закономерностей, полученных в процессе обучения. Проще говоря, ИИ не может постичь мир так, как это делает человек, и не способен создать контент, отражающий человеческие мысли или эмоции;

  3. ИИ не хватает понимания контекста. Творчество человека глубоко переплетается с контекстом, в котором создается произведение, охватывая историческую, культурную и социальную значимость. Хотя ИИ можно запрограммировать на знание контекста, он не может полностью понять или воспроизвести сложность человеческого контекста;

  4. ИИ не хватает этой эмоциональной глубины. Человеческое творчество часто возникает на основе глубоких эмоций, личного опыта и культурного контекста. У LLM нет этих эмоциональных основ, что приводит к созданию произведений, которые могут выглядеть структурированными, но не имеют подлинности и истинного смысла, присущего человеческим работам;

  5. ИИ не способен мыслить нестандартно. Хотя LLM могут генерировать креативные решения, опираясь на обширные данные, они не способны к инновациям так, как это делают люди. Люди изобретают совершенно новые области, такие как искусственный интеллект, основываясь на уникальных знаниях и творческом подходе. ИИ не может повторить этот новаторский тип творчества.

Творческие способности человека превосходят все остальные, поскольку они проистекают из нашего сознания, эмоций и богатого жизненного опыта. Она включает в себя способность генерировать творческие результаты и формировать мир с помощью инноваций и изобретательства. Она способствует художественному самовыражению, научным открытиям и даже технологическому прогрессу, раздвигая границы возможного в современном мире.

Повышение творческого потенциала человека с помощью искусственного интеллекта

На протяжении десятилетий многие исследования в области искусственного интеллекта были направлены на создание машины, которая могла бы имитировать творческие способности человека.

Но сейчас мы видим, что вместо того, чтобы имитировать творческие способности человека, мы можем использовать имеющиеся в нашем распоряжении инструменты искусственного интеллекта для улучшения наших собственных творческих процессов.

В этом мы убедились благодаря росту популярности генеративных моделей ИИ, таких как DALL-E, - они, по крайней мере, вдохновляют людей на создание новых и интересных вещей, давая им возможность воплотить свое воображение в реальность.

Мы уже видим, как эта технология открывает двери для инноваций и творчества в самых разных областях - от художественных произведений и поэзии до музыкальных композиций и архитектурного дизайна.

ИИ привносит больше креативности и эффективности в наши рабочие места, бизнес и, в конечном счете, в нашу повседневную жизнь.

Вот два способа, с помощью которых он это делает:

Дайте нам больше свободного времени и освободите наше ментальное пространство.

Многие люди уже используют технологии искусственного интеллекта для выполнения рутинных задач, позволяя себе сосредоточиться на творческом мышлении более высокого уровня и принятии стратегических решений, которые могут привести к созданию значительной стоимости в долгосрочной перспективе. По мере развития используемых нами инструментов искусственного интеллекта начнется новая волна инноваций, а предприятия все чаще будут интегрировать эти интеллектуальные инструменты в существующие рабочие процессы. Такая синергия позволит применять новые подходы к бизнесу и работе, которые в конечном итоге будут удовлетворять растущие потребности пользователей и клиентов.

Помогает нам принимать более обоснованные решения.

Давайте посмотрим на вещи в перспективе. ИИ - это не эмуляция человекоподобного познания, а масштабная математическая обработка, применимая в бесчисленных случаях использования во всех отраслях. Человеческий мозг от природы не способен выявлять корреляции между тысячами точек данных. Вместо того чтобы просто ускорять анализ данных, ИИ может стимулировать более творческое мышление, предлагая решения, которые человек, возможно, и не предполагал.

Заключительные размышления

Генеративные алгоритмы ИИ продвигаются в творческой сфере, но они все еще не могут воспроизвести сложность и разнообразие человеческого мышления. ИИ не может понять контекст, эмоции, личный опыт и спонтанность, которые имеют решающее значение для настоящего творчества. Поэтому опасения, что ИИ заменит людей в творческих сферах, преждевременны.

В настоящее время мы можем использовать генеративный ИИ для улучшения наших творческих начинаний. Он может помочь нам генерировать новые идеи, оптимизировать процессы проектирования и готов совершить революцию в подходе к творческой работе. Однако человеческое творчество выделяется благодаря нашей способности включать эмоции, что приводит к созданию убедительного искусства, которое находит отклик у аудитории. ИИ может создавать увлекательный контент, но без эмоционального интеллекта он не может полностью понять эмоциональную глубину своих творений и повлиять на нее. Таким образом, он может лишь имитировать человеческое творчество, не имея возможности по-настоящему повторить его или создать новые решения устаревших проблем.

Если современный ИИ может в некоторой степени имитировать творческие способности человека, анализируя закономерности и генерируя контент на основе данных, то AGI будет совершенно другой историей. AGI будет обладать истинной креативностью, обусловленной более глубоким пониманием и интеграцией человекоподобных когнитивных процессов.

Хотите узнать больше о будущем искусственного интеллекта?

1400×583 291 KB

Присоединяйтесь к нам на 17-й ежегодной конференции AGI, которая пройдет с 13 по 16 августа 2024 года в Сиэтле, штат Вашингтон, лично и виртуально.

В этом году мероприятие обещает углубить наше понимание AGI и изучить различные пути достижения интеллекта человеческого уровня, включая осуществимость систем AGI в ближайшем будущем, нерешенные проблемы на пути к AGI человеческого уровня, измерение возможностей AI по мере их развития, этические и когнитивные рекомендации для возникающих систем AGI, роль промышленности, правительства, научных кругов и сообщества open-source в развитии AGI, а также влияние AGI на общество.

Зарегистрируйтесь сейчас (бесплатное виртуальное посещение), чтобы обеспечить себе место на AGI-24! Не упустите возможность поучаствовать в дискуссиях, пообщаться с ведущими экспертами и внести свой вклад в будущее полезной AGI.

1100×61 5.23 KB

О SingularityNET

SingularityNET был основан доктором Беном Герцелем с миссией создания децентрализованного, демократичного, инклюзивного и полезного Искусственного Общего Интеллекта (AGI). AGI не зависит от какой-либо центральной организации, открыт для всех и не ограничен узкими целями одной корпорации или даже одной страны. Команда SingularityNET включает опытных инженеров, ученых, исследователей, предпринимателей и маркетологов. Наши основные команды платформы и ИИ дополнительно дополняются специализированными командами, посвященными таким областям применения, как финансы, робототехника, биомедицинский ИИ, медиа, искусство и развлечения.

Децентрализованная платформа ИИ | OpenCog Hyperon | Экосистема | Альянс ASI

Будьте в курсе последних новостей и обновлений SingularityNET: