French - An Exploration of the Convergence of Quantum Computing and AGI

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Source article: An Exploration of the Convergence of Quantum Computing and AGI | by SingularityNet | SingularityNET
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Lien de l’article

Chers singularitaires,

L’intelligence artificielle générale (AGI) et l’informatique quantique sont deux des domaines les plus fascinants et en expansion rapide du développement technique d’aujourd’hui. Les deux prétendent modifier notre monde et aborder certains des problèmes les plus graves de l’humanité, mais leurs techniques, leur nature et leurs objectifs sont fondamentalement différents.

L’informatique quantique utilise les merveilles de la physique quantistique pour effectuer des calculs complexes sur des tailles sans précédent. AGI, d’autre part, cherche à construire des ordinateurs qui présentent le même niveau de base d’intelligence générale que les humains - généralisant ce qu’il a appris, y compris la généralisation à des situations qualitativement très différentes de celles qu’elle a rencontrées précédemment.

Lors du récent Sommet Beneficial AGI (BGI) 2024, un panel s’est mis en place pour explorer les architectures matérielles et logicielles potentielles pour AGI, et dans le cadre de cette discussion, nous ne pouvons pas oublier de mentionner l’informatique quantique. Ces deux domaines vont-ils un jour converger, et comment peuvent-ils s’influencer les uns les autres dans les années à venir?

Un bref aperçu de l’intelligence artificielle générale

Alors que la définition ou la caractérisation précise de l’AGI n’est pas largement acceptée et est l’un des sujets d’étude dans le domaine de la recherche AGI, le terme “Intelligence générale artificielle” a plusieurs significations étroitement liées, par exemple la capacité d’un système d’ingénierie

  • démontrer le même type brutal d’intelligence générale que les humains;
  • afficher l’intelligence qui n’est pas liée à un ensemble très spécifique de tâches;
  • généraliser ce qu’il a appris, y compris la généralisation à des contextes qualitativelyv
  • très différents de ceux qu’il a vus auparavant;
  • prendre une vision large, et interpréter de manière flexible ses tâches à la main dans le contexte du monde en général et de sa relation avec lui.

Brève vue d’ensemble de l’informatique quantique

L’informatique quantique utilise des bits quantiques, ou qubits, et est basée sur des concepts de mécanique quantistique. Les qubits, contrairement aux bits classiques, peuvent exister dans plusieurs états en même temps en raison de la superposition. En outre, les qubits peuvent être entrelacés, ce qui signifie que l’état d’un qubit peut affecter l’État de l’autre, indépendamment de leur distance. Ces caractéristiques permettent aux ordinateurs quantiques de résoudre des problèmes complexes et de haute dimension plus efficacement que les ordinateurs traditionnels.

La convergence entre l’informatique quantique et l’AGI peut conduire à des progrès substantiels dans les deux disciplines.

Dans un épisode récent du podcast Mindplex, notre PDG, le Dr Ben Goertzel, s’est assis avec le PDG de Simuli, Rachel StClair, pour discuter de sujets tels que la création et l’application de la technologie de compression dans l’IA, les défis philosophiques et techniques de l’échelle AGI, ainsi que l’interaction entre le développement d’IA et les avancées matérielles.

Certains aperçus de leur conversation ont mis en lumière les implications théoriques et pratiques de la convergence entre l’informatique quantique et l’AGI.

Le Dr Ben Goertzel a discuté du potentiel transformateur des systèmes AGI qui peuvent améliorer leur intelligence en tirant parti de l’informatique quantique. Il suggère qu’une fois que l’AGI atteindra un niveau d’intelligence humain, il aura la capacité d’accéder et de traiter toutes les connaissances existantes en informatique et en mathématiques. Ce niveau profond d’intelligence pourrait permettre aux systèmes AGI d’innover et de concevoir de nouveaux matériels, ce qui pourrait influencer les progrès de l’informatique quantique.

Dans leur discussion, le Dr Rachel St. Clair a souligné que nous approchions des limites de la miniaturisation physique des technologies informatiques traditionnelles. Cette inévitabilité peut finalement propulser l’informatique quantique d’une option à une nécessité pour de nouveaux progrès. La transition vers l’informatique quantique, selon StClair, est cruciale puisque nous avons environ neuf ans avant d’atteindre le bloc de miniaturisation, après quoi l’ordinateur quantum ne sera plus une innovation optionnelle mais plutôt une avancée obligatoire.

Le débat couvre également l’idée de l’informatique pseudo-quantum, comme l’a expliqué StClair. Bien qu’il ne s’agisse pas de l’informatique quantique réelle, les techniques pseudo-quantiques intègrent certaines caractéristiques de la physique quantistique, telles que les superpositions, dans leurs algorithmes de traitement des données. Ce mélange conceptuel permet une approche quantique à la résolution de problèmes complexes, ouvrant ainsi la voie à une intégration plus fluide de la technologie qualitative dans les systèmes conventionnels.

L’un des aspects les plus fascinants de la conversation est le potentiel de l’informatique quantique pour aider à créer des infrastructures d’IA plus sûres et plus sécurisées. La capacité de l’informatique quantique à faciliter la création d’algorithmes vérifiés et sécurisés pourrait être cruciale pour s’assurer que les systèmes d’IA fonctionnent dans des paramètres sûrs et prédéfinis, nous rapprochant de la mise en place d’AGI qui bénéficie à la vie sensible.

Veuillez consulter l’épisode 26 du podcast Mindplex pour un examen approfondi du débat sur l’AGI évolutif.

Episode 26 | Rachel StClair: Scalable AGI

En fin de compte, la fusion de l’informatique quantique avec AGI est conçue pour révolutionner les deux domaines, offrant une puissance et des capacités de calcul sans précédent. Alors que des chercheurs comme le Dr Ben Goertzel et Rachel StClair naviguent dans ces eaux inexplorées, les possibilités d’AGI s’élargissent, menant potentiellement à des percées qui pourraient avoir un impact significatif sur divers aspects de la technologie et de la société.

Cette confluence offre des promesses considérables pour les deux domaines, ce qui pourrait conduire à leurs progrès. Toutefois, des recherches approfondies et un examen minutieux des préoccupations éthiques sont nécessaires au fur et à mesure que nous avançons. Au fur et à mesure que ces professions progressent, elles peuvent apporter des solutions à certaines des préoccupations les plus pressantes et les plus complexes de l’humanité. La synergie entre l’informatique quantique et l’IGI a le potentiel d’être un aspect distinctif des développements techniques futurs, changeant notre approche des problèmes auparavant insolubles et offrant de nouvelles voies pour le développement et le déploiement d’IGP positifs.

À propos de SingularityNET

SingularityNET est une plate-forme et un marché décentralisés d’IA pour les services d’intelligence artificielle (IA). Notre mission est la création d’une intelligence artificielle générale décentralisée, démocratique, inclusive et bénéfique (AGI), démocratisant l’accès à l’IA et aux technologies AGI grâce à

  • Notre plateforme, où n’importe qui peut développer, partager et monétiser des algorithmes, des modèles et des données d’IA.v
  • OpenCog Hyperon, notre premier cadre neuro-symbolique AGI, sera un service de base pour la prochaine vague d’innovation de l’IA.v
  • Notre écosystème, en développant des solutions d’IA avancées à travers les verticales du marché pour révolutionner les industries.

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