French - The Race for AGI: Big Tech vs Decentralized Approaches

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Source article: The Race for AGI: Big Tech vs Decentralized Approaches | by SingularityNet | SingularityNET
Translation by: FranklynStein
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La course à l’AGI : les géants de la technologie contre les approches décentralisées

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Chers Singularitariens,

La course à l’Intelligence Artificielle Générale (AGI) est lancée — en fait, elle l’est depuis des décennies, depuis que la recherche en IA a commencé et depuis les années 1950, lorsque Alan Turing a publié son article fondamental “Computing Machinery and Intelligence,” qui a introduit le Test de Turing comme critère d’intelligence.

(Des figures éminentes du monde de l’IA comme le Dr Ben Goertzel poursuivent cette quête, proposant des critères supplémentaires tels que “le test de l’étudiant robot à l’université”. Ce test, comme son nom l’indique, préconise qu’une IA s’inscrive dans une université et obtienne un diplôme en utilisant les mêmes ressources que les autres étudiants inscrits au même programme.)

Nous avons parcouru un long chemin depuis le Test de Turing. Des premiers programmes d’IA dans les années 1960 aux réseaux neuronaux et à l’apprentissage automatique à la fin du siècle dernier, jusqu’à l’apprentissage profond et au-delà, la course à l’AGI est passée de discussions théoriques et de programmes d’IA de base à des systèmes sophistiqués avec l’objectif ultime de créer des machines dotées d’une intelligence générale semblable à celle des humains.

Aujourd’hui, des entreprises de la Big Tech comme Google, Microsoft, OpenAI et Facebook sont à l’avant-garde de la course à l’AGI. Ces organisations disposent de ressources considérables, d’une infrastructure à la pointe de la technologie et d’un accès à de vastes quantités de données, tous des éléments importants pour faire progresser la recherche en AGI.

L’approche centralisée adoptée par ces entreprises présente des avantages et des inconvénients.

Pour commencer, elles peuvent allouer des milliards de dollars à la recherche et au développement et disposent de centres de données à la pointe de la technologie ainsi que de systèmes de calcul haute performance nécessaires pour des modèles d’IA complexes. Ces entreprises attirent des talents de haut niveau du monde entier, favorisant un environnement riche en innovation. Avec des services utilisés par des milliards de personnes, elles ont accès à des quantités de données sans précédent, essentielles pour l’entraînement de modèles d’IA sophistiqués. De plus, elles peuvent intégrer de nouvelles technologies d’IA dans leurs plateformes existantes de manière fluide, assurant un déploiement et une évolutivité rapides.

Cependant, cette approche centralisée présente également des défis et des préoccupations significatifs. La concentration des données et du pouvoir entre quelques mains soulève des questions éthiques et de confidentialité, pouvant potentiellement conduire à des abus et à des détournements, étant donné le facteur humain impliqué. La domination de quelques entreprises dans le développement de l’AGI pourrait entraîner des pratiques monopolistiques, et les biais inhérents aux données et algorithmes de ces organisations peuvent engendrer des comportements et décisions d’IA biaisés. De plus, ces entreprises opèrent souvent à huis clos, avec une transparence limitée quant à leurs processus de recherche et à leurs objectifs, ce qui rend difficile pour le public de les tenir responsables.

Est-ce ainsi que nous, en tant qu’humanité, voulons que la Singularité se produise ? Derrière des portes closes, avec quelques personnes tirant les ficelles de ce qui est censé être la technologie la plus importante développée dans l’histoire de l’humanité ? Ou voulons-nous que la Singularité soit démocratisée et décentralisée, où chacun a une voix et bénéficie en fin de compte de cette innovation transformative ?

L’alternative décentralisée

Une approche décentralisée du développement de l’AGI mettrait l’accent sur l’ouverture, la collaboration et la distribution des ressources (et naturellement, des bénéfices). Les chercheurs indépendants, les communautés open-source et des organisations comme SingularityNET sont des acteurs clés dans ce domaine.

Les projets décentralisés opèrent souvent avec une philosophie de transparence, rendant leurs recherches, données et modèles accessibles à l’examen public et à la collaboration. Cette ouverture favorise la confiance et la responsabilité et vise à démocratiser l’accès aux technologies de l’IA, ce qui pourrait conduire à une répartition plus équitable des bénéfices à travers la société.

La communauté mondiale de chercheurs collaborant sur des modèles décentralisés apporte des perspectives diversifiées, favorisant l’innovation et stimulant des avancées rapides. De plus, la décentralisation crée un écosystème plus résilient, où l’échec ou le détournement d’une entité ne freine pas le progrès.

Cependant, les approches décentralisées ont leurs propres défis. Les groupes indépendants et décentralisés manquent souvent des ressources financières et informatiques substantielles dont disposent les grandes entreprises technologiques, ce qui peut ralentir le progrès et limiter l’ampleur des expérimentations et des mises en œuvre. Coordonner les efforts à travers un réseau décentralisé peut être difficile, avec le risque de fragmentation menant à la duplication du travail et à des inefficacités. Mais ce n’est pas le cas avec un leader de la décentralisation de l’IA — SingularityNET.

SingularityNET est à la tête de l’effort de décentralisation et de démocratisation de l’AGI.

Depuis sa création en 2017, SingularityNET a eu une vision principale : créer une Intelligence Artificielle Générale décentralisée, démocratique, inclusive et bénéfique.

La plateforme SingularityNET vise à démocratiser l’IA, permettant à quiconque d’accéder et de contribuer au développement de l’IA, garantissant ainsi que cette technologie profite à l’humanité. Notre marché décentralisé permet la démocratisation de la technologie de l’IA, et nous nous engageons à développer l’IA pour le bénéfice de tous les êtres sensibles.

Avec une communauté solide de développeurs d’IA, de chercheurs et d’enthousiastes, notre objectif est de créer une IAG bénéfique en favorisant un écosystème décentralisé, transparent et collaboratif. Notre engagement envers les considérations éthiques, les partenariats stratégiques avec ceux qui partagent nos valeurs et la participation communautaire assure que le développement de l’IAG est aligné avec l’objectif plus large de bénéficier à l’humanité et à tous les êtres sensibles.

La poursuite de l’IAG est l’une des entreprises scientifiques les plus ambitieuses et transformantes de notre époque.

Qu’elle soit menée par le pouvoir concentré des grandes entreprises technologiques ou par les efforts collaboratifs des réseaux décentralisés, le développement de l’IAG façonnera l’avenir de l’humanité de manière profonde. C’est à nous, en tant qu’humanité, de nous rassembler et de décider comment.

À propos de SingularityNET

SingularityNET est une plateforme et un marché décentralisés d’IA (Intelligence Artificielle) proposant des services d’intelligence artificielle. Notre mission est la création d’une intelligence artificielle générale (AGI) décentralisée, démocratique, inclusive et bénéfique, en démocratisant l’accès aux technologies de l’IA et de l’AGI par le biais de :

  • Notre plateforme permet à quiconque de développer, de partager et de monétiser des algorithmes, des modèles et des données d’IA.
  • OpenCog Hyperon, notre framework AGI symbolique-neuronal de premier plan, sera un service central pour la prochaine vague d’innovation en matière d’IA.
  • Notre écosystème développe des solutions avancées en IA dans différents secteurs de marché afin de révolutionner les industries.

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