Indonesian- Debunking the Most Common Myths About Artificial General Intelligence (AGI)

Translations
1

Source article: SingularityNET Latest Ecosystem Updates: June 2024 | by SingularityNet | SingularityNET
Translation by: gorga1103
Dework task link: https://app.dework.xyz/singularitynet-ambas/test-38287?taskId=520b022d-202b-4c5d-9536-cd77927dd71e
Community review: Please leave comments below about translation quality or like this post if it is well translated

Membongkar Mitos Paling Umum Tentang Kecerdasan Umum Buatan (AGI)

Para Singularitarian yang terhormat,

Kecerdasan umum buatan (AGI) telah menjadi salah satu (jika bukan) topik terhangat di kalangan teknologi dan sekitarnya.

Meskipun gagasan tentang kecerdasan buatan atau sistem rekayasa yang dapat menampilkan kecerdasan umum yang sama kasarnya dengan manusia memang menarik, namun gagasan tersebut juga dikelilingi oleh banyak mitos dan kesalahpahaman.

Mari selami beberapa mitos paling umum tentang AGI dan lakukan yang terbaik untuk memisahkan fakta dari fiksi, sehingga memberikan gambaran yang lebih jelas tentang masa depan teknologi yang tampaknya sudah dekat.

Mitos 1: AGI Tinggal Beberapa Puluhan atau Berabad-abad Lagi

Realitas:

Salah satu mitos terbesar tentang perkembangan AGI adalah bahwa AGI masih jauh di masa depan; ini merupakan tantangan besar dan karenanya masih bersifat spekulatif. Para ahli di bidangnya memperkirakan bahwa AGI, jika dapat dicapai, akan terjadi dalam beberapa dekade atau bahkan berabad-abad lagi. Kompleksitas yang terlibat dalam mereplikasi pemahaman, penalaran, dan pembelajaran yang mirip manusia sangatlah besar, dan tidak ada konsensus mengenai apakah AGI akan pernah terwujud. Namun CEO SingularityNET Dr. Ben Goertzel yakin hal ini mungkin terjadi lebih cepat.

“Menurut saya sekarang, waktu yang saya perlukan adalah tiga hingga delapan tahun, dan sebagian alasannya adalah karena model bahasa besar seperti Llama2 dari Meta dan GPT-4 dari OpenAI membantu dan merupakan kemajuan nyata.” “Sistem ini telah meningkatkan antusiasme dunia terhadap AGI, sehingga Anda akan memiliki lebih banyak sumber daya, baik uang maupun energi manusia – semakin banyak generasi muda yang cerdas yang ingin terjun ke dunia kerja dan mengerjakan AGI.”

Singularitas adalah “titik kritis” hipotetis di mana pertumbuhan teknologi menjadi tidak terkendali dan tidak dapat diubah, sehingga mengakibatkan perubahan yang tidak terduga pada peradaban manusia. Mengingat tingkat kemajuan saat ini di berbagai bidang teknologi yang semuanya terkait atau berkontribusi pada AGI, Singularitas mungkin akan terjadi lebih cepat dari yang kita kira. Pelajari lebih lanjut tentang Singularitas di sini artikel di blog SingularityNET.

Mitos 2: AI Belajar dari Dirinya Sendiri

Realitas:

Meskipun AI memang belajar dari data atau kumpulan data yang besar, AI masih memerlukan masukan manusia yang signifikan agar dapat berfungsi secara efektif pada saat ini. Hal ini mencakup desain algoritme, pemilihan dan penyiapan data, serta pengawasan dan pemeliharaan berkelanjutan.

Model pembelajaran mesin, yang merupakan bagian dari AI, sangat bergantung pada kualitas data yang dilatih dan parameter yang ditetapkan oleh insinyur manusia.

Beberapa orang percaya bahwa AI adalah teknologi ajaib yang semakin lama semakin baik, namun di sebagian besar sistem ML yang digunakan saat ini, sistem tersebut telah dilatih (dan terus dilatih) berdasarkan data historis — hal ini telah ditunjukkan dalam banyak contoh sebelumnya dan telah menciptakan sedikit pemahaman umum tentang mereka. Ia menggunakannya untuk membuat penilaian tentang pengamatan baru yang belum pernah dihadapi sebelumnya, dan seringkali, itulah akhirnya.

Ketika Anda memiliki kesempatan untuk membandingkan penilaian ini dengan kenyataan, Anda dapat menerima umpan balik tentang seberapa baik kinerja model tersebut. Idealnya, ketika Anda mendapatkan lebih banyak masukan ini, Anda kemudian dapat melatih kembali model untuk memperbaiki kesalahan sebelumnya.

Meskipun demikian, hal ini (1) tidak terjadi secara otomatis dan dengan cepat, dan paling sering (2) memerlukan teknisi dan beberapa penyetelan tambahan agar sedikit efektif. Mitos ini mungkin ada benarnya karena konsepnya Pembelajaran Penguatan, tempat agen AI belajar dengan berinteraksi dengan lingkungan.

Mitos 3: AI Akan Menjadi “Skynet” dan Menghancurkan Kemanusiaan

Realitas:

Kenyataannya adalah, anggapan bahwa AI akan menghancurkan umat manusia berakar pada kombinasi fiksi spekulatif, proyeksi berlebihan mengenai kemampuan AI di masa depan, dan kesalahpahaman terhadap teknologi Ai.

AI, seperti yang ada saat ini, dirancang untuk melakukan tugas tertentu dalam serangkaian parameter yang ditentukan. Sistem AI saat ini tidak memiliki otonomi dan kemampuan untuk bertindak di luar fungsi terprogramnya. Alat AI dibuat dan dikendalikan oleh manusia yang menentukan aplikasi dan batasannya. Misalnya, algoritme AI yang mendukung sistem rekomendasi atau kendaraan otonom beroperasi sesuai pedoman ketat yang ditetapkan oleh pengembangnya.

Selain itu, seiring dengan semakin dekatnya kita dengan AGI, komunitas riset AI semakin fokus pada pengembangan AI yang beretika. Inisiatif seperti desentralisasi dan demokratisasi AI, dimana SingularityNET berada di garis depan, mempertemukan para ahli dari akademisi, industri, dan pemerintah untuk memastikan bahwa teknologi AI dikembangkan dan digunakan dengan cara yang bermanfaat dan selaras dengan nilai-nilai kemanusiaan. Pelajari lebih lanjut tentang perspektif tentang risiko dan manfaat AGI dalam artikel ini di blog SingularityNET.

Mitos 4: AI Pada Akhirnya Akan Mengembangkan Emosi dan Kesadaran

Realitas:

AI, seperti yang ada saat ini, tidak memiliki kesadaran, kesadaran diri, atau emosi apa pun. Ini beroperasi murni berdasarkan instruksi yang diprogram dan pola yang dipelajari dari data. Gagasan bahwa AI akan mengembangkan emosi dan kesadaran mirip manusia bersifat spekulatif dan lebih berakar pada fiksi ilmiah daripada kenyataan ilmiah atau bahkan ekspektasi kita saat ini tentang arah teknologi AI.

Mitos 5: AI Akan Mengambil Alih Semua Pekerjaan

Realitas:

Meskipun AI mengotomatiskan tugas-tugas tertentu dan mengubah sifat pekerjaan, AI belum siap untuk mengambil alih semua pekerjaan. AI unggul dalam tugas-tugas yang melibatkan proses berulang dan analisis data, namun kesulitan dengan tugas-tugas yang membutuhkan kreativitas, empati, dan interaksi manusia yang kompleks. Alih-alih kehilangan pekerjaan secara besar-besaran, AI diharapkan dapat menciptakan lapangan kerja baru dan mengubah lapangan kerja yang sudah ada, sehingga mengharuskan manusia untuk bekerja berdampingan dengan sistem AI.

Mitos 6: AI Hanya untuk Raksasa dan Pakar Teknologi

Realitas:

Teknologi AI kini semakin mudah diakses oleh semua ukuran bisnis dan bahkan individu. Kerangka kerja AI sumber terbuka, layanan AI berbasis cloud, dan alat AI yang mudah digunakan mendemokratisasi teknologi, memungkinkan penerapan yang lebih luas di berbagai industri.

Tinjauan terhadap publikasi terkemuka dari beberapa tahun terakhir menunjukkan bahwa sebagian besar publikasi tersebut diproduksi oleh departemen penelitian raksasa teknologi yang secara kolektif dikenal sebagai GAFAM — Google, Apple, Facebook, Amazon, dan Microsoft. Hal ini menyebabkan banyak orang menyimpulkan bahwa perusahaan-perusahaan ini sangat mengontrol lanskap pembelajaran mesin. Meskipun pernyataan ini ada benarnya, namun tidak sepenuhnya akurat.

Pendekatan desentralisasi terhadap pengembangan AGI memang ada, didukung oleh organisasi seperti SingularityNET, dan pendekatan ini menawarkan filosofi kontras yang berpusat pada keterbukaan, kolaborasi, dan distribusi sumber daya. Proyek-proyek yang terdesentralisasi mendorong transparansi, membuat penelitian dan model mereka dapat diakses oleh pengawasan publik dan menumbuhkan kepercayaan dan akuntabilitas.

Akses yang demokratis ini dapat menghasilkan distribusi manfaat AI yang lebih adil, karena komunitas peneliti global yang beragam berkontribusi dan mendorong inovasi.

Visi kami adalah AGI yang terdesentralisasi, demokratis, dan inklusif yang bermanfaat bagi seluruh umat manusia. Platform kami memungkinkan pengembangan, berbagi, dan monetisasi algoritme AI, membina komunitas yang berkomitmen terhadap pertimbangan etis dan kemitraan strategis.

Dengan menyelaraskan pengembangan AGI dengan tujuan yang lebih luas yaitu memberi manfaat bagi semua makhluk hidup, kami di SingularityNET bertujuan untuk memastikan bahwa potensi transformatif AGI diwujudkan dengan cara yang transparan, kolaboratif, dan adil.

Tentang SingularitasNET

SingularityNET didirikan oleh Dr. Ben Goertzel dengan misi menciptakan Artificial General Intelligence (AGI) yang terdesentralisasi, demokratis, inklusif, dan bermanfaat. AGI tidak bergantung pada entitas pusat mana pun, terbuka untuk siapa pun, dan tidak terbatas pada tujuan sempit sebuah perusahaan atau bahkan satu negara.

Tim SingularityNET terdiri dari insinyur, ilmuwan, peneliti, wirausahawan, dan pemasar berpengalaman. Platform inti dan tim AI kami selanjutnya dilengkapi dengan tim khusus yang dikhususkan untuk bidang aplikasi seperti keuangan, robotika, AI biomedis, media, seni, dan hiburan.

  • Kita Platform, tempat siapa pun dapat mengembangkan, berbagi, dan memonetisasi algoritme, model, dan data AI.
  • OpenCog Hyperon, Kerangka AGI neural-simbolis utama kami, akan menjadi layanan inti untuk gelombang inovasi AI berikutnya.
  • Kita Ekosistem, mengembangkan solusi AI canggih di seluruh pasar vertikal untuk merevolusi industri.

Tetap Terkini Dengan Berita dan Pembaruan SingularityNET Terbaru:

SingularitasNET Tautan Kalender Acara Komunitas — Ikuti terus Komunitas, Duta Besar, dan Acara Pendanaan Dalam!