Indonesian - A Deep Dive on the Differences Between Narrow AI and AGI

Translations
1

Source article: A Deep Dive on the Differences Between Narrow AI and AGI | by SingularityNet | SingularityNET
Translation by: gorga1103
Dework task link: https://app.dework.xyz/singularitynet-ambas/test-38287?taskId=5fa6b9be-30a1-42ab-bab5-e0f2b2cfb62e
Community review: Please leave comments below about translation quality or like this post if it is well translated

Mendalami Perbedaan Antara AI Sempit dan AGI

Para Singularitarian yang terhormat,

Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi kekuatan transformatif di dunia, yang berdampak pada individu dan industri dari semua lapisan masyarakat dan seluruh penjuru dunia. Namun, tidak semua AI diciptakan sama.

Bidang AI mencakup spektrum yang luas mulai dari AI Sempit, yang terspesialisasi dan spesifik tugas, hingga Kecerdasan Umum Buatan (AGI), yang mewakili bentuk sistem AI yang belum diciptakan dengan kemampuan kognitif mirip manusia, semuanya jalan menuju Artificial Superintelligence, sebuah teknologi transformatif yang mungkin akan mengubah dunia seperti yang kita kenal, yang dampaknya sejauh ini hanya dieksplorasi dalam dunia fiksi ilmiah.

Memahami perbedaan antara AI Sempit dan AGI adalah bagian penting dalam memahami potensi teknologi AI di masa lalu, saat ini, dan masa depan, dan itulah yang akan kita jelajahi hari ini.

AI Sempit — Terspesialisasi dan Tugas Khusus

AI Sempit, juga dikenal sebagai AI Lemah, dirancang untuk melakukan tugas tertentu atau rentang tugas yang sempit. Ia beroperasi dalam parameter yang telah ditentukan dan tidak memiliki kemampuan untuk melakukan tugas di luar domain yang ditentukan.

Contoh Narrow AI termasuk asisten suara seperti Siri dan Alexa, yang dapat mengatur pengingat, memutar musik, dan memberikan pembaruan cuaca. Sistem rekomendasi yang digunakan oleh platform seperti Netflix dan Amazon menyarankan film, acara TV, dan produk berdasarkan preferensi pengguna. Teknologi pengenalan gambar dan ucapan mengidentifikasi objek dalam gambar atau menyalin kata-kata yang diucapkan menjadi teks, sementara kendaraan otonom mengandalkan AI untuk menavigasi jalan dan membuat keputusan mengemudi. Bahkan ChatGPT OpenAI adalah salah satu bentuk AI Sempit — meskipun unggul dalam memahami dan menghasilkan teks mirip manusia berdasarkan masukan yang diterimanya, ia tidak memiliki kecerdasan, kesadaran, atau kesadaran diri secara umum.

AI sempit unggul dalam tugas-tugas tertentu karena kemampuannya memproses data dalam jumlah besar dan mengidentifikasi pola. Namun, ia tidak memiliki keserbagunaan dan kemampuan pemecahan masalah umum seperti kecerdasan manusia atau kecerdasan umum buatan. Ia tidak dapat mentransfer pengetahuan dari satu domain ke domain lain atau memahami konteks tindakannya yang lebih luas… seperti yang dilakukan AGI.

AGI - Pencarian Kecerdasan Mirip Manusia

Artificial General Intelligence (AGI), juga dikenal sebagai Strong AI, adalah bentuk teoritis AI yang memiliki kemampuan kognitif manusia, dan/atau dapat menampilkan kecerdasan yang tidak terikat pada serangkaian tugas yang sangat spesifik. . Ia akan mampu menggeneralisasi apa yang telah dipelajarinya, (termasuk generalisasi terhadap konteks secara kualitatif), mengambil pandangan yang luas, dan secara fleksibel menafsirkan tugas-tugasnya dalam konteks dunia secara luas dan kaitannya dengan hal tersebut.

AGI akan mampu memahami, mempelajari, dan menerapkan pengetahuan dalam berbagai tugas, menunjukkan fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi yang mirip dengan kecerdasan manusia. Ini akan menunjukkan pembelajaran otonom, penalaran, kemampuan memecahkan masalah, dan pemahaman konteks serta mentransfer pengetahuan dari satu bidang ke bidang lain.

Meskipun kemajuan signifikan telah dicapai dalam pengembangan AI Sempit, pencapaian AGI menimbulkan tantangan teknis dan etika yang sangat besar. Perusahaan dan peneliti yang berada di garis depan pengembangan AGI, seperti yang ada di SingularityNET, masih bergulat dengan pertanyaan mendasar tentang bagaimana mereplikasi spektrum penuh kognisi manusia ke dalam mesin.

Perbedaan Mendasar Antara AI Sempit dan AGI

Perbedaan utama antara AI Sempit dan AGI terletak pada cakupan, sifat umum, dan keserbagunaannya.

AI sempit sangat terspesialisasi dan terbatas pada tugas tertentu. Misalnya, AI yang dilatih untuk pengenalan gambar tidak bisa melakukan tugas pemrosesan bahasa alami tanpa pelatihan ulang. Namun AGI akan mampu — ia akan menunjukkan keserbagunaan yang luas, mampu melakukan tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan manusia; dan melakukannya dengan lebih baik. AGI akan dapat dengan mudah beralih antar tugas dan menerapkan pengetahuan dari satu bidang ke bidang lainnya.

Dalam hal pembelajaran dan kemampuan beradaptasi, Narrow AI mengandalkan pembelajaran yang diawasi dan kumpulan data yang besar untuk melakukan tugas. Hal ini memerlukan pelatihan ekstensif dan seringkali memerlukan pelatihan ulang untuk tugas-tugas baru atau perubahan dalam lingkungannya. Namun AGI akan mampu belajar dan beradaptasi secara mandiri. Ia akan belajar dari data minimal, memahami konsep baru dengan cepat, dan beradaptasi dengan situasi asing tanpa perlu pelatihan ulang secara ekstensif.

Dalam hal pemahaman dan penalaran, AI Sempit beroperasi berdasarkan aturan dan pola yang telah ditentukan sebelumnya. Ia tidak memiliki pemahaman yang benar dan tidak dapat berpikir melampaui parameter yang diprogramnya. AGI, di sisi lain, akan memiliki kemampuan pemahaman dan penalaran seperti manusia. AGI akan mampu memahami konsep-konsep kompleks, membuat penilaian, dan bernalar secara logis dalam berbagai konteks.

Kemampuan untuk mentransfer pengetahuan adalah perbedaan penting lainnya yang tidak dapat kita abaikan saat mendefinisikan kedua bentuk AI tersebut. AI sempit memiliki keterbatasan dalam kemampuannya untuk mentransfer pengetahuan antar tugas. Setiap tugas baru sering kali memerlukan pelatihan dan pengoptimalan terpisah. Namun AGI akan mampu melakukan transfer pembelajaran, dimana pengetahuan yang diperoleh dari satu tugas dapat diterapkan pada tugas lain. Kemampuan ini membuat AGI tanpa batas lebih efisien dan mudah beradaptasi.

AI sempit diterapkan secara luas di dunia sekitar kita. Hal ini menjadi bagian yang semakin sepele dalam kehidupan kita dan terus berkembang, mendorong inovasi dan efisiensi di berbagai industri.

Namun AGI masih bersifat teoritis dan masih dalam penelitian. Terobosan signifikan diperlukan dalam memahami kognisi manusia dan mereplikasinya di mesin sebelum AGI menjadi kenyataan. Namun, kita mungkin tidak jauh dari terobosan-terobosan ini. Pelajari lebih lanjut tentang prediksi garis waktu kami di sini artikel di blog SingularityNET.

Dari AI Sempit hingga AGI dan Lebih Jauhnya

Perkembangan AGI membawa implikasi etika dan sosial di luar imajinasi terliar kita.

Meskipun Narrow AI sudah menimbulkan pertanyaan tentang privasi, keamanan, dan ketenagakerjaan, AGI menimbulkan masalah yang lebih kompleks. Memastikan bahwa sistem AGI aman, terkendali, dan selaras dengan nilai-nilai kemanusiaan merupakan perhatian utama. Ditambah lagi, potensi konsekuensi yang tidak diinginkan dan penyalahgunaan AGI sangatlah besar. AGI dapat mengubah dunia lebih dari sekedar AI Sempit, sehingga memerlukan pendekatan baru terhadap lapangan kerja, pendidikan, dan jaring pengaman sosial.

Sistem AGI perlu membuat keputusan etis dalam situasi kompleks, sehingga memerlukan pengembangan kerangka kerja untuk perilaku AI yang etis. Tidak lama kemudian, potensi AGI untuk melampaui kecerdasan manusia menimbulkan risiko eksistensial, sehingga penting untuk memastikan bahwa pengembangan AGI dipandu oleh prinsip-prinsip etika yang kuat dan kerja sama global.

Di situlah kita masing-masing dapat berperan dalam pengembangannya — dengan membantu desentralisasi AI dan pengembangan AGI selanjutnya, kita dapat mendistribusikan kendali dan pengambilan keputusan serta memastikan AGI bermanfaat bagi semua orang dan bukan dikendalikan oleh kepentingan pribadi.

Dengan kanan mendekati, tata kelola, pemeriksaan yang ketat, kerangka kerja desentralisasi, dan pengawasan berkelanjutan, kita dapat bekerja sama dalam mengembangkan AGI yang selaras dengan nilai-nilai kemanusiaan, dan memastikan AGI berfungsi dengan aman dan bermanfaat bagi semua makhluk hidup.

Tentang SingularitasNET

SingularityNET didirikan oleh Dr. Ben Goertzel dengan misi menciptakan Artificial General Intelligence (AGI) yang terdesentralisasi, demokratis, inklusif, dan bermanfaat. AGI tidak bergantung pada entitas pusat mana pun, terbuka untuk siapa pun, dan tidak terbatas pada tujuan sempit sebuah perusahaan atau bahkan satu negara. Tim SingularityNET terdiri dari insinyur, ilmuwan, peneliti, wirausahawan, dan pemasar berpengalaman. Platform inti dan tim AI kami selanjutnya dilengkapi dengan tim khusus yang dikhususkan untuk bidang aplikasi seperti keuangan, robotika, AI biomedis, media, seni, dan hiburan.

Platform AI Terdesentralisasi | OpenCog Hyperon | Ekosistem | Aliansi ASI

Tetap Terkini Dengan Berita dan Pembaruan SingularityNET Terbaru: