Italian - An Exploration of the Convergence of Quantum Computing and AGI

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Source article: An Exploration of the Convergence of Quantum Computing and AGI | by SingularityNet | SingularityNET
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Un’esplorazione della convergenza tra informatica quantistica e AGI

(Uno studio sulla convergenza tra informatica quantistica e AGI)

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Cari singolaristi,

I campi dell’intelligenza artificiale generale (AGI) e dell’informatica quantistica sono oggi due delle aree di ricerca tecnologica più eccitanti e in rapida evoluzione. Entrambi promettono di rivoluzionare il nostro mondo e di risolvere alcuni dei problemi piùurgenti dell’umanità, ma sono fondamentalmente diversi per approccio, natura e obiettivi.

L’informatica quantistica sfrutta le proprietà della meccanica quantistica nella speranza di eseguire calcoli complessi su scale mai viste prima. L’AGI, invece, mira a creare macchine che mostrino la stessa intelligenza bruta generale degli esseri umani, generalizzando ciò che hanno imparato, anche in contesti qualitativamente molto diversi da quelli che hanno visto prima.

Al recente Beneficial AGI (BGI) Summit 2024, un gruppo di lavoro si è proposto di esplorare le potenziali architetture hardware e software per l’AGI, e non possiamo dimenticare di menzionare l’informatica quantistica come parte di questa discussione. È inevitabile che questi due campi un giorno convergano e come potrebbero influenzarsi a vicenda nei prossimi anni?

Breve panoramica sull’Intelligenza Artificiale Generale

Sebbene la definizione o la caratterizzazione precisa dell’AGI non sia ampiamente condivisa e sebbene l’AGI sia uno degli argomenti di studio nel campo della ricerca, il termine “Intelligenza Generale Artificiale” ha molti significati strettamente correlati, ad esempio, la capacità di un sistema progettato

  • presentano la stessa intelligenza generale grossolana degli esseri umani;
  • mostrano un’intelligenza non legata a compiti altamente specifici;
  • generalizzare ciò che hanno appreso, anche generalizzando qualitativamente a contesti
  • molto diversi da quelli precedenti;
  • avere un’ampia prospettiva ed essere in grado di interpretare in modo flessibile i propri compiti attuali nel contesto del mondo in generale e della propria relazione con esso.

Breve panoramica sull’informatica quantistica

L’informatica quantistica funziona secondo i principi della meccanica quantistica utilizzando bit quantistici o qubit. A differenza dei bit classici, che rappresentano i dati come 0 o 1, i qubit possono esistere in più stati contemporaneamente grazie alla sovrapposizione. Non solo, i qubit possono essere entangled, ovvero lo stato di un qubit può dipendere dallo stato di un altro, indipendentemente dalla distanza che li separa. Queste proprietà consentono ai computer quantistici di gestire problemi complessi e ad alta dimensione in modo più efficiente rispetto ai computer classici.

L’intersezione tra l’informatica quantistica e l’intelligenza artificiale potrebbe potenzialmente portare a progressi significativi in entrambi i campi.

In un recente episodio del podcast Mindplex, il nostro CEO Ben Goertzel si è riunito con Rachel StClair, CEO di Simuli, per discutere di argomenti quali la creazione e l’implementazione della tecnologia di compressione nell’IA, le sfide filosofiche e tecniche della scalabilità dell’IA e l’interazione tra questi aspetti. Lo sviluppo dell’IA e i progressi dell’hardware.

Alcuni spunti tratti dai loro interventi hanno fatto luce sulle implicazioni teoriche e pratiche della convergenza tra informatica quantistica e IA.

Il dottor Ben Goertzel ha descritto il potenziale di trasformazione dei sistemi AGI che possono sfruttare l’informatica quantistica per migliorare la loro intelligenza. Egli suggerisce che quando le AGI raggiungeranno un livello di intelligenza simile a quello umano, avranno la capacità di accedere a tutte le conoscenze disponibili in informatica e matematica e di elaborarle. Questo livello di intelligenza profonda potrebbe consentire ai sistemi AGI di innovare e progettare nuovo hardware, con un possibile impatto sugli sviluppi dell’informatica quantistica.

Nelle sue discussioni, la dottoressa Rachel St. Clair ha sottolineato che ci stiamo avvicinando ai limiti fisici di miniaturizzazione delle tecnologie informatiche convenzionali. Questa inevitabilità potrebbe rendere l’informatica quantistica una necessità per ulteriori progressi, piuttosto che un’opzione. Secondo StClair, la transizione verso l’informatica quantistica è fondamentale perché mancano circa nove anni al raggiungimento del blocco della miniaturizzazione, dopo il quale l’informatica quantistica non sarà più un’innovazione opzionale, ma in un certo senso un progresso obbligatorio.

La discussione tocca anche il concetto di calcolo “pseudo-quantistico” come definito da StClair. Pur non essendo un vero e proprio calcolo quantistico, gli approcci pseudo-quantistici imitano alcuni aspetti della meccanica quantistica, come le sovrapposizioni negli algoritmi di elaborazione dei dati. Questa fusione di concetti consente un approccio di tipo quantistico alla risoluzione di problemi complessi, aprendo la strada a una più perfetta integrazione delle tecnologie quantistiche nei sistemi classici.

Una delle parti più interessanti del dibattito riguarda il potenziale dell’informatica quantistica nel contribuire a costruire infrastrutture di IA più sicure e protette. La capacità dell’informatica quantistica di supportare lo sviluppo di algoritmi verificabili e sicuri significa che i sistemi di IA possono essere costruiti in modo sicuro entro parametri predeterminati.

Per un’analisi completa della discussione sull’AGI scalabile, guardate l’episodio 26 del podcast Mindplex.

In definitiva, la combinazione dell’informatica quantistica con l’AGI rivoluzionerà entrambi i campi e offrirà potenza e capacità di calcolo senza precedenti. Mentre ricercatori come Ben Goertzel e Rachel StClair navigano in queste acque inesplorate, le possibilità dell’AGI si espandono, portando potenzialmente a scoperte che potrebbero avere un impatto significativo su vari aspetti della tecnologia e della società.

Questa convergenza è molto promettente e può permettere ai due campi di catalizzare lo sviluppo reciproco. Tuttavia, mentre andiamo avanti, è fondamentale che vengano condotte ricerche importanti e che le implicazioni etiche vengano attentamente considerate. Lo sviluppo di entrambi i campi potrebbe offrire soluzioni ad alcune delle sfide più urgenti e complesse che l’umanità si trova ad affrontare. La sinergia tra l’informatica quantistica e l’intelligenza artificiale potrebbe essere una delle caratteristiche che definiscono i futuri progressi tecnologici, una sfida che attualmente è considerata insormontabile.sorunlara yaklaşımımızı e aprire nuove strade per la creazione e la diffusione di IA utili.

Informazioni su SingularityNET

SingularityNET è una piattaforma decentralizzata di intelligenza artificiale e un mercato di servizi di intelligenza artificiale (AI). La nostra missione è la creazione di un’Intelligenza Artificiale Generale (AGI) decentralizzata, democratica, inclusiva e benefica e la democratizzazione dell’accesso all’AI e alle tecnologie AGI attraverso

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