Indonesian - An Exploration of the Convergence of Quantum Computing and AGI

Translations
1

Source article: An Exploration of the Convergence of Quantum Computing and AGI | by SingularityNet | SingularityNET
Translation by: Gorga1103
Dework task link: https://app.dework.xyz/singularitynet-ambas/test-38287?taskId=d7320e50-9f3b-479e-8c99-3cbcd51d0312
Community review: Please leave comments below about translation quality or like this post if it is well translated

Eksplorasi Konvergensi Komputasi Kuantum dan AGI

875×459 537 KB

Para Singularitarian yang terhormat,

Bidang kecerdasan umum buatan (AGI) dan komputasi kuantum adalah dua bidang penelitian teknologi yang paling menarik — dan berkembang pesat — saat ini. Keduanya berjanji untuk merevolusi dunia kita dan menyelesaikan beberapa permasalahan umat manusia yang paling mendesak, namun keduanya berbeda secara mendasar dalam pendekatan, sifat, dan tujuannya.

Komputasi kuantum memanfaatkan kekhasan mekanika kuantum dengan harapan dapat melakukan komputasi kompleks pada skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. AGI, di sisi lain, bertujuan untuk menciptakan mesin yang menampilkan kecerdasan umum yang sama kasarnya dengan manusia – menggeneralisasi apa yang telah dipelajarinya, termasuk menggeneralisasi konteks yang secara kualitatif sangat berbeda dari yang pernah dilihatnya sebelumnya.

Pada KTT Beneficial AGI (BGI) 2024 baru-baru ini, salah satu panel berupaya mengeksplorasi potensi arsitektur perangkat keras dan perangkat lunak untuk AGI, dan sebagai bagian dari diskusi tersebut, kami tidak boleh lupa menyebutkan komputasi kuantum. Apakah kedua bidang ini suatu saat akan bertemu, dan bagaimana pengaruhnya satu sama lain di tahun-tahun mendatang?

Tinjauan Singkat Kecerdasan Umum Buatan

Meskipun definisi atau karakterisasi AGI yang tepat tidak disepakati secara luas dan merupakan salah satu subjek studi di bidang penelitian AGI, istilah “Kecerdasan Umum Buatan” memiliki banyak arti yang berkaitan erat, misalnya: kapasitas sistem yang direkayasa untuk

  • menampilkan kecerdasan umum yang sama kasarnya dengan manusia;
  • menampilkan kecerdasan yang tidak terikat pada serangkaian tugas yang sangat spesifik;
  • menggeneralisasi apa yang telah dipelajari, termasuk generalisasi ke konteks secara kualitatif
  • sangat berbeda dari yang pernah dilihat sebelumnya;
  • mengambil pandangan yang luas, dan secara fleksibel menafsirkan tugas-tugasnya dalam konteks dunia secara luas dan hubungannya dengan dunia.

Tinjauan Singkat Komputasi Kuantum

Komputasi kuantum beroperasi berdasarkan prinsip mekanika kuantum, menggunakan bit atau qubit kuantum. Tidak seperti bit klasik, yang mewakili data sebagai 0 atau 1, qubit dapat berada di beberapa keadaan secara bersamaan, berkat superposisi. Tidak hanya itu, qubit dapat terjerat, yang berarti keadaan suatu qubit dapat bergantung pada keadaan qubit lainnya, berapapun jarak di antara keduanya. Properti ini memungkinkan komputer kuantum menangani masalah kompleks dan berdimensi tinggi dengan lebih efisien daripada komputer klasik.

Persimpangan antara komputasi kuantum dan AGI berpotensi menghasilkan terobosan signifikan di kedua bidang

Dalam episode podcast Mindplex baru-baru ini, CEO kami Dr. Ben Goertzel duduk bersama CEO Simuli Rachel StClair, membahas topik-topik seperti pembuatan dan penerapan teknologi kompresi dalam AI, tantangan filosofis dan teknis dalam penskalaan AGI, dan keterkaitan antara Pengembangan AI dan kemajuan perangkat keras.

Beberapa wawasan dari percakapan mereka menjelaskan implikasi teoritis dan praktis dari konvergensi komputasi kuantum dan AGI.

Ben Goertzel membahas potensi transformatif sistem AGI yang dapat meningkatkan kecerdasannya dengan memanfaatkan komputasi kuantum. Ia menyarankan bahwa ketika AGI mencapai tingkat kecerdasan seperti manusia, ia akan memiliki kemampuan untuk mengakses dan memproses semua pengetahuan yang ada dalam ilmu komputer dan matematika. Tingkat kecerdasan yang mendalam ini dapat memungkinkan sistem AGI untuk berinovasi dan merancang perangkat keras baru, yang mungkin memengaruhi kemajuan komputasi kuantum.

Dalam diskusi mereka, Dr. Rachel St. Clair menunjukkan bahwa kita sedang mendekati batas miniaturisasi fisik dari teknologi komputasi tradisional. Hal yang tidak dapat dihindari ini pada akhirnya dapat mendorong komputasi kuantum dari sebuah pilihan menjadi suatu kebutuhan untuk kemajuan lebih lanjut. Transisi ke komputasi kuantum, menurut StClair, sangat penting karena kita memiliki waktu sekitar sembilan tahun hingga kita mencapai blok miniaturisasi, setelah itu komputasi kuantum tidak lagi menjadi inovasi pilihan tetapi merupakan kemajuan wajib.

Pembahasannya juga menyentuh konsep “pseudo-kuantum” komputasi, seperti yang dijelaskan oleh StClair. Meskipun bukan komputasi kuantum yang sebenarnya, pendekatan kuantum semu meniru beberapa aspek mekanika kuantum, seperti superposisi dalam algoritma pemrosesan datanya. Perpaduan konsep ini memungkinkan pendekatan mirip kuantum untuk memecahkan masalah kompleks, membuka jalan bagi integrasi teknologi kuantum yang lebih lancar dalam sistem klasik.

Salah satu bagian paling menarik dari diskusi ini berkisar pada potensi komputasi kuantum untuk membantu penciptaan infrastruktur AI yang lebih aman dan terjamin. Kemampuan komputasi kuantum untuk mendukung pengembangan algoritma yang aman dan dapat diverifikasi dapat memainkan peran penting dalam memastikan bahwa sistem AI berfungsi dalam parameter yang aman dan telah ditentukan, sehingga semakin mendekatkan kita pada pengembangan AGI yang bermanfaat bagi kehidupan.

Untuk eksplorasi penuh diskusi seputar scalable AGI, silahkan tonton Podcast Mindplex Episode 26.

Episode 26 | Rachel StClair: Scalable AGI

Pada akhirnya, perpaduan komputasi kuantum dengan AGI dirancang untuk merevolusi kedua bidang tersebut, menawarkan kekuatan dan kemampuan komputasi yang belum pernah ada sebelumnya. Ketika peneliti seperti Dr. Ben Goertzel dan Rachel StClair menavigasi perairan yang belum dipetakan ini, kemungkinan AGI semakin luas, berpotensi mengarah pada terobosan yang dapat berdampak signifikan pada berbagai aspek teknologi dan masyarakat.

Konvergensi ini memberikan harapan besar, yang memungkinkan kedua bidang tersebut saling mendorong perkembangan satu sama lain. Namun, penelitian yang signifikan dan pertimbangan yang cermat terhadap implikasi etis sangatlah penting seiring kemajuan kita. Seiring berkembangnya kedua bidang tersebut, keduanya mungkin menawarkan solusi terhadap beberapa tantangan paling mendesak dan kompleks yang dihadapi umat manusia. Sinergi antara komputasi kuantum dan AGI dapat menjadi salah satu ciri penentu kemajuan teknologi di masa depan, membentuk kembali pendekatan kita terhadap permasalahan yang saat ini dianggap tidak dapat diatasi, dan membuka jalan baru untuk penciptaan dan penerapan AGI yang bermanfaat.

Tentang SingularityNET

SingularityNET adalah Platform AI terdesentralisasi dan layanan Marketplace untuk Kecerdasan Buatan (AI). Misi kami adalah terciptanya sistem yang terdesentralisasi, demokratis, inklusif, dan Kecerdasan Umum Buatan (AGI) yang bermanfaat, mendemokratisasi akses terhadap teknologi AI dan AGI melalui:

  • Platform Kita, tempat siapapun dapat mengembangkan, berbagi, dan monetisasi algoritma, model, dan data AI.
  • OpenCog Hyperon, Kerangka AGI neural-simbolis utama kami, akan menjadi layanan inti untuk gelombang inovasi AI berikutnya.
  • Ekosistem Kita, mengembangkan solusi AI canggih di seluruh pasar vertikal untuk merevolusi industri.

Ikuti terus Berita Terbaru, Ikuti Kami di: