Portuguese - A Deep Dive on the Differences Between Narrow AI and AGI

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Source article: A Deep Dive on the Differences Between Narrow AI and AGI | by SingularityNet | SingularityNET
Translation by: Han TutuH
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Explorando a diferença entre IA estreita e AGI

Caros Singularitaristas,

A inteligência artificial (IA) tornou-se uma força transformadora no mundo, impactando indivíduos e indústrias de todas as esferas da vida e em todos os cantos do globo. No entanto, nem toda IA ​​é criada da mesma forma.

O campo da IA ​​cobre um amplo espectro que vai desde a IA Narrow, que é especializada e específica para tarefas, até a Inteligência Artificial Geral (AGI), que representa uma forma de sistema de IA ainda a ser criada com habilidades cognitivas semelhantes às humanas, até à Superinteligência Artificial, uma possível tecnologia transformadora mudará o mundo tal como o conhecemos, cujo impacto até agora só foi explorado no domínio da ficção científica.

Compreender a diferença entre Narrow AI e AGI é uma parte importante da compreensão do potencial passado, presente e futuro da tecnologia de IA, e é isso que exploraremos hoje.

IA estreita – especializada e específica para tarefas

A IA Narrow, também conhecida como IA Fraca, é projetada para executar uma tarefa específica ou uma gama restrita de tarefas. Opera dentro de parâmetros predefinidos e não tem capacidade para executar tarefas fora do seu domínio definido.

Exemplos de Narrow AI incluem assistentes de voz como Siri e Alexa, que podem definir lembretes, tocar música e fornecer atualizações meteorológicas. Os sistemas de recomendação usados ​​por plataformas como Netflix e Amazon sugerem filmes, programas de TV e produtos com base nas preferências do usuário. As tecnologias de reconhecimento de imagem e voz identificam objetos em imagens ou transcrevem palavras faladas em texto, enquanto os veículos autónomos dependem da IA ​​para navegar na estrada e tomar decisões de condução. Até mesmo o ChatGPT da OpenAI é uma forma de IA Narrow – embora seja excelente na compreensão e geração de texto semelhante ao humano com base nas informações que recebe, falta-lhe inteligência, senciência ou autoconsciência geral.

A Narrow AI se destaca em determinadas tarefas devido à sua capacidade de processar grandes quantidades de dados e identificar padrões. No entanto, não possui a versatilidade e as capacidades gerais de resolução de problemas da inteligência humana ou da inteligência artificial geral. Não pode transferir conhecimento de um domínio para outro ou compreender o contexto mais amplo das suas ações… como faz a AGI.

AGI - A busca por inteligência semelhante à humana

A Inteligência Geral Artificial (AGI), também conhecida como IA Forte, é uma forma teórica de IA que possui habilidades cognitivas humanas e/ou pode exibir inteligência que não está vinculada a um conjunto muito específico de tarefas. . Ele será capaz de generalizar o que aprendeu (incluindo generalizações qualitativas para o contexto), ter uma visão ampla e interpretar com flexibilidade as suas tarefas no contexto do mundo em geral e na sua relação com ele.

AGI será capaz de compreender, aprender e aplicar conhecimento em diversas tarefas, demonstrando flexibilidade e adaptabilidade semelhantes à inteligência humana. Isso demonstrará aprendizagem autônoma, raciocínio, habilidades de resolução de problemas e compreensão do contexto, bem como transferência de conhecimento de uma área para outra.

Embora tenham sido feitos progressos significativos no desenvolvimento da IA ​​Narrow, alcançar a AGI coloca enormes desafios técnicos e éticos. As empresas e investigadores na vanguarda do desenvolvimento da AGI, como os da SingularityNET, ainda se debatem com questões fundamentais sobre como replicar todo o espectro da cognição humana nas máquinas.

Diferenças básicas entre IA estreita e AGI

A principal diferença entre Narrow AI e AGI reside em seu escopo, generalidade e versatilidade.

A Narrow AI é altamente especializada e limitada a determinadas tarefas. Por exemplo, IA treinada para reconhecimento de imagem Não pode executar tarefas de processamento de linguagem natural sem reciclagem. Mas a AGI será capaz – demonstrará ampla versatilidade, capaz de realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa realizar; e faça melhor. AGI será capaz de alternar facilmente entre tarefas e aplicar conhecimento de uma área para outra.

Em termos de aprendizagem e adaptabilidade, a Narrow AI depende de aprendizagem supervisionada e grandes conjuntos de dados para realizar tarefas. Isto requer treinamento extensivo e muitas vezes exige reciclagem para novas tarefas ou mudanças no ambiente. No entanto, a AGI será capaz de aprender e se adaptar de forma independente. Ele aprenderá com dados mínimos, compreenderá novos conceitos rapidamente e se adaptará a situações desconhecidas sem a necessidade de um extenso treinamento.

Quando se trata de compreensão e raciocínio, a Narrow AI opera com base em regras e padrões predefinidos. Falta-lhe a verdadeira compreensão e não consegue pensar além dos parâmetros programados. AGI, por outro lado, terá habilidades de compreensão e raciocínio semelhantes às humanas. AGI será capaz de compreender conceitos complexos, fazer julgamentos e raciocinar logicamente em uma variedade de contextos.

A capacidade de transferir conhecimento é outra diferença importante que não podemos ignorar ao definir ambas as formas de IA. A IA restrita é limitada em sua capacidade de transferir conhecimento entre tarefas. Cada nova tarefa geralmente requer treinamento e otimização separados. No entanto, a AGI será capaz de realizar a transferência de aprendizagem, onde o conhecimento adquirido numa tarefa pode ser aplicado a outras tarefas. Essa habilidade cria AGI sem limite mais eficiente e adaptável.

A IA estreita está sendo amplamente aplicada no mundo que nos rodeia. Está se tornando uma parte cada vez mais trivial de nossas vidas e continua a crescer, impulsionando a inovação e a eficiência em todos os setores.

No entanto, AGI ainda é teórico e ainda está em pesquisa. São necessários avanços significativos na compreensão da cognição humana e na sua replicação em máquinas antes que a AGI se torne uma realidade. No entanto, podemos não estar longe desses avanços. Saiba mais sobre nossas previsões de linha do tempo aqui artigo no blog SingularityNET.

Da IA estreita à AGI e muito mais

O desenvolvimento da AGI traz implicações éticas e sociais que vão além da nossa imaginação.

Embora a Narrow AI já levante questões sobre privacidade, segurança e emprego, a AGI levanta questões mais complexas. Garantir que os sistemas AGI sejam seguros, controláveis ​​e alinhados com os valores humanos é uma preocupação primordial. Além disso, o potencial para consequências não intencionais e uso indevido da AGI é enorme. A AGI pode mudar o mundo mais do que a IA Narrow, exigindo novas abordagens ao emprego, à educação e às redes de segurança social.

Os sistemas AGI precisam tomar decisões éticas em situações complexas, necessitando do desenvolvimento de estruturas para o comportamento ético da IA. Em pouco tempo, o potencial da AGI para superar a inteligência humana coloca riscos existenciais, tornando importante garantir que o desenvolvimento da AGI seja guiado por fortes princípios éticos e pela cooperação global.

É aí que cada um de nós pode desempenhar um papel no seu desenvolvimento — ao ajudar na descentralização da IA ​​e no subsequente desenvolvimento da AGI, podemos distribuir o controlo e a tomada de decisões e garantir que a AGI beneficie a todos e não seja controlada por interesses privados.

Com a direita abordagem, governança, verificação rigorosa, estruturas descentralizadas e monitoramento contínuo, podemos trabalhar juntos para desenvolver uma AGI que se alinhe com os valores humanos e garantir que a AGI funcione com segurança e beneficie todos os seres vivos.

Sobre SingularityNET

A SingularityNET foi fundada pelo Dr. Ben Goertzel com a missão de criar Inteligência Geral Artificial (AGI) que seja descentralizada, democrática, inclusiva e útil. A AGI não depende de nenhuma entidade central, está aberta a qualquer pessoa e não se limita aos objetivos estreitos de uma única empresa ou mesmo de um único país. A equipe SingularityNET é formada por engenheiros, cientistas, pesquisadores, empreendedores e profissionais de marketing experientes. Nossa plataforma principal e equipe de IA são complementadas por equipes especializadas dedicadas a áreas de aplicação como finanças, robótica, IA biomédica, mídia, artes e entretenimento.

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