Italian - A Deep Dive on the Differences Between Narrow AI and AGI

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Source article: A Deep Dive on the Differences Between Narrow AI and AGI | by SingularityNet | SingularityNET
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Un approfondimento sulle differenze tra AI ristretta e AGI

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Caro Singolaritari,

L’intelligenza artificiale (AI) ha rappresentato una forza trasformatrice nel nostro mondo, influenzando individui e industrie di ogni ceto sociale e di ogni angolo del mondo. Tuttavia, non tutta l’intelligenza artificiale è allo stesso livello.

Il campo dell’intelligenza artificiale copre un ampio spettro, dall’intelligenza artificiale ristretta, specializzata e specifica per compiti, all’intelligenza generale artificiale (AGI), che rappresenta una forma ancora da consolidare di sistema di intelligenza artificiale con capacità cognitive simili a quelle umane. Il percorso verso la Super Intelligenza Artificiale, una tecnologia trasformativa che potrebbe cambiare il mondo come lo conosciamo, le cui implicazioni sono state finora esplorate dal mondo della fantascienza.

Comprendere le differenze tra Narrow AI e AGI è una parte importante per comprendere la storia, lo stato attuale e il potenziale futuro della tecnologia AI, ed è esattamente ciò che esploreremo oggi.

IA ristretta: specializzata e specifica per attività

L’intelligenza artificiale ristretta, nota anche come intelligenza artificiale debole, è progettata per eseguire un compito specifico o una gamma ristretta di attività. Funziona entro parametri predefiniti e non ha la capacità di eseguire attività al di fuori del dominio designato.

Esempi di Narrow AI includono assistenti vocali come Siri e Alexa, che possono impostare promemoria, riprodurre musica e fornire aggiornamenti meteo. I sistemi di raccomandazione utilizzati da piattaforme come Netflix e Amazon consigliano film, serie TV e prodotti in base alle preferenze dell’utente. Le tecnologie di riconoscimento vocale e di immagini identificano gli oggetti nelle immagini o convertono le parole pronunciate in testo, mentre i veicoli autonomi si affidano all’intelligenza artificiale per spostarsi sulle strade e prendere decisioni di guida. Anche ChatGPT di OpenAI è una forma di Narrow AI; Sebbene sia superiore nel comprendere e produrre testi simili a quelli umani in base agli input che riceve, non possiede intelligenza, coscienza o autoconsapevolezza generale.

L’intelligenza artificiale ristretta eccelle in determinati compiti grazie alla sua capacità di elaborare grandi quantità di dati e identificare modelli. Tuttavia, manca della versatilità e delle capacità generali di risoluzione dei problemi dell’intelligenza umana o dell’intelligenza generale artificiale. Non può trasferire la conoscenza da un dominio a un altro o comprendere il contesto più ampio delle sue azioni come farebbe un’AGI.

AGI — La ricerca di un’intelligenza simile a quella umana

L’intelligenza generale artificiale (AGI), nota anche come intelligenza artificiale forte, è una forma teorica (finora) di intelligenza artificiale che ha le capacità cognitive di un essere umano e/o può dimostrare un’intelligenza non legata a una serie di compiti altamente specifici. . Sarà in grado di generalizzare ciò che ha imparato (inclusa la generalizzazione qualitativa tra contesti), avere una prospettiva ampia ed essere in grado di interpretare in modo flessibile i suoi compiti attuali nel contesto del mondo in generale e nel suo rapporto con esso.

L’AGI sarà in grado di comprendere, apprendere e applicare la conoscenza in un’ampia gamma di compiti, mostrando flessibilità e adattabilità simili all’intelligenza umana. L’apprendimento autonomo dimostrerà il ragionamento, le capacità di risoluzione dei problemi e la comprensione del contesto e trasferirà la conoscenza da un dominio all’altro.

Sebbene siano stati compiuti progressi significativi nello sviluppo dell’IA ristretta, il raggiungimento dell’AGI pone enormi sfide tecniche ed etiche. Aziende e ricercatori in prima linea nello sviluppo dell’AGI, come SingularityNET, sono ancora alle prese con domande fondamentali su come replicare l’intero spettro della cognizione umana nelle macchine.

Differenze chiave tra AI ristretta e AGI

La distinzione chiave tra Narrow AI e AGI risiede nella loro portata, generalità e versatilità.

L’intelligenza artificiale ristretta è altamente specializzata e limitata a compiti specifici. Ad esempio, un’intelligenza artificiale addestrata per il riconoscimento delle immagini non può eseguire attività di elaborazione del linguaggio naturale senza riqualificazione. . Ma un AGI può: Dimostrare un’ampia versatilità, svolgere qualsiasi compito intellettuale che un essere umano può fare; e lo fa meglio. L’AGI sarà in grado di passare senza problemi da un compito all’altro e di applicare la conoscenza da un dominio all’altro.

In termini di apprendimento e adattabilità, l’intelligenza artificiale ristretta si basa sull’apprendimento supervisionato e su grandi set di dati per eseguire attività. Richiede una formazione approfondita e necessita di frequenti riqualificazioni per nuovi compiti o cambiamenti nel suo ambiente. Tuttavia, l’AGI sarà capace di apprendimento e adattamento autonomi. Imparerà da dati minimi, comprenderà rapidamente nuovi concetti e si adatterà a situazioni non familiari senza bisogno di essere ampiamente riqualificato.

Quando si tratta di comprensione e ragionamento, l’intelligenza artificiale ristretta funziona secondo regole e modelli predefiniti. Gli manca la vera comprensione e non riesce a ragionare oltre i suoi parametri programmati. L’AGI, d’altra parte, avrà capacità di comprensione e ragionamento simili a quelle umane. AGI sarà in grado di cogliere concetti complessi, esprimere giudizi e ragionare logicamente in diversi contesti.

La capacità di trasmettere informazioni è un’altra differenza importante che non possiamo ignorare quando definiamo le due forme di intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale ristretta ha una capacità limitata di trasferire informazioni tra attività. Ogni nuova attività richiede solitamente formazione e ottimizzazione separate. Tuttavia, l’AGI avrà la capacità di trasferire l’apprendimento laddove la conoscenza acquisita da un compito potrà essere applicata ad altri. Questa capacità rende AGI Molto rendendolo più efficiente e adattabile.

L’intelligenza artificiale ristretta è ampiamente applicata nel mondo che ci circonda. Sta diventando una parte sempre più insignificante della nostra vita e continua ad evolversi, guidando innovazione ed efficienza in vari settori.

Tuttavia l’AGI è ancora nella fase teorica e di ricerca. Affinché l’AGI diventi una realtà, sono necessari progressi significativi nella comprensione della cognizione umana e nella sua replicazione nelle macchine. Tuttavia, potremmo non essere così lontani da questi sviluppi. Questo dal blog SingularityNET dall’articolo Scopri di più sulla nostra tempistica stimata.

Dall’intelligenza artificiale ristretta all’AGI e oltre

Lo sviluppo dell’AGI comporta implicazioni etiche e sociali oltre la nostra più sfrenata immaginazione.

Mentre l’intelligenza artificiale ristretta solleva già domande su privacy, sicurezza e occupazione, l’AGI solleva questioni più complesse. Garantire che i sistemi AGI siano sicuri, controllabili e compatibili con i valori umani è una delle principali preoccupazioni. Inoltre, l’AGI ha un alto potenziale di conseguenze indesiderate e uso improprio. L’AGI può cambiare il mondo molto più dell’IA ristretta; Potrebbe richiedere nuovi approcci all’occupazione, all’istruzione e alle reti di sicurezza sociale.

I sistemi di intelligenza artificiale dovranno prendere decisioni etiche in situazioni complesse, richiedendo lo sviluppo di quadri per un comportamento etico dell’intelligenza artificiale. Ben presto, il potenziale dell’AGI di superare l’intelligenza umana aumenta i rischi esistenziali e rende imperativo garantire che lo sviluppo dell’AGI sia guidato da sani principi etici e dalla cooperazione globale.

A questo punto ognuno di noi può svolgere un ruolo nello sviluppo dell’intelligenza artificiale; Aiutando a centralizzare l’intelligenza artificiale e successivamente a sviluppare l’AGI, possiamo decentralizzare il controllo e il processo decisionale e garantire che l’AGI sia vantaggiosa per tutti anziché controllata da interessi acquisiti.

VERO approccio Con governance, revisione approfondita, quadri di gestione decentralizzati e supervisione continua, possiamo lavorare insieme per sviluppare un’AGI che si allinei ai valori umani e garantisca che agisca in modo sicuro e vantaggioso per tutti gli esseri senzienti.

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Informazioni su SingularityNET

SingularityNET è fondata dal Dr. SingularityNET, con la sua missione di creare un’intelligenza generale artificiale (AGI) decentralizzata, democratica, inclusiva e utile. Fondata da Ben Goertzel. Un’AGI non è legata ad alcun ente centrale, è aperta a tutti e non è limitata agli obiettivi ristretti di una singola azienda o addirittura di un singolo Paese. Il team di SingularityNET comprende ingegneri esperti, scienziati, ricercatori, imprenditori ed esperti di marketing. La nostra piattaforma principale e i team di intelligenza artificiale sono inoltre integrati da team di specialisti dedicati ad aree applicative quali finanza, robotica, intelligenza artificiale biomedica, media, arte e intrattenimento.

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