French - Post-AGI World: Insights from WebSummit Rio 2024

Source article: Post-AGI World: Insights from WebSummit Rio 2024 | by SingularityNet Ambassadors| SingularityNET
Translation by: FranklynStein
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Monde Post-AGI : Perspectives du WebSummit Rio 2024

Lors du WebSummit Rio 2024, des leaders d’opinion se sont réunis pour discuter de l’avenir façonné par l’intelligence artificielle générale (AGI). Ce panel comprenait le Dr Alexey Potapov, Chief AGI Officer, et Vita Potaova, Chef de projet Hyperon, aux côtés de Rafael Coimbra, rédacteur en chef de MIT Technology Review BR, et de Mohannad El-Barachi, PDG de Wrk.

Leur discussion a exploré les complexités, les opportunités et les risques d’un monde avec l’AGI, offrant un aperçu captivant de l’avenir de l’IA et de ses profondes implications pour l’humanité.

Consultez la conversation complète ici;

Définir l’AGI

La complexité de l’AGI est aussi déconcertante que captivante. Différente de l’IA étroite qui excelle dans des tâches spécifiques, l’AGI est imaginée comme une intelligence capable d’effectuer n’importe quelle tâche intellectuelle similaire à celles des humains. Cependant, il n’existe pas de définition exacte convenue. Il y avait une brève déclaration de Vita Potaova : “L’AGI devrait être capable de résoudre un large éventail de tâches dans différents environnements avec des ressources limitées.” Selon Vita, nous sommes « très, très proches » de l’atteinte de l’AGI, peut-être dans le mois à venir.

Le Dr Alexey Potapov a poursuivi en notant certaines des limitations des modèles d’IA contemporains tels que les grands modèles de langage (BLM). Bien qu’ils puissent effectuer diverses fonctions, les LLM échouent face aux AGI car ils ne peuvent pas traiter des problèmes vraiment nouveaux.

Pour illustrer ce point, il souligne l’importance pour l’AGI de résoudre des défis inattendus tels que de nouvelles découvertes scientifiques ou des problèmes NP-complets qui ne pouvaient pas être abordés auparavant en raison de leurs contraintes computationnelles.

Du point de vue commercial, Mohannad El-Barachi a fait valoir que les industries sont déjà transformées par des formes génériques d’intelligence. Ces applications d’IA, bien qu’elles ne soient pas de l’AGI selon les définitions académiques, transforment la façon dont les entreprises fonctionnent et démontrent les avantages pratiques dérivés des technologies avancées de l’IA.

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Les Limites de l’AGI

L’une des discussions cruciales portait sur les limites de l’AGI. Vita a souligné que l’AGI, malgré son potentiel, aura des limites inhérentes dues à l’imprévisibilité de certains processus physiques. Par exemple, les prévisions météorologiques au-delà de quelques jours restent incertaines. Même avec des avancées, l’AGI ne pourra pas résoudre tous les problèmes concevables.

Le Dr Alexey souligne l’importance de la capacité de l’AGI à aborder des problèmes nouveaux. Les modèles d’IA actuels, bien qu’impressionnants, manquent de la capacité à gérer des défis véritablement nouveaux, soulignant une distinction cruciale entre l’IA d’aujourd’hui et l’AGI envisagée.

Mohannad a souligné l’impact actuel de l’IA dans les entreprises, qui entraîne déjà un déplacement significatif des emplois. À mesure que les capacités de l’IA se développent, cette tendance devrait s’accélérer, présentant à la fois des défis et des opportunités pour la main-d’œuvre.

AGI et Intelligence Émotionnelle

La discussion a également abordé la question de savoir si l’AGI a besoin d’intelligence émotionnelle ou de capacités sensorielles pour être vraiment efficace. Le Dr Alexey a noté que bien que l’entrée sensorielle multimodale et les émotions soient bénéfiques, elles ne sont pas essentielles pour l’AGI. Il a illustré cela par des exemples de personnes qui, bien que nées aveugles ou sourdes, développent une intelligence pleinement fonctionnelle. La clé réside dans la construction de modèles du monde robustes, que l’AGI peut atteindre sans nécessairement imiter les expériences sensorielles humaines.

L’Avenir du Travail dans un Monde Post-AGI

L’impact potentiel de l’AGI sur la main-d’œuvre était un sujet brûlant. Mohannad a décrit comment l’automatisation réduit déjà le besoin de ressources humaines, l’AGI étant susceptible d’accélérer cette tendance. Cela pourrait entraîner un déplacement significatif des emplois, mais cela présente également une opportunité pour la société de repenser la nature du travail et la productivité humaine.

Naviguer sur le Front de l’AGI

Les panélistes ont également discuté des risques et opportunités potentiels associés à l’AGI. Vita a mis en avant les risques existentiels, tels que la possibilité que l’AGI dépasse l’intelligence humaine et pose une menace pour l’humanité. Cependant, elle a souligné que ces risques peuvent être atténués par une gestion appropriée et une décentralisation. La décentralisation implique la création d’une AGI pour garantir une participation et des bénéfices larges pour tous, en empêchant la concentration du pouvoir entre quelques mains.

Le Dr Alexey a été d’accord, soulignant l’inévitabilité de l’AGI et l’importance de façonner son développement pour éviter des résultats négatifs. Il a plaidé pour des approches décentralisées de la création et de la gouvernance de l’AGI, en utilisant des technologies comme la blockchain pour garantir transparence et équité.

La Voie vers une AGI Décentralisée

La faisabilité de l’AGI décentralisée a été un autre point clé de discussion. Alexey a affirmé que non seulement l’AGI décentralisée est possible, mais qu’elle est également hautement souhaitable. En impliquant une communauté plus large dans la création et la gouvernance de l’AGI, nous pouvons exploiter l’intelligence collective et les ressources pour rivaliser avec les grandes entreprises technologiques.

Cette approche atténue également les risques associés au contrôle centralisé, favorisant un processus de développement plus équitable.

AGI et IA Générative : Évolution et Impact

L’évolution de l’IA générative vers l’AGI a été explorée, Mohannad soulignant son développement rapide. L’IA générative dépasse les tâches simples pour des rôles plus stratégiques, tels que la prise de décision financière et la gouvernance. Cette progression soulève des questions importantes sur les rôles futurs des humains et de l’IA, transformant potentiellement divers secteurs et structures sociétales.

Redéfinir l’Intelligence et la Vie

Une question philosophique posée par le modérateur, Rafael, a poussé les panélistes à réfléchir à la manière dont l’AGI pourrait redéfinir nos concepts d’intelligence et de vie. Vita a suggéré que notre compréhension de l’intelligence est encore en évolution et devrait inclure des contributions collectives. Le Dr Alexey a noté que le développement de l’AGI offrira de nouvelles perspectives sur la nature de l’intelligence, révélant potentiellement des manières inattendues de résoudre des problèmes.

Mohannad a soutenu que la définition traditionnelle de l’intelligence, basée sur la connaissance et la productivité, va changer. À mesure que l’IA prend en charge davantage de tâches cognitives, l’intelligence humaine pourrait être redéfinie pour mettre l’accent sur l’intelligence émotionnelle, la créativité et la connexion humaine.

Une Vision de l’Avenir

Pour conclure, les panélistes ont partagé leurs visions de la société dans 100 ans. Vita et le Dr Alexey se sont montrés optimistes, Alexey soulignant le potentiel d’un monde technologiquement avancé et équitable. Mohannad a imaginé un avenir où les humains n’auront plus besoin de travailler, soutenus par un revenu de base universel et une productivité alimentée par l’IA.

Cela libérerait les gens pour s’engager dans des activités créatives et épanouissantes, transformant la société de manière profonde.

Réflexions Finales

Le panel du WebSummit Rio 2024 sur l’AGI a offert une discussion riche et engageante sur l’avenir de l’intelligence artificielle. Alors que nous nous rapprochons de la réalisation de l’AGI, il est clair que son développement apportera à la fois des opportunités sans précédent et des défis importants. En favorisant des approches décentralisées, en mettant l’accent sur les considérations éthiques et en repensant nos définitions de l’intelligence et du travail, nous pouvons naviguer dans le monde post-AGI vers un avenir plus lumineux et plus inclusif.

À propos de SingularityNET

SingularityNET est une plateforme et un marché décentralisés pour les services d’intelligence artificielle (IA) fondés par le Dr Ben Goertzel avec pour mission de créer une intelligence artificielle générale (AGI) décentralisée, démocratique, inclusive et bénéfique.

  • Notre plateforme, où chacun peut développer, partager et monétiser des algorithmes, des modèles et des données d’IA.
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