Portuguese - Post-AGI World: Insights from WebSummit Rio 2024

Source article: Post-AGI World: Insights from WebSummit Rio 2024 | by SingularityNet Ambassadors| SingularityNET
Translation by: Han TutuH
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Um mundo pós-AGI: insights do WebSummit Rio 2024

No WebSummit Rio 2024, líderes se reuniram para discutir um futuro moldado pela Inteligência Artificial Geral (AGI). Este painel apresenta o Dr. Alexey Potapov, Diretor AGI, e Vita Potaova, Gerente de Projetos Hyperon, com Rafael Coimbra, Editor Executivo da MIT Technology Review BR, e Mohannad El-Barachi, CEO da Wrk.

A discussão explora as complexidades, oportunidades e riscos de um mundo com AGI, oferecendo uma visão fascinante do futuro da IA ​​e das suas profundas implicações para a humanidade.

Veja a conversa completa aqui

Definindo AGI

A complexidade da AGI é confusa e fascinante. Em contraste com a IA restrita que se destaca em tarefas específicas, a AGI é concebida como uma inteligência que pode realizar qualquer tarefa intelectual semelhante à dos humanos. No entanto, não existe uma definição consensual. Há uma breve declaração de Vita Potaova: “AGI deve ser capaz de realizar uma variedade de tarefas em diversos ambientes com recursos limitados.” De acordo com Vita, nós “muito, muito perto” para atingir o AGI, talvez no próximo 1 mês.

Dr. Alexey Potapov prossegue observando algumas das limitações dos modelos contemporâneos de IA, como Big Language Models (BLM). Embora possam desempenhar uma variedade de funções, os LLMs falham diante da AGI porque não conseguem lidar com problemas verdadeiramente novos.

Para exemplificar este ponto, ele mostra como é importante para a AGI resolver desafios imprevistos, como novas descobertas científicas ou problemas NP-completos que não puderam ser resolvidos anteriormente devido às suas restrições computacionais.

Do ponto de vista empresarial, Mohannad El-Barachi argumenta que a indústria já está a passar por uma transformação através de formas de inteligência genérica. Estas aplicações de IA, embora não sejam AGI por definição académica, estão a mudar a forma como as empresas operam e demonstram os benefícios práticos derivados da tecnologia avançada de IA.

Limitações de AGI

Uma discussão bastante importante é sobre as limitações do AGI. Vita sugere que a AGI, apesar do seu potencial, terá limitações inerentes devido à incerteza de certos processos físicos. Por exemplo, as previsões meteorológicas para mais de alguns dias no futuro permanecem incertas. Mesmo com os avanços, a AGI não conseguirá resolver todos os problemas possíveis.

Dr. Alexey mencionou a importância da capacidade da AGI de enfrentar novos problemas. Os modelos atuais de IA, embora impressionantes, não têm capacidade para lidar com desafios verdadeiramente novos, destacando diferenças importantes entre a IA atual e a AGI imaginada.

Mohannad destacou o impacto atual da IA ​​nos negócios, o que levou a um deslocamento significativo de empregos. À medida que as capacidades de IA se expandem, espera-se que esta tendência se acelere, apresentando desafios e oportunidades para a força de trabalho.

AGI e Inteligência Emocional

A discussão também abordou se a AGI requer inteligência emocional ou habilidades sensoriais para ser verdadeiramente eficaz. Dr. Alexey observa que, embora as emoções e os estímulos sensoriais multimodais sejam úteis, eles não são essenciais para a AGI. Ele ilustra isso com o exemplo de indivíduos que, embora cegos ou surdos de nascença, apresentam desenvolvimento intelectual plenamente funcional. A chave está na construção de um modelo robusto do mundo, que a AGI possa alcançar sem ter que imitar a experiência sensorial humana.

O futuro dos empregos em um mundo pós-AGI

O impacto potencial da AGI na força de trabalho é um tema quente. Mohannad explica como a automação reduziu a necessidade de recursos humanos, sendo que a AGI provavelmente acelerará esta tendência. Isto pode levar a uma deslocação significativa do emprego, mas também representa uma oportunidade para a sociedade repensar a natureza do trabalho e a produtividade humana.

Navegando pelas Fronteiras da AGI

Os painelistas também discutiram potenciais riscos e oportunidades associados à AGI. Vita destaca riscos existenciais, como o imenso poder da AGI que pode ultrapassar a inteligência humana e representar uma ameaça para a humanidade. No entanto, enfatizou que estes riscos podem ser reduzidos com uma gestão adequada e descentralização. A descentralização envolve a criação de AGI para garantir ampla participação e benefícios para todos, evitando a concentração de poder nas mãos de poucos.

Dr. Alexey concordou, enfatizando a inevitabilidade da AGI e a importância de moldar o seu desenvolvimento para evitar impactos negativos. Defende uma abordagem descentralizada para a criação e governação da AGI, aproveitando tecnologias como a blockchain para garantir transparência e justiça.

O caminho para a AGI descentralizada

A viabilidade da AGI descentralizada foi outro ponto importante de discussão. Alexey enfatizou que a AGI descentralizada não é apenas possível, mas também altamente desejável. Ao envolver a comunidade mais ampla na criação e governação da AGI, podemos aproveitar a inteligência e os recursos coletivos para competir com grandes empresas tecnológicas.

Esta abordagem também reduz os riscos associados ao controlo centralizado, incentivando assim um processo de desenvolvimento mais justo.

AGI e IA generativa: evolução e impacto

A evolução da IA ​​generativa em direção à AGI é explorada, com Mohannad destacando seu rápido desenvolvimento. A IA generativa está a ir além de tarefas simples para funções mais estratégicas, como a tomada de decisões financeiras e a governação. Estes desenvolvimentos levantam questões importantes sobre o papel dos seres humanos e da IA ​​no futuro, mudando potencialmente vários setores e estruturas da sociedade.

Redefinindo Inteligência e Vida

As questões filosóficas colocadas pelo moderador, Rafael, incentivaram os palestrantes a considerar como a AGI poderia redefinir nossos conceitos de inteligência e vida. Vita sugere que a nossa compreensão da inteligência ainda está em evolução e deve incluir contribuições colectivas. Dr. Alexey observa que o desenvolvimento da AGI oferecerá novos insights sobre a natureza da inteligência, revelando potencialmente formas inesperadas de resolver problemas.

Mohannad argumenta que a definição tradicional de inteligência, que se baseia no conhecimento e na produtividade, irá mudar. À medida que a IA assume mais tarefas cognitivas, a inteligência humana pode ser redefinida para enfatizar a inteligência emocional, a criatividade e as relações humanas.

Visão Futura

Para encerrar, os palestrantes compartilharam sua visão para a sociedade daqui a 100 anos. Vita e Dr. Alexey expressou otimismo, com Alexey destacando o potencial para um mundo tecnologicamente avançado e justo. Mohannad prevê um futuro onde os humanos não precisem mais trabalhar, apoiados pela renda básica universal e pela produtividade impulsionada pela IA. Isto libertará as pessoas para se envolverem em atividades criativas e gratificantes, mudando a sociedade de forma profunda.

Considerações Finais

O painel Rio 2024 WebSummit sobre AGI proporcionou uma discussão rica e envolvente sobre o futuro da inteligência artificial. À medida que nos aproximamos da realização da AGI, fica claro que o seu desenvolvimento apresentará oportunidades sem precedentes e desafios significativos. Ao encorajar uma abordagem descentralizada, enfatizando considerações éticas e repensando as nossas definições de inteligência e trabalho, podemos navegar num mundo pós-AGI em direcção a um futuro mais brilhante e mais inclusivo.

Sobre SingularityNET

SingularityNET é uma plataforma descentralizada e mercado para serviços de Inteligência Artificial (IA) fundada pelo Dr. Ben Goertzel com a missão de criar Inteligência Geral Artificial (AGI) que seja descentralizada, democrática, inclusiva e benéfica.

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  • Hiperon OpenCog, nosso principal framework AGI neural-simbólico, será um serviço central para a próxima onda de inovação em IA.

  • Ecossistema nós desenvolvemos soluções avançadas de IA em setores verticais de mercado para revolucionar as indústrias.

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