Source article: Shaping the Future of Beneficial AGI with OpenCog Hyperon | by SingularityNet | SingularityNET
Translation by: Gorga1103
Dework task link: https://app.dework.xyz/singularitynet-ambas/test-38287?taskId=9a6a800c-ddf4-44e7-b937-5726ab792100
Community review: Please leave comments below about translation quality or like this post if it is well translated
Membentuk Masa Depan AGI yang Menguntungkan dengan OpenCog Hyperon
Dalam bab terbaru dalam perjalanan kami menuju Beneficial General Intelligence (BGI), kami dengan senang hati membagikan laporan kemajuan 2023 kami. Laporan ini menyoroti pekerjaan luar biasa yang dilakukan oleh tim inti AGI SingularityNET bekerja sama dengan produk kami TrueAGI dan Zarqa, mitra kami, dan komunitas OpenCog yang lebih luas.
Dalam laporan tersebut, kami memberikan pembaruan teknis menyeluruh yang menunjukkan bagaimana pendekatan tingkat kognisi kami terhadap BGI semakin matang selama setahun terakhir. Pencapaian utama termasuk memajukan komponen kognitif Hyperon, perluasan proyek AI-DSL (Kecerdasan Buatan - Bahasa Spesifik Domain) ke dalam SDK MeTTa (Meta Type Talk), dan kemajuan dalam pembelajaran berbasis pengalaman melalui proyek-proyek seperti ROCCA (Rational OpenCog Control Agent) dan NARS (Sistem Penalaran Non-Axiomatic).
Kami juga menguraikan peta jalan untuk pengembangan di masa depan, dengan fokus pada Rilis Hyperon Alpha, interoperabilitas dunia nyata dengan Platform SingularityNET, perluasan komponen Hyperon, dan implementasi model kognitif PRIMUS.
Dengan fondasi penting ini sekarang sudah ada, bersama dengan terobosan lain dalam bidang AI - terutama dalam Model Bahasa Besar dan jaringan saraf Transformer, tetapi juga dalam pemrosesan AI secara bersamaan, arsitektur perangkat keras AI simbolis baru, dan area lainnya - kami diposisikan dengan kuat untuk mewujudkan potensi penuh Hyperon dalam skala besar dan mempercepat kemajuan menuju Kecerdasan Umum yang benar-benar bermanfaat.
Ringkasan singkat ini memberikan gambaran umum tentang konsep-konsep utama dan merangkum poin-poin utama dari laporan tersebut. Temukan laporan lengkapnya di Kemajuan SingularityNET Menuju Kecerdasan Umum yang Bermanfaat (BGI).
Gambaran Umum OpenCog Hyperon
OpenCog Hyperon adalah kerangka kerja kognitif tingkat lanjut yang bertujuan untuk mencapai Artificial General Intelligence (AGI) dengan mengintegrasikan berbagai algoritme AI dengan metafora terdistribusi yang dikenal sebagai Atomspace. Dikembangkan oleh SingularityNET Foundation, komunitas OpenCog, dan mitra lainnya, ini merupakan lompatan ke depan dari kerangka kerja OpenCog yang asli, yang sekarang disebut sebagai OpenCog Classic. Kerangka kerja ini membahas skalabilitas dan menggabungkan alat matematika dan logika tingkat lanjut untuk desain sistem yang lebih mendalam.
OpenCog Hyperon merupakan langkah penting dalam pencarian AGI, memperkenalkan kerangka kerja yang lebih skalabel dan kuat daripada pendahulunya. Kerangka kerja ini mengintegrasikan berbagai paradigma AI yang berbeda ke dalam sebuah sistem terpadu, memfasilitasi sinergi kognitif di antara berbagai algoritme dan mendorong kolaborasi yang memungkinkan sistem untuk meniru kecerdasan manusia dengan belajar dan bernalar dari pengetahuan yang terkumpul.
Sepanjang tahun 2023, kami membuat kemajuan yang signifikan pada komponen inti Hyperon, termasuk penerjemah MeTTa dan Distributed Atomspace (DAS), menuju ke arah Rilis Hyperon Alpha. Upaya juga difokuskan pada skalabilitas dan pembuatan prototipe komponen tingkat yang lebih tinggi, yang menunjukkan potensi Hyperon sebagai platform R&D AGI.
Bahasa MeTTa
OpenCog Hyperon memperkenalkan tambahan utama dalam MeTTa - bahasa terdesentralisasi yang dapat dimodifikasi sendiri yang dirancang untuk komputasi kognitif, memungkinkan interoperabilitas dalam arsitektur. Bahasa ini menyatukan pemrograman logika, probabilistik, dan fungsional, memfasilitasi implementasi dan evolusi algoritme AI di dalam Atomspace.
MeTTa membentuk ‘penerjemah universal’ yang memungkinkan berbagai sistem AI untuk berkolaborasi secara dinamis berdasarkan basis pengetahuan umum Atomspace (dan meningkatkan basis pengetahuan saat melakukannya). Kemampuan MeTTa untuk mendukung penalaran neural-simbolik dan menangani ketidakpastian (menggunakan penalaran probabilistik), menjadikannya alat yang kuat dan serbaguna yang sangat penting dalam upaya kami untuk mengembangkan AGI.
Pada tahun 2023, kami melihat kesiapan penerjemah MeTTa untuk penggunaan internal, dengan pengembangan selanjutnya dalam pembuatan prototipe algoritme AI dan integrasi DAS. Pencapaian utama termasuk implementasi inti MeTTa minimal, backward chainer di MeTTa, dan pekerjaan awal pada kontrol inferensi, yang menunjukkan kemampuan Hyperon yang terus berkembang.
Kami juga telah memulai kolaborasi eksplorasi dengan F1REFL3Y.io, yang melibatkan kombinasi MeTTa dengan formalisme kalkulus Rho dan bahasa Rholang yang terkait, alat matematika canggih yang awalnya dikembangkan untuk blockchain RChain, yang bertujuan untuk memberikan MeTTa mekanisme tambahan untuk konkurensi yang dapat diskalakan dan terdesentralisasi.
Pembagian Ruang Atom
Peningkatan penting lainnya yang dihadirkan dalam OpenCog Hyperon adalah Distributed Atomspace (DAS), perluasan Atomspace menjadi komponen yang lebih independen yang dirancang untuk mendukung beberapa koneksi simultan dengan algoritme AI yang berbeda, menyediakan antarmuka kueri yang fleksibel ke basis pengetahuan terdistribusi. Pengembang SingularityNET dan TrueAGI mengintegrasikan DAS dan Hyperon lainnya ke dalam kerangka kerja “AGI-as-a-service” yang mampu melayani kebutuhan AGI secara efisien dan aman untuk spektrum pelanggan yang luas.
AI-DSL Di 2023
Pada tahun 2023, peta jalan proyek AI-DSL mengalami perubahan yang signifikan, beradaptasi dengan teknologi dan alat baru. Di awal tahun, prototipe dikembangkan menggunakan Idris untuk analisis pasar SingularityNET, yang kemudian mengalihkan fokus ke pengembangan MeTTa untuk kapabilitas AI-DSL, termasuk fungsi rantai dan pengetikan.
Selain itu, kemunculan sistem seperti ChatGPT dan HuggingGPT mendorong kami untuk mengeksplorasi teknologi ini. Hasilnya, kami memutuskan untuk mengerjakan Asisten Platform SingularityNET untuk menyediakan sistem yang mudah digunakan untuk berinteraksi dengan Platform SingularityNET (misalnya, meminta layanan atau alur kerja gabungan dalam bahasa alami melalui LLM) sebagai jalur tambahan.
Memasukkan LLM ke dalam OpenCog Hyperon
Di SingularityNET, kami telah mengembangkan dan menggunakan Deep Neural Networks (DNN) baik sebagai layanan pada platform SIngularityNET maupun sebagai komponen OpenCog untuk menyelesaikan berbagai tugas di bidang robotika, sistem dialog, bioinformatika, dan domain lainnya. Meskipun demikian, kemajuan terbaru dalam arsitektur LLM dan Transformer, serta pencapaian luar biasa dari Large Language Models (LLM) telah mendorong eksplorasi lebih lanjut tentang potensi mereka untuk berkontribusi terhadap tujuan pencapaian AGI, baik itu melalui penambahan tambahan atau penggabungan ke dalam kerangka kerja AGI yang lebih luas seperti Hyperon.
LLM, terlepas dari cakupannya yang luas, menghadapi keterbatasan seperti halusinasi, kurangnya memori, akuisisi pengetahuan yang tidak konsisten, dan tantangan dalam penalaran multi-langkah. Keterbatasan ini berasal dari arsitektur feedforward mereka, yang melibatkan hashing jumlah data yang sangat besar selama pelatihan untuk dipanggil kembali selama inferensi, sehingga membatasi kemampuan mereka untuk menangani tugas-tugas baru atau beradaptasi dengan aturan atau situasi baru.
Meskipun demikian, data pelatihan LLM yang luas memungkinkan mereka untuk melakukan berbagai tugas, memposisikan mereka sebagai apa yang mungkin disebut “General Narrow AI” karena cakupannya yang luas tetapi kemampuan generalisasi yang terbatas.
Di luar LLMs
Keterbatasan LLM bukan berarti mereka tidak berharga untuk pengembangan AGI. Kekurangan dan pencapaiannya memberikan wawasan tentang sifat AGI. Untuk mengatasi keterbatasan LLM, komunitas global menyempurnakannya dengan teknologi seperti grafik pengetahuan, penyematan memori, dan plugin pencarian web. Peningkatan ini membuat LLM menjadi lebih berguna, tetapi tidak dapat mencapai AGI.
Oleh karena itu, meskipun LLM berguna, untuk memajukannya menuju AGI, perlu mengatasi keterbatasan ini melalui integrasi yang lebih dalam dengan sistem neural-simbolik atau dengan menyempurnakannya dengan komponen neural.
Sinergi Neural-Simbolik
Mengintegrasikan LLM dengan Hyperon mengharuskan mereka untuk berkomunikasi dalam bahasa MeTTa, yang memungkinkan mereka untuk bertindak sebagai Atomspaces untuk melakukan kueri dan menggabungkan pemrosesan simbolis dan neural untuk mengimbangi kelemahan masing-masing. Proses ini melibatkan penggunaan MeTTa untuk komposisi yang cepat dan rantai dengan operasi seperti kueri grafik pengetahuan, memungkinkan interaksi tanpa batas antar komponen.
Di SingularityNET dan Zarqa, kami mengeksplorasi satu pendekatan yang mencakup kemampuan Langchain dan Guidance untuk penulisan skrip yang cepat dan terjemahan output, dan pendekatan lain untuk mengubah bahasa alami menjadi MeTTa untuk penyimpanan dan penalaran di Atomspace. Ini adalah bagian dari kerangka kerja yang lebih luas yang dinamai MeTTa-Motto, yang dicontohkan dalam aplikasi seperti SingularityNET Platform Assistant dan integrasi NARS untuk meningkatkan kemampuan tanya jawab.
Kami juga menyelidiki integrasi Hyperon-LLM yang lebih dalam, seperti menyempurnakan LLM untuk memahami MeTTa dan meningkatkan komunikasi dengan Atomspace melalui mekanisme perhatian silang, bahkan mempertimbangkan untuk menyematkan LLM di dalam Atomspace. Upaya-upaya ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan eksplisit dan penalaran terhadap pengembangan AGI.
Pembelajaran Berbasis Pengalaman - ROCCA, NARS, Penalaran Kausal, AIRIS
Pada tahun 2023, fokus OpenCog bergeser ke pengembangan agen cerdas melalui Hyperon, dengan menggabungkan proyek-proyek seperti ROCCA untuk pembelajaran berbasis pengalaman. Upaya dikonsentrasikan pada transisi komponen-komponen utama seperti forward dan backward chaining, PLN, dan penambangan pola ke Hyperon. Kemampuan canggih Hyperon/MeTTa secara signifikan mempercepat transisi ini, meningkatkan kualitas dan keumuman komponen. Ini termasuk chainer serbaguna dan integrasi sistem penalaran pengalaman NARS, yang memanfaatkan fitur-fitur inovatif MeTTa untuk merampingkan kode dan meningkatkan modularitas dan kinerja.
Inisiatif ini juga bertujuan untuk menggabungkan elemen-elemen terbaik dari berbagai sistem, termasuk ROCCA, ONA (OpenNARS for Application), OpenPsi, dan AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Interpreted Symbolism), ke dalam sebuah kerangka kerja pembelajaran berbasis pengalaman yang komprehensif di dalam Hyperon. Kerangka kerja ini berfokus pada skema kognitif dan memperkenalkan model keingintahuan untuk eksplorasi lingkungan yang efisien, yang menunjukkan potensi untuk mengungguli metode Pembelajaran Penguatan tradisional dalam hal efisiensi data. Kemajuan ini saat ini sedang diuji dalam skenario dunia jaringan untuk memvalidasi keampuhannya.
Kemajuan SingularityNET Menuju Kecerdasan Umum yang Bermanfaat
Saat kita berdiri di ambang era baru dalam kecerdasan buatan, perjalanan dari konsep ke realitas untuk kecerdasan umum buatan mencapai tahap akhir.
Laporan kemajuan kami untuk tahun 2023 tidak hanya menampilkan langkah yang telah kami buat dalam komputasi kognitif dan integrasi AI. Laporan ini juga menunjukkan dedikasi kami terhadap pengembangan dan penerapan AGI yang etis.
Kemajuan dalam OpenCog Hyperon, yang didorong oleh upaya berdedikasi dari tim inti AGI SingularityNET, mitra kami, dan komunitas OpenCog yang dinamis, merupakan bukti ambisi kolektif untuk memanfaatkan AGI demi kebaikan yang lebih besar bagi semua makhluk hidup.
Kolaborasi dengan pengembang eksternal dan komunitas sumber terbuka telah berperan penting dalam perjalanan kami - ini telah memperkaya perspektif kami, mempercepat kemajuan kami, dan membuka jalan bagi AGI yang benar-benar bermanfaat.
Kami berkomitmen untuk mengembangkan Hyperon dengan cara yang terbuka, bertanggung jawab, dan etis, dan kami berharap dapat bekerja sama dengan pengembang eksternal dan sumber terbuka untuk memastikan bahwa sistem AGI tingkat manusia bermanfaat, berbelas kasih, dan membantu umat manusia.
Tentang SingularitasNET
SingularityNET adalah Platform AI terdesentralisasi dan layanan Marketplace untuk Kecerdasan Buatan (AI). Misi kami adalah terciptanya sistem yang terdesentralisasi, demokratis, inklusif, dan Kecerdasan Umum Buatan (AGI) yang bermanfaat, mendemokratisasi akses terhadap teknologi AI dan AGI melalui:
● Platform kami, tempat siapa pun dapat mengembangkan, berbagi, dan memonetisasi algoritme, model, dan data AI.
● OpenCog Hyperon , Kerangka AGI neural-simbolis utama kami, akan menjadi layanan inti untuk gelombang inovasi AI berikutnya.
● Ekosistem Kami , mengembangkan solusi AI canggih di seluruh pasar vertikal untuk merevolusi industri.
Ikuti terus Berita Terbaru, Ikuti Kami di:
● Bergabunglah dengan Discord kami
● Ikuti kami terus Mindplex Sosial
● Bergabunglah dengan Saluran Telegram Utama kami
● Berlangganan Saluran Pengumuman kami
● Kunjungi Situs web kami
● Ikuti kami terus Twitter dan Facebook
● Berlangganan Buletin kami
● Jelajahi Halaman Pekerjaan kami → Kami sedang merekrut.
● SingularitasNET Tautan Kalender Acara Komunitas — Ikuti terus Komunitas, Duta Besar, dan Acara Pendanaan Dalam!