Source article: Shaping the Future of Beneficial AGI with OpenCog Hyperon | by SingularityNet | SingularityNET
Translation by: Hugodove
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Dare forma al futuro dell’intelligenza artificiale con OpenCog Hyperon
“La prima macchina ultra-intelligente è l’ultima invenzione che l’uomo dovrà fare”.
(Irving John Good, 1965)
Nell’ultimo capitolo del nostro viaggio verso la Beneficial General Intelligence (BGI), siamo lieti di condividere il nostro Progress Report 2023. Il documento evidenzia lo straordinario lavoro svolto dal team AGI di SingularityNET in collaborazione con gli spin-off TrueAGI e Zarqa, i nostri partner e la più ampia comunità OpenCog.
Nel rapporto, forniamo un aggiornamento tecnico completo che mostra come il nostro approccio al BGI a livello cognitivo sia maturato nell’ultimo anno. I risultati principali includono l’avanzamento dei componenti cognitivi di Hyperon, l’estensione del progetto AI-DSL (Artificial Intelligence - Domain Specific Language) nell’SDK MeTTa (Meta Type Talk) e i progressi nell’apprendimento esperienziale attraverso progetti come ROCCA (Rational OpenCog Control Agent) e NARS (Non-Axiomatic Reasoning System).
Inoltre, delineiamo una tabella di marcia per lo sviluppo futuro, concentrandoci sulla versione Alpha di Hyperon, sulla vera interoperabilità con la piattaforma SingularityNET, sull’espansione dei componenti di Hyperon e sull’implementazione del modello cognitivo PRIMUS.
Con queste basi fondamentali, insieme ad altre scoperte nel campo dell’IA - in particolare nei modelli linguistici di grandi dimensioni e nelle reti neurali Transformer, ma anche nell’elaborazione concorrente dell’IA, nelle nuove architetture hardware di IA simbolica e in altre aree - siamo fermamente posizionati per realizzare il pieno potenziale di Hyperon su scala e accelerare il progresso verso una vera intelligenza generale vantaggiosa.
Questa breve sintesi fornisce una panoramica dei concetti chiave e riassume i principali risultati del rapporto. Il rapportocomplet è disponibile all’indirizzo SingularityNET’s Progress Towards Beneficial General Intelligence (BGI).
Panoramica di OpenCog Hyperon
OpenCog Hyperon è un framework cognitivo avanzato che mira a raggiungere l’Intelligenza Generale Artificiale (AGI) integrando vari algoritmi di AI in un metagrafo distribuito noto come Atomspace. Sviluppato dalla SingularityNET Foundation, dalla comunità OpenCog e da altri partner, rappresenta un salto in avanti rispetto al framework OpenCog originale, ora chiamato OpenCog Classic. Si occupa di scalabilità e incorpora strumenti matematici e logici avanzati per la progettazione di sistemi più profondi.
OpenCog Hyperon rappresenta un’importante pietra miliare nella ricerca dell’intelligenza artificiale, introducendo un framework più scalabile e potente del suo predecessore. Integra diversi paradigmi di IA in un sistema unificato, facilitando la sinergia cognitiva tra diversi algoritmi e incoraggiando la collaborazione che consente al sistema di imitare l’intelligenza umana imparando e ragionando sulla base della conoscenza accumulata.
Nel corso del 2023, abbiamo compiuto progressi significativi sui componenti fondamentali di Hyperon, tra cui l’interprete MeTTa e lo spazio atomico distribuito (DAS), avanzando verso la versione Alpha di Hyperon. Gli sforzi si sono concentrati anche sulla scalabilità e sulla prototipazione diplus haut niveau, dimostrando il potenziale di Hyperon come piattaforma di R&S per le AGI.
Linguaggio MeTTa
OpenCog Hyperon ha introdotto un’aggiunta fondamentale a MeTTa: un linguaggio decentralizzato e automodificante progettato per la computazione cognitiva, che consente l’interoperabilità all’interno dell’architettura. Unifica la programmazione logica, probabilistica e funzionale, rendendo più semplice l’implementazione e l’evoluzione degli algoritmi di intelligenza artificiale all’interno di Atomspace.
MeTTa è il “traduttore universale” che consente a questa vasta gamma di sistemi di IA di collaborare dinamicamente sulla base di conoscenza comune di Atomspace (e di migliorare la base di conoscenza nel processo). La capacità di MeTTa di supportare il ragionamento neurale-simbolico e di gestire le incertezze (utilizzando il ragionamento probabilistico) lo rende uno strumento potente e versatile, cruciale nel nostro tentativo di sviluppare le IA.
Entro il 2023, l’interprete MeTTa sarà pronto per l’uso interno, con ulteriori sviluppi nella prototipazione di algoritmi di IA e nell’integrazione del DAS. I risultati principali includono l’implementazione di un kernel MeTTa minimo, il back-chaining in MeTTa e il lavoro preliminare sul controllo dell’inferenza, evidenziando le capacità scalabili di Hyperon.
Siamo inoltre impegnati in una collaborazione esplorativa con F1REFL3Y.io, che prevede la combinazione di MeTTa con il formalismo computazionale Rho e il linguaggio associato Rholang, sofisticati strumenti matematici originariamente sviluppati per la blockchain RChain, con l’obiettivo di fornire a MeTTa un meccanismo aggiuntivo per la concorrenza scalabile e decentralizzata.
Spazio atomico distribuito
Un altro importante miglioramento introdotto in OpenCog Hyperon è il Distributed Atomspace (DAS), un’estensione di Atomspace in un componente più indipendente progettato per supportare connessioni multiple e simultanee con diversi algoritmi di IA, fornendo un’interfaccia di interrogazione flessibile a basi di conoscenza distribuite. Gli sviluppatori di SingularityNET e TrueAGI stanno integrando il DAS e il resto di Hyperon in un framework “AGI-as-a-service” in grado di soddisfare in modo efficiente e sicuro le esigenze di AGI di un’ampia gamma di clienti.
AI-DSL nel 2023
Nel 2023, la roadmap del progetto AI-DSL ha subito cambiamenti significativi, adattandosi a nuove tecnologie e strumenti. All’inizio dell’anno, sono stati sviluppati dei prototipi con Idris per l’analisi del mercato SingularityNET, che poi si è si è concentrato sullo sviluppo di MeTTa per le funzionalità AI-DSL, tra cui il concatenamento e la digitazione.
Inoltre, l’emergere di sistemi come ChatGPT e HuggingGPT ci ha portato a esplorare queste tecnologie. Di conseguenza, abbiamo deciso di lavorare sulla procedura guidata della piattaforma SingularityNET per fornire un sistema di facile utilizzo per interagire con la piattaforma SingularityNET (ad esempio, richiedere servizi combinati o flussi di lavoro in linguaggio naturale tramite un LLM) come ulteriore vantaggio.
Incorporare gli LLM in OpenCog Hyperon
In SingularityNET abbiamo sviluppato e utilizzato le reti neurali profonde (DNN) sia come servizi sulla piattaforma SIngularityNET sia come componenti di OpenCog per risolvere vari compiti in robotica, sistemi di dialogo, bioinformatica e altri campi. Tuttavia, i recenti progressi nei LLM e nelle architetture dei trasformatori, così come i notevoli risultati ottenuti dai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), hanno spinto a esplorare ulteriormente il loro potenziale per contribuire alla realizzazione di AGI, sia attraverso incrementi incrementali che attraverso l’incorporazione in framework AGI più ampi come Hyperon.
Nonostante la loro ampia applicabilità, gli LLM devono affrontare limitazioni come le allucinazioni, la mancanza di memoria, l’acquisizione incoerente della conoscenza e le sfide che si pongono.posés par le raisonnement en plusieurs étapes. Queste limitazioni derivano dalla loro architettura feedforward, che prevede l’hashing di grandi quantità di dati durante l’addestramento per richiamarli durante l’inferenza, limitando la loro capacità di gestire nuovi compiti o di adattarsi a nuove regole o situazioni.
Ciononostante, le grandi quantità di dati di addestramento dei LLM consentono loro di svolgere un’ampia gamma di compiti, posizionandoli come quella che potrebbe essere definita “IA generale ristretta” a causa della loro ampia portata ma limitata capacità di generalizzazione.
Oltre gli LLM
I limiti dei LLM non significano che non siano utili per lo sviluppo dell’AGI. Le loro carenze e i loro successi forniscono una migliore comprensione della natura dell’AGI. Per superare i limiti degli LLM, la comunità mondiale li sta migliorando con tecnologie come i grafi della conoscenza, l’integrazione della memoria e i plugin di ricerca sul web. Questi miglioramenti rendono gli LLM più utili, ma non rendono possibile l’AGI.
Pertanto, sebbene i LLM siano utili, la loro progressione verso l’AGI richiede di affrontare queste limitazioni attraverso un’ulteriore integrazione con sistemi neurali-simbolici o potenziandoli con componenti neurali.
Sinergia neurale-simbolica
L’integrazione dei LLM con Hyperon richiede che essi comunichino nel linguaggio MeTTa, consentendo loro di agire come spazi atomici per l’interrogazione e di combinare l’elaborazione simbolica e neurale per compensare le debolezze di entrambe. Questo processo prevede l’uso di MeTTa per comporre e concatenare i prompt con operazioni come le interrogazioni del grafo della conoscenza, consentendo un’interazione senza soluzione di continuità tra i componenti.
Presso SingularityNET e Zarqa stiamo esplorando un approccio che abbraccia le capacità di Langchain e Guidance per lo scripting dei prompt e la traduzione dei risultati, e un altro per la conversione del linguaggio naturale in MeTTa per l’archiviazione e il ragionamento in Atomspace. Questi approcci fanno parte di un quadro più ampio chiamato MeTTa-Motto, illustrato da applicazioni come l’assistente della piattaforma SingularityNET e l’integrazione NARS per migliorare le capacità di domanda e risposta.
Stiamo anche studiando un’integrazione Hyperon-LLM più profonda, come la messa a punto di LLM per comprendere MeTTa e migliorare la comunicazione con Atomspace attraverso meccanismi di attenzione incrociata, considerando anche l’integrazione di LLM in Atomspace. Questi sforzi mirano a sfruttare sia la conoscenza esplicita che il ragionamento per lo sviluppo di AGI.
Apprendimento esperienziale - ROCCA, NARS, ragionamento causale, AIRIS
Nel 2023, OpenCog si è concentrato sullo sviluppo di agenti intelligenti tramite Hyperon, integrando progetti come ROCCA per l’apprendimento esperienziale. Gli sforzi si sono concentrati sulla transizione di componenti chiave come il concatenamento in avanti e all’indietro, l’RLP e l’esplorazione del modello verso Hyperon. Le funzionalità avanzate di Hyperon/MeTTa hanno accelerato significativamente queste transizioni, migliorando la qualità e la generalità dei componenti. Ciò include il concatenamento versatile e l’integrazione del sistema di ragionamento esperienziale del NARS, che beneficia delle caratteristiche innovative di MeTTa per snellire il codice e migliorare la modularità e le prestazioni.
L’iniziativa mira anche a fondere i migliori elementi di vari sistemi, tra cui ROCCA, ONA (OpenNARS for Application), OpenPsi e AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Interpreted Symbolism), in un quadro completo di apprendimento esperienziale all’interno di Hyperon. Questo framework si concentra sugli schemi cognitivi e introduce un modello di curiosità per l’esplorazione efficace dell’ambiente, mostrando il potenziale per superare i metodi tradizionali di apprendimento per rinforzo in termini di efficienza dei dati. Questi progressisont actuellement testées dans des scénarios en grille afin de valider leur efficacité.
I progressi di SingularityNET verso un’intelligenza generale vantaggiosa
Mentre ci troviamo alle soglie di una nuova era dell’intelligenza artificiale, il passaggio dal concetto alla realtà dell’intelligenza artificiale generale sta raggiungendo le fasi finali.
Il nostro Rapporto sui progressi del 2023 non si limita a illustrare i progressi compiuti nell’informatica cognitiva e nell’integrazione dell’IA. Dimostra anche il nostro impegno per lo sviluppo e l’applicazione etica dell’AGI.
I progressi di OpenCog Hyperon, spinti dagli sforzi dedicati del team AGI di SingularityNET, dei nostri partner e della vivace comunità OpenCog, dimostrano la nostra ambizione collettiva di sfruttare l’AGI per il bene di tutti gli esseri senzienti.
La collaborazione con sviluppatori esterni e con la comunità open source è stata fondamentale per il nostro percorso: ha arricchito le nostre prospettive, ha accelerato i nostri progressi e ha aperto la strada a un’AGI davvero vantaggiosa.
Ci impegniamo a sviluppare Hyperon in modo aperto, responsabile ed etico e siamo ansiosi di lavorare con gli sviluppatori esterni e open-source pergarantir que les systèmes AGI de niveau humain soient bénéfiques, compatissants et utiles à l’humanité.
Informazioni su SingularityNET
SingularityNET è una piattaforma decentralizzata di IA e un mercato di servizi di Intelligenza Artificiale (IA). La nostra missione è la creazione di un’Intelligenza Artificiale Generale (IAG) decentralizzata, democratica, inclusiva e vantaggiosa, democratizzando l’accesso all’IA e alle tecnologie di IAG attraverso:
La nostra piattaforma, dove chiunque può sviluppare, condividere e monetizzare algoritmi, modelli e dati di IA.
OpenCog Hyperon, il nostro primo framework AGI neurale-simbolico, sarà un servizio fondamentale per la prossima ondata di innovazione AI.
Il nostro ecosistema, sviluppa soluzioni avanzate di IA in mercati verticali per rivoluzionare le industrie.
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