Source article: SingularityNET Annual Report 2024: Advancing Beneficial AGI and Decentralized AI
Translation by: cryptobeijing
Dework task link: https://app.dework.xyz/singularitynet-ambas/test-38287?taskId=aadc06ec-52c1-4b78-a666-094f98981b00
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SingularityNET 2024 年年度报告：推进有益的 AGI 和去中心化 AI
目录
- 首席执行官的公开信
- 核心技术开发
- SingularityNET 计算
- 有益 AGI 的安全与倡导
- SingularityNET 基金会：运营卓越与增长
- 大使计划
- 生态系统增长与发展
- 行业活动与会议
首席执行官的公开信
亲爱的 SingularityNET 社区：
在 2024 年，SingularityNET 在人工智能通用性（AGI）方面取得了巨大的进步，并朝着我们的使命迈进，为在 AGI 时代发挥领导作用奠定了基础。我们继续转型我们的基金会，创新，推进我们的 AGI 研发路线图，构建全球经济的去中心化基础设施，拥抱开放合作，并引导神经符号 AGI 的发展朝着有益的方向发展。
我们成立了人工智能超级智能（ASI）联盟，这是最大的开源、独立 AI 研发计划，不受企业和政府控制。通过 SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocol 和 CUDOS 之间的合作，联盟提供了一个开放、去中心化的技术栈，用于人工智能的研究、开发和商业化，提供了一个将推动 AGI 未来和更远未来的框架。
我们在几项关键技术的基础科学方面取得了进展。我们宣布了开源 OpenCog Hyperon AGI 框架的 Alpha 版本，扩展了 MeTTa 语言的认知计算解释和编译，引入了 MettaCycle Layer 0++ 技术，用于安全、可扩展和高性能的去中心化计算，并加速了 AGI 优化的软硬件架构的开发。
研发还推出了 AIRIS（自主智能强化推断符号主义），这是首批具有自主、适应性学习能力并具有现实世界适用性的人工智能系统之一。我们在 Minecraft 3D 游戏环境中部署了 AIRIS，以帮助提高自主代理的泛化能力和学习目标导向行为的数据效率。
我们的平台开发工作推进了去中心化 AI 基础设施的基础，为下一代 AI 服务建立了全面的框架。我们的团队在整个生态系统中提供了重大增强，从复杂的市场功能和训练框架到高级开发工具和简化的入职系统。这些发展，加上多链集成和增强的安全协议，强化了我们对一个可访问、去中心化 AI 生态系统的愿景。随着世界进入 AGI 时代，这个生态系统将作为全球经济的去中心化基础设施。
我们投资于节能和可持续的硬件基础设施，以加速我们的 AGI 和 ASI 开发。6 月，我们承诺投入 5300 万美元建立第一台专门用于去中心化 AGI 进化的模块化超级计算机，以及最先进的高性能计算设施。我们与 Tenstorrent 的合作进一步加强了这一基础，使我们能够开发专门的 AGI 优化芯片架构，提升我们的硬件能力。
我们的生态系统项目展示了将研究转化为垂直和特定领域的解决方案的能力，涵盖去中心化金融、机器人技术、生物技术和长寿、游戏和媒体、艺术和娱乐以及企业级 AI。这些进步将使我们的 AI 技术对社会和商业的影响倍增。
认识到 AI 和 AGI 的管理不应局限于大型科技公司或政府内部，我们进行了伦理反思，启动了计划并提供资助，以帮助和加速开源去中心化计划的增长，并在我们的生态系统中促进负责任的 AI 实践。2024 年 2 月，我们在巴拿马举办了首届有益 AGI 峰会，讨论如何引导 AGI 治理，并利用通用智能机器支持伦理、社会和经济进步。
我们对 AGI 的看法是明确且一致的：AGI 应该掌握在全人类手中——不由任何个人或组织控制，而是供每个人享用。这就是为什么我们将继续提供实际解决方案，以帮助加速朝着去中心化有益 AGI 的进展。我们将积极扩大与更广泛利益相关者的合作，以减轻前沿技术的社会伦理风险，弥合发达国家和发展中国家之间的鸿沟，并协调技术、经济和社会进步与环境可持续性。
我们进入 2025 年，比以往任何时候都更加致力于建设有益的 AGI 和 ASI，更加战略聚焦，技术能力更强，并为大规模加速和扩展做好了准备。
珍妮特·亚当斯，SingularityNET 的首席运营官
核心技术开发
有益 AGI 研究与开发
OpenCog Hyperon
2024 年，我们推进了 Hyperon 框架的技术开发，用于 AGI 及更远的未来，从最初的概念验证和原型阶段过渡到将框架建立为一个功能性的软件平台，并定义了产品开发轨迹。
4 月，MeTTa 认知语言的 Alpha 版本发布，这是 Hyperon 开发的一个重要里程碑。这一发布与 Hyperon 开发者和 MeTTa 程序员的开源社区的形成同时进行。
为了支持社区开发，持续的双周协作会议（MeTTa Coders）继续进行，主要讨论两个领域：MeTTa 编程的技术讨论和专注于使用 Hyperon 框架进行 AGI 开发的战略会议。通过深度资助（DF）计划，我们提供了 125 万美元的资助，以培育这个社区，扩大 MeTTa 的采用，并通过 Hyperon 框架推进有益的 AGI 研究与开发。
在西雅图举行的第 17 届 AGI 会议（AGI-24）上，一个 Hyperon工作坊为参与者提供了使用 MeTTa 语言的实践经验，涵盖了其基础知识和高级应用。该工作坊还展示了一系列 Hyperon 应用，包括 PRIMUS、Neoterics、Mind Children、PLN/Pattern Matcher、Rejuve.Bio 的神经-符号假设生成、MeTTa-NARS、NACE 等。
在 Alpha 版本发布后，Hyperon 框架在 2024 年经历了几个关键的发展阶段，追求通过开放、去中心化的方法实现 AGI，利用区块链和分布式网络促进合作，确保前沿技术的公平获取。
MeTTa 语言解释器
MeTTa 解释器的 Alpha 版本发布优先考虑可用性，集成了全面的文档和增强的可访问性功能。现有的代码文档得到了扩展，并且集成了在 MeTTa 中直接管理文档的功能。我们在 metta-lang.dev 网络门户上发布了教程，并提供了一个在线解释器，提供可执行示例和沙盒环境，使用户能够在不需要本地安装的情况下探索语言。
MeTTa 作为 Hyperon 包在 PyPI 上发布，支持多个平台，包括 Apple silicon，从而简化了 Python 用户的安装。Minimal MeTTa（用于描述解释器的一组简明基本指令）的实现与最初的 Rust 实现完全对齐，导致更简化和稳定的语义。标准库的核心子集经过精炼，以最小化潜在的向后兼容性问题，Alpha 版本还包括一个模块系统，以允许额外 MeTTa 库的开箱即用使用。
在此发布之后，开发继续进行，包括扩展标准库功能、发布新教程，以及 Rust-MeTTa 和 Minimal MeTTa 解释器的重大合并。这次合并为 Minimal MeTTa 版本带来了 50 倍的性能提升。另一个显著的技术成就是实现了对 Python 模块和类的通用访问，允许从 MeTTa 直接调用方法，而无需额外的包装器。
这些全面的增强显著成熟了解释器，推动了其与其他核心 Hyperon 组件的发展。
分布式原子空间
分布式原子空间（DAS）与 MeTTa 的集成在 Alpha 版本发布时启动。这一集成需要开发缺失的 DAS 功能和 MeTTa 中的专用 DAS 适配器。该适配器负责将 MeTTa 代码转换为 DAS 查询，并将结果解释回 MeTTa，这标志着在 MeTTa 中开发的第一个模块超出了标准库。
随后的 DAS 开发集中于实施一个创新的缓存子系统，该子系统与查询引擎 API 和 AttentionBroker 集成，以设置短期和长期重要性。这种方法与传统缓存不同，通过排序和分区优先考虑查询结果的相关性，为进行组合搜索的 AI 代理提供了显著优势。该实现利用多数据库方法，跨 MongoDB 和 Redis 等后端路由查询，以优化性能和可扩展性。DAS 在 NuNet 节点上的成功部署证明了其在分布式计算环境中的实际功能。
认知组件
PRIMUS
OpenCog Hyperon 框架支持多种认知架构，包括一次性问答聊天系统、定理证明器，甚至设计用于模拟人类思维某些方面的认知架构。然而，一个特定的认知架构，即 CogPrime，一直是 OpenCog Classic 开发的核心。
在 2024 年，这一轨迹发生了变化，设计了 PRIMUS，这是一个下一代架构，旨在在 Hyperon 中实现。PRIMUS 建立在 CogPrime 的基础上，结合了 Hyperon 的独特能力和 AGI 及神经-符号 AI 的最新进展。
PRIMUS 将继续整合不确定推理的子系统，包括概率逻辑网络（PLN）和非公理推理系统（NARS）、进化方法（如 MOSES）、注意力和资源分配、动机、目标生成、感知、行动、概念形成、支持工具等。PRIMUS 将以好奇心驱动，积极实验和探索其环境，利用因果和时间推理构建和完善其内部世界模型。
在结合最近的人工智能进展（例如 LLM）以增强其内部模块的同时，PRIMUS 的动态将继续遵循认知协同的原则。该原则规定 PRIMUS 内部的认知过程将合作而非冲突。如果一个过程遇到障碍，它可以将其中间状态转换为其他过程可以理解的格式，并请求它们的帮助。这将导致一种超越其个体部分能力的涌现智能，促进持续的进化。
概率逻辑网络
PLN 是一种旨在模拟人类常识推理的逻辑。这种逻辑在处理不确定性、经验和抽象知识及其之间的关系方面表现出色。尽管与非公理逻辑（NAL）非常相似，但 PLN 坚实地基于概率理论。例如，不确定性的概念通过二阶概率分布来捕捉。这种逻辑提供了一个共同的语言，有助于认知协同。
作为 MeTTa 实现的早期测试案例，PLN 成为在 Alpha 发布之前针对集成的第一个认知组件。这导致了对 MeTTa 的习惯用法的探索，并揭示了缺失的特性。移植过程从不同角度进行：作为匹配查询的证明、作为自定义原子结构的证明、作为程序的证明以及作为依赖类型的属性。目前，后者代表了最先进的方法。
依赖类型方法的核心是实现一个通用程序合成器。程序合成实验使用未柯里反向链条进行处理。此外，为了实现模式挖掘器的构造版本，引入了逻辑规则中的函数调用，作为链条扩展。
在 MeTTa 中原型设计和实验了不同版本的前向和反向链条，使用证明作为程序和证明作为程序执行跟踪：
- 柯里链条：使用柯里规则进行反向和前向链条实验；
- 迭代链条：在推理时保存中间结果的实验；
- 多重链条：结合反向链条的前向链条实验。
在 MeTTa 中进行的推理控制实验包括柯里反向链条、受控反向链条、最大深度受控反向链条、基于推理的受控反向链条和子类型推理实验。
一个显著的 PLN 应用是减轻 LLM 的幻觉。这是通过要求 LLM 将自然语言语句翻译为逻辑（PLN）表示来实现的，可以直接或使用 Lojban 作为代理。PLN 可以验证语句的内部一致性，并与知识图（KG）进行事实核查。在巴西的技术 Hyperon 会议上展示了这一系统的功能原型，展示了通过减少幻觉提高 LLM 问答能力的改进。
经济注意网络（ECAN）
MeTTa 中的 ECAN 实现通过两个并行任务取得了进展：将先前的 C++ 注意力银行实现移植到 MeTTa 中，以及修复先前在 C++ 中的实验实现。
元优化语义进化搜索（MOSES）
MOSES 是一种进化算法，旨在通过优化计算机程序以实现特定目标或适应度函数。MOSES 使用一种称为分布估计算法（EDA）的概率建模技术来构建和完善程序的种群。它通过更有针对性和高效的方式探索程序结构空间，寻找最佳或接近最佳的解决方案，利用概率模型预测和生成有前景的新程序候选。这使其适合于在追求 AGI 过程中处理复杂的符号任务。
MOSES 从 OpenCog Classic 移植到 MeTTa 的工作已经开始。SG-GP（随机语法遗传编程）和 SGE（结构化语法进化）实现正在进行中。
非公理推理系统（NARS）
在 2024 年初，NARS 移植到 MeTTa 的工作通过 MeTTa-Morph 扩展实现，该扩展使用 Scheme 编译器编译 MeTTa 中的一些计算。这一技术进展使得 NARS 在多个应用领域的演示成为可能。
NARS+GPT 项目通过使用 MeTTa-Motto 库与 LLM 进行通信，已从 OpenNARS 移植到 MeTTa。在问答基准测试中测试 MeTTa-NARS+LLMs 的结果令人鼓舞。
非公理因果探测器（NACE）导航系统通过使用 MeTTa 实现。为 NACE 引入的“探测器 1”设计，导致集成混合系统（NARCES），其特征语义到子符号的连接。
对非公理逻辑真值在信号时序逻辑公式中的实验为未来的研究奠定了基础，集成混合系统将特征语义到子符号的互连。
NARCES 框架与机器人操作系统（ROS2）集成，实现了在模拟环境中对机器人操纵器控制的实时演示。该演示突显了该框架整合复杂认知过程的能力。
朝着 Hyperon 驱动的知识层
MeTTa 解释器的演变使得关键库的发展成为可能，包括 SingularityNET 平台软件开发工具包（SDK）在 MeTTa 中以及 MeTTa-Motto，为 Hyperon 驱动的知识层奠定了基础。
在 2024 年，SingularityNET 平台 SDK 作为标准 MeTTa 模块发布，随 MeTTa 解释器一起分发。这提供了通过 MeTTa 程序访问的全面平台功能，包括列出来自平台注册表的组织和服务、执行免费调用、管理支付通道和处理付费调用的存款。
通过自动生成 MeTTa 函数以进行服务调用并抽象化 protobuf 细节，MeTTa 模块简化了平台服务调用，使其与调用标准 MeTTa 函数一样简单。这一能力使得在 MeTTa 中设计服务规范成为可能，并为将这些服务作为 Hyperon 插件的使用提供了路径。
与此同时，AI-DSL 在自动识别合适服务和根据提供的任务规范进行组合方面取得了显著进展。
我们的 MeTTa-Motto 库于 2023 年底启动，作为从 MeTTa 调用 ChatGPT 的包装器，促进了 LLM 与 MeTTa 的集成，使开发人员能够利用这两种技术的能力。这一集成使得开发利用自然语言处理（NLP）和符号推理的人工智能应用成为可能。
MeTTa-Motto 最近扩展到包括与 OpenRouter 的集成，提供对多个 LLM 和 Anthropic API 的代理访问、LangChain 基础设施、用于检索增强生成的向量嵌入，以及与维基数据和 DBpedia 等本体系统的集成。
MeTTa-Motto 的关键技术特点在于其能够将 LLM 交互与 MeTTa 的逻辑处理相结合。这使得多种能力得以实现：使用 MeTTa 脚本组合和链接 LLM 调用；将 LLM 输出处理为 MeTTa 表达式以进行进一步推理；利用 MeTTa 的符号知识构建有针对性的提示；通过专门的代理管理有状态对话；以及通过 LangChain 集成访问外部工具和数据源。
一个显著的成就是在 MeTTa-Motto 中实现了用于调用 LLM 和 KG 平台服务的本地适配器，使用 SingularityNET SDK 在 MeTTa 中。这一发展为在平台上构建知识层铺平了道路，使 Hyperon 中的 KG 和 LLM 可在统一框架内访问。
MeTTa-Motto 发展的另一个重要趋势是代理框架的孵化。该框架正在发展成为一个独立的 MeTTa 库，具有多线程事件处理能力。其设计不仅支持具有中断处理和语音消除等功能的对话代理，还扩展到机器人控制。
通过去中心化开发扩展 MeTTa
Hyperon 作为 AGI 研发和实际应用平台的引入突显了持续努力以增强性能和可扩展性的重要性。在 2024 年进行的基础工作之上，解决 AGI 可扩展性的基本挑战仍然是 2025 年的主要关注点。
这些并行开发轨迹体现了项目的开放和去中心化特性，并反映了设计为在多种算法范式之间充当集成点的语言所需的复杂要求，包括进化算法、符号逻辑推理和神经系统。
Jetta 编译器
在 2024 年，我们启动了一个 MeTTa 到 JVM（Jetta）编译器的开发，使用 Kotlin 编写。该编译器最初旨在覆盖 MeTTa 语言的一个子集，包括在基础类型（如数字、字符串、布尔值等）上操作的自定义函数。目前，该编译器支持简单类型的功能程序的编译。
在 MeTTa 解释器中通过其应用程序编程接口（API）实现了编译器服务器和适配器，使 MeTTa 程序能够发送特定代码段进行编译，并随后在解释过程中利用编译的函数。这种方法显示出接近百万倍的性能提升，适用于如阶乘计算等功能。
编译器进一步增强了对 lambda 表达式和高阶函数的支持。这一能力使得 MeTTa 程序能够编译在运行时生成的代码，这是加速遗传编程和其他程序合成方法的关键特性。
最近引入的带有映射函数的非确定性参数化 Jetta 代表了一个重要进展，使得更灵活和强大的计算能力成为可能。这是 MeTTa 语言的核心特性，考虑到模式匹配的非确定性特性。
凭借这些性能优化的进展及其作为 MeTTa 生态系统中可插拔组件的潜力，Jetta 显示出未来开发和更广泛应用的可观前景。
MeTTa 最优归约内核
另一个并行开发轨道是 MeTTa 最优归约内核（MORK），它专注于采用代数方法来组合 Atomspace 范围内的操作。该实现基于一种专用的、基于拉链的多线程虚拟机，提供原生和高度可扩展的并行性。通过重新架构某些 Hyperon 瓶颈，MORK 有潜力在关键用例中实现从数千到数百万倍的性能提升。
当前的结果包括基于 MORK 的 PLN 实现草案和加载 10 亿个 MeTTa 原子的生物医学数据集的演示。MORK 还具有对 MeTTa 原子表示的最近邻超向量的批量搜索功能，目前正在调查这一瓶颈。
MeTTaLog
另一个并行开发轨道是 MeTTaLog，它实现了基于 Warren 抽象机的 MeTTa 转换器，使用 Prolog。该方法利用 Prolog 高效的统一和推理引擎。MeTTaLog 在并行开发中与 MeTTa 解释器的兼容性最高。这包括在 MeTTaLog 中的功能性 PLN 实现以及与 MeTTa 库的部分集成。此外，MeTTaLog 显示出加载和查询 10 亿个原子的能力，在某些情况下表现出加速效果。
最近的 MeTTaLog 演示显示出有希望的性能改进，特别是在并发执行和数据结构优化方面。这些并行开发轨道，包括 Jetta、MORK 和 MeTTaLog，继续进展，各自提供独特的解决方案，以应对构建可扩展 AGI “思维语言”所固有的挑战。
自主智能强化推断符号主义
我们在 Minecraft 3D 游戏环境中部署了 AIRIS 经验学习系统，标志着首批具有自主、适应性学习能力的智能系统之一。这一发展将利用 Fetch.ai 的代理技术、CUDOS 的计算基础设施集成以及 Ocean Protocol 的数据框架进行内存管理，创造全面的个性化用户体验。
系统实现展示了在动态导航、障碍适应和高效路径寻找协议方面的显著能力。AIRIS 架构能够实时适应环境，而无需大量重新训练，实施通过部分观察框架生成动态规则。该系统的功能扩展到复杂地形管理，包括水体和洞穴系统，同时保持实时规则应用的计算效率。
开发路线图专注于增强对象交互能力、多代理协作框架和高级推理协议。系统架构旨在超越导航，包含复杂的决策框架，用于上下文任务、社会动态和战略问题解决。这些实施为自主机器人、智能辅助系统和自适应学习框架的现实应用奠定了基础。
AIRIS 架构由四个主要组件组成：用于学习规则的规则库、包含当前和未来预测状态的世界模型的状态图，以及前置和后置观察序列。该系统通过观察环境变化构建因果规则集，使自主学习成为可能，而无需预先指定的逻辑知识或编码。
系统的状态图创建通过状态变化的关注值编译，减少了通过有针对性的注意机制的计算复杂性。该系统通过前置条件匹配评分（0:1）和优先队列管理评估规则，并使用状态置信度指标进行预测验证。这一架构通过部分状态表示而非完整状态转换，该架构能够实现泛化能力。
在测试环境中取得的关键成果表明，AIRIS 具备高效的学习能力，所需的训练迭代次数显著少于传统的强化学习方法。该系统能够适应目标而不会影响效能，并且规则生成过程透明，这些优势为自主代理的开发提供了有力支持。这些能力使 AIRIS 成为一种创新的因果 AI 方法，超越了传统的专家系统，同时保持了可审查性和操作效率。
推进去中心化有益 AGI 的 125 万美元研发资助
2024 年，我们通过深度资助（DF）计划启动了一项 125 万美元的研发资助计划，以推进去中心化、仁慈且有益的 AGI。该计划包括 14 份征求提案（RFP），重点关注推进 OpenCog Hyperon 框架，以实现人类水平及以上的 AGI，代表了一种战略性方法，旨在实现开放的去中心化 AI 研发。
这些 RFP 引发了全球范围内的广泛关注，共收到来自世界各地个人和团队提交的 124 份提案，突显了日益壮大的 AI 社区对我们混合神经符号方法在 AGI 研发及开放去中心化 AGI 愿景方面的参与度。提案涵盖了广泛的研究领域，包括使用大型语言模型（LLM）进行元优化语义进化搜索（MOSES）进化算法、神经符号深度神经网络（DNN）架构、MeTTa 编程语言中的聚类启发式方法、AGI 动机系统、概率逻辑网络引导、量子计算以及 AGI 专用硬件配置。
RFP 评估过程对每份提案的技术实力、集成潜力以及对我们的整体 AGI 战略的贡献进行了评估。根据专家的具体专业领域，为 RFP 分配了相应的专家。在完成个人评估后，所有评审意见进行了汇总和共享。最终评审由具有 RFP 专业知识的高级技术人员团队进行。为了使整个过程完全透明，我们已公开所有提案和个别评审意见。
我们的资助计划优先考虑开源开发原则，要求提供全面的文档、公开的代码库和详细的技术报告。这种方法创建了一个强大的协作平台，使全球的研究人员能够推进尖端 AI 技术的发展，并重申了我们对开放、去中心化、协作 AGI 研发的承诺。
有关获奖项目的详细信息，请参阅我们的官方公告博客。
去中心化 AI 基础设施
SingularityNET 平台开发
2024 年，我们推进了去中心化 AI 平台的开发，进一步增强了我们全面的 AI 服务创建和部署基础设施，重点关注去中心化、安全性、可扩展性和可访问性。
年初，平台通过生产环境和测试环境的同步、扩展 HTTP 类型服务以及 AI 模型训练能力的集成，进行了基础架构的改进。
这些发展建立了一个强大的去中心化 AI 基础设施，将多个 AI 服务聚合到一个去中心化网络上，并作为一个端到端的生态系统，包含各种复杂的过程和相互关联的组件。增强的用户界面架构、优化的入职协议以及全面的文档框架支持了这一基础设施。
这些核心功能作为基础，补充了正在进行的研发计划，探索实施下一代工具和第三方集成。
开发者门户
开发者门户经历了重大的技术进步，转向 TypeScript 并实施了双模式搜索架构。文档得到了扩展，包括全面的 SDK 集成指南、API 规范和技术参考。
门户通过改进导航、优化资源加载和增强移动设备可访问性得到了提升。系统集成了基于 TypeScript 的 Vitepress，使文档内容能够添加新的布局组件、进行结构改进，并加速了门户开发能力。搜索功能的实现使用户可以选择显示模式，提供文档标题和内容的全文呈现。
门户的设计包含了全面的用户界面更新，包括主题更改功能以及双内容交互模式：在导航过程中折叠打开的子部分的单分支模式和显示完整类别子部分的所有分支模式。其他功能包括可折叠的内容菜单、用于错误报告和功能请求的用户反馈表单、可扩展的图像查看以及修订的文档。
市场
我们的去中心化 AI 市场持续得到增强，包括实施服务微调的数据预设。平台集成了高级的数据集分析能力、可视化工具以及改进的数据集管理功能。
支付架构通过增强的 Metamask 集成得到了改进，通知服务的实施包括字段验证。系统更新纳入了更新的库版本，而 Metamask 连接现在会自动请求网络或账户更改。支付系统经过改进，减少了所需的签名数量。
训练功能得到了全面的改进，使用户能够基于自定义数据集创建模型和服务训练。系统扩展了全面的数据集处理能力，包括分析、合并、清理和优化功能。新引入的更新包括对授权的修复、应用程序中元素和路由显示的改进以及授权表单的更新验证。
SDK
SDK 生态系统通过多语言开发得到了推进。JavaScript SDK 架构经过重组，分为 Node.js、Web JS 和通用核心组件，并新增了支付策略协议、模型管理和服务交互的新模块实现。系统更新解决了影响发布商和市场运营的交易形成问题。
架构改进提升了客户端服务创建的效率，预定义的支付策略使得可以选择免费和付费的 AI 服务调用。系统优化包括免费调用功能的修复以及支持训练操作的代码库增强。开发重点在于编写测试、更新日志系统以及 Filecoin 集成功能。
平台通过 Boilerplate 应用程序部署得到扩展，提供了独立于市场的服务访问能力。这一实现提供了集成的 UI 框架，用于服务调用、钱包连接和 FET（ASI）获取。Boltplate 中的 Onramp 集成增强了服务使用的支付选项可访问性。全面的文档提供了 Boilerplate 部署和自定义 UI 开发的实施指导。
Python SDK
Python SDK 通过集成训练 v2 协议、网络参数配置系统、扩展的 proto 编译选项以及增强的测试覆盖框架得到了提升。开发包括为市场服务调用自动生成 PROTO 文件以及 SDK-CLI 依赖项分离。Proto 文件管理通过强制模式实现当前服务 proto 的生成。
平台功能扩展到支持 Python 3.10 和 3.11，进行了全面的重构和依赖项更新。系统增强功能包括自定义组织和服务列表方法、简化的配置设置协议以及自动 proto 文件解析以检测服务方法。基础设施改进包括详细的内部文档框架以及为优化付费服务访问而实现的通道缓存。开发解决了安全依赖项协议，并引入了 Filecoin 功能，多个版本部署了系统改进和优化。
守护进程
守护进程组件从 5.1.2 版本推进到 5.1.5 版本，实现了 Node.js 依赖项移除、动态 SSL 证书更新协议以及 Zap 日志系统集成。日志性能提升了 1000 倍，同时内存分配减少了 10 倍。此外，嵌入的 etcd 日志获得了可配置的管理能力。
区块链功能通过新的合约监听器实现得到了扩展，用于组织元数据变更检测和动态 etcd 端点重连。系统更新包括弃用方法的移除以及 EVM 和 IPFS 交互的库更新。功能实现提供了可配置的免费调用参数以及简化了配置协议，以加快入职速度。
平台集成了自定义错误代码、增强了训练功能，并全面支持 Filecoin 和 Lighthouse。基础设施开发包括单元测试重构以及客户端和提供商服务之间的 gRPC 请求代理方法的新集成测试。CI/CD 框架经过优化，以增强自动化协议。
训练 v2 开发提供了改进的训练方法和新的架构实现。系统更新采用了新的 “proto” 文件设计，增强了 AI 模型通信协议，多个版本在整个开发周期中部署了这些功能。
发布商门户
发布商门户通过自动化 UI 协议、增强的守护进程交互框架以及全面的入职系统集成得到了提升。平台可访问性通过新的配置工具和详细的文档实现得到了扩展。
服务和组织注册功能恢复了核心管道操作，并引入了多组织管理功能。系统优化包括组织重复验证以及带有集成导航协议的简化服务注册路径。
基础设施更新提供了增强的组织服务显示，包括定价和守护进程安装规范。平台扩展包括通过简化的字段输入系统快速配置生成、集成的 FAQ 框架以及多格式入职指导。系统改进包括字段验证协议以及优化的市场服务组件，以加快部署速度。
文本用户界面
文本用户界面（TUI）通过全面的设计改进、功能扩展和文档增强得到了提升。显著的开发包括 Python 安装自动化协议、高级导航功能以及 Filecoin 集成。平台提供了详细的参数文档以及针对常见场景的简化操作指导。
卡尔达诺昌硬分叉
平台开发团队支持了卡尔达诺昌硬分叉集成，对卡尔达诺节点架构、dbsync 实现、卡尔达诺服务协议、桥接脚本框架、代币转账系统和质押机制进行了全面更新，以保持区块链兼容性标准。
UI 沙盒
UI 沙盒代表了 SingularityNET 生态系统中 AI 服务界面开发的重大进步。这一 sophisticated development environment 解决了 AI UI 创建的历史性挑战，使研究人员和开发人员能够专注于核心算法开发，同时确保有效的用户交互能力。
系统架构提供了全面的开发工具，包括文件管理协议、编译系统、预览功能、环境变量管理和错误处理机制。核心功能包括专用的代码开发和结果可视化区域，集成了演示模式功能、前端编译模块以及文档齐全的元素库。自定义组件库和增强的项目管理工具简化了整个平台的服务开发流程。
UI 沙盒包括反馈系统、常见问题解答框架以及与现有前端修改支持兼容的发布商前端部署。沙盒实现了快速的 UI 原型设计和部署能力，减少了开发时间，同时加速了 AI 服务的采用。当前的开发重点是零代码前端组装的模板库架构，通过系统性的改进周期响应社区和开发人员的反馈。
命令行界面
命令行界面（CLI）通过移除遗留参数、整合私钥和助记词加密协议以及扩展文档进行了系统性的增强。系统功能通过通道缓存优化和全面的 Filecoin 存储提供程序集成得到了提升。
Filecoin 集成通过 Lighthouse 实现了完整的文件管理能力，同时通过通道缓存协议增强的系统性能减少了命令执行时间。安全框架通过私钥和助记词的加密得到了扩展，辅以元数据和值验证系统。其他开发包括自动化文档生成更新和覆盖 30% 命令协议的功能测试实施，多个版本部署了这些修复和功能。
多方托管合同更新
作为 DeepFunding 计划的一部分，我们正在开发技术要求并设计一个以托管智能合约为中心的综合系统架构。该合同将促进基于里程碑的付款给项目团队，确保资金管理的安全性和透明度。
主要功能包括合作伙伴托管、具有多重签名批准的里程碑付款以及灵活的支付选项，包括稳定币或代币。该系统旨在提高运营效率、促进财务安全并培养信任。我们还在更新平台的 MPE 合约，增加新功能，例如将多个用户添加到一个通道，并研究订阅模式机制。
实时投票门户
经过改进的投票门户通过标签式界面引入了增强功能，使投票者能够监控实时投票进度并验证他们的投票权。透明度改进包括可见的投票签名和强大的验证机制，以及可下载的投票结果和余额快照数据。该系统提供了全面的钱包集成，涵盖以太坊、币安和卡尔达诺网络，支持软件和硬件钱包连接。
代币桥用户界面大修
代币桥引入了一个现代化的界面，融入了 GameFi 设计元素，为用户提供积极的步骤完成反馈。它集成了 TradingView 汇率数据可视化、转换历史过滤功能以及增强的钱包连接架构。用户体验改进包括引导式导航元素和前期费用计算。
代币桥更新
桥基础设施扩展了对 ASI (FET) 和 WMTx 代币的支持，实现了以太坊和卡尔达诺网络之间的双向转账。实施的功能包括 ASI 跨链转账、卡尔达诺上的原生 AGIX 到 ASI 迁移以及 WMTx 跨链转换。该系统纳入了全面的代币管理功能，包括锁定代币转换支持、流动性池转账、费用收集协议和转换比率框架。
卡尔达诺集成到平台
作为将支付通道迁移到卡尔达诺区块链的第一步，我们准备了一份多党托管（MPE）智能合约的提案请求（RFP）。目标是将现有的基于以太坊的 MPE 功能迁移到卡尔达诺，使用其扩展 UTxO 模型。这将实现 SingularityNET 客户和 AI 服务提供者之间的安全和去中心化交易。RFP 详细说明了支付通道的工作方式，包括代币存款、通道认领、到期管理和扩展等功能。实施将遵循卡尔达诺的 UTxO 架构，同时确保系统可扩展、安全，并符合 SingularityNET 的市场。
同时，我们一直在增强平台对卡尔达诺的支持，特别是 SingularityNET 质押。由于最近的昌硬分叉，这需要更新卡尔达诺交易库（CTL）。更新仍在开发中，以符合新的系统规范，即将完成的里程碑包括 MPE 智能合约的最终确定和新的质押系统的完成。
本地卡尔达诺代币迁移
对于从卡尔达诺本地代币（CNT）AGIX 到 CNT FET（ASI）的迁移，实施了共享所有权代币的必要桥接机制。这包括共享所有权代币合约和用于托管代币转账的流动性合约、具有外部交易签名服务的 secure multi-signature approach 以及能够按给定转换比率创建转换。
这些开发，加上在数据预处理、训练模型管理和区块链集成方面的持续改进，显著提升了我们平台的能力，为未来的创新奠定了坚实的基础。
AI 音乐实验室
SingularityNET AI 音乐实验室在开发 AI 驱动的音乐生成系统方面取得了显著进展，完成了初始开发阶段，为创新音乐创作工具奠定了基础。
该计划从全面的数据采集阶段开始，积累了 170,000 小时的音频内容，作为 AI 模型开发的基础训练数据集。数据基础设施通过系统的元数据提取、情绪和流派分类系统、实时音频识别协议以及基于 NLP 的元数据分析框架得到了扩展。
开发通过全面评估音乐分析工具取得进展，系统地测试了人声分离能力、结构分析系统和元数据评估框架。平台使用经过验证的样本数据集实施了定义的测试标准和基准测试协议。研究计划重点是优化模型参数，以提高生成质量和用户控制机制。
当前的开发重点是试点训练和评估协议，通过基线系统实施、音频预处理框架和使用针对性数据子集的检查点验证，为小规模生成模型奠定基础。
技术扩展将重点放在中等规模的生产扩展上，包括完整的数据处理实施、基于流派的分类系统和强大的用户检查点验证。模型将附带全面的文档和部署框架发布。
同时，音乐干分离技术的开发也在继续，提高人声和乐器分离的能力，以提高数据集质量并支持下游音乐分析和生成任务。
AI 自然语言处理实验室
我们的 AI 自然语言处理实验室在大型语言模型（LLM）研究、生成语言模型（GLM）服务开发以及复杂对话系统的创建方面取得了显著进展。
实验室的 LLM 研究方向专注于为各种应用微调和优化 LLM。团队探索了分布式微调技术，包括使用 LoRA 的张量并行和管道并行，以提高模型训练效率和性能。此外，他们还研究了利用低资源硬件进行大型模型训练的方法，使强大的 AI 能力更加普及。
在 GLM 服务开发方面，实验室在 SingularityNET AI 市场上设计和部署了服务。团队选择并优化了模型，并发布了两个版本的 GLM 服务，每个版本都提供了增强的功能和性能。
此外，实验室成功训练了一个阿拉伯语-英语翻译模型，展示了其在跨语言语言处理方面的专业能力。团队收集和准备了数据，建立了一个强大的集群环境，并训练了模型，取得了显著成果。
AI 自然语言处理实验室还测试了尖端硬件，包括 Tenstorrent T3000。通过严格的测试和基准测试，团队评估了硬件运行 LLM 的能力，为优化 AI 推理提供了宝贵的见解。
实验室还在开发 Fine-tuning as a Service (FTaaS)，使用户能够为特定任务和领域定制语言模型。团队设计并实施了核心服务架构，开发了一个概念验证 LLM 服务，并创建了一个指令展示，以展示 FTaaS 的能力。
实验室的一个显著成就是开发了 TWIN 对话系统，这是一个能够进行类似人类对话的 AI 驱动系统。团队进行了广泛的 R&D，使用各种数据集进行微调，引入了先进的技术，如图遍历和风格建模，并优化了系统以实现高性能。TWIN 系统已在生产中成功部署，并正在与各种应用集成。
AI 自然语言处理实验室还为 SingularityNET Assistant 的开发做出了贡献，这是一个为 SingularityNET 平台用户提供信息和支持的 AI 驱动助手。团队探索了各种方法来提高助手的能力，包括 MeTTa 方法，并开发和发布了一个具有增强功能的新版本系统。
团队还升级了 Rejuve 自动洞察生成器的先前项目，为系统改进、原型开发和新洞察的生成做出了贡献。
最后，AI 自然语言处理实验室积极为 SophiaVerse 项目的推进做出了贡献，设计了整体系统架构并开发了各个模块，包括自由形式输入模块、对话核心逻辑和半自由形式输出模块。团队还研究了不同的嵌入系统，并开发了自由形式输入的对齐输出模块和自由形式输出模块原型。
深度资助（DF）
深度资助是一个社区驱动的计划，旨在支持我们开发去中心化、民主、包容、有益的 AGI 的使命。DF 的主要目标是支持我们去中心化 AI 平台的增长。
2024 年，定制的 DF 门户的实施使我们从第三方平台依赖过渡到一个全面的基于 RFP 的资助计划。目前有 15 个 RFP 正在进行中，该平台通过其新基础设施展示了资助能力的显著扩展。
技术开发通过 community.deepfunding.ai 的推出取得了进展，反映了基于 Circle 的组织结构的日益成熟。社区驱动的举措标志着关键成就，包括开发者外展圈的首个草根开发的黑客松部署。
2025 年 1 月的路线图包括全面的平台更新：主页重新设计、RFP 类别页面实施、社区中心倡议启动，以促进社区增长和多样化、DFR5 与 ASI:Create 平台开发的对齐，以及 RFP-Create 流程设计展示，以促进社区驱动的创意。
2025 年的关键发展将通过创意活动实施 RFP-Create 流程、开放挑战资助计划、扩展的黑客松能力以及增强的社区网站功能。技术改进包括单点登录（SSO）集成，将社区网站与门户和专用 Mattermost 环境连接起来，以及通过更丰富的个人资料进行声誉系统集成的高级门户功能。后端基础设施将通过 operations.deepfunding.ai 自动化流程取得进展，同时合作伙伴关系框架扩展到联合 RFP 和资金池。
通过社区参与和技术进步，将出现额外的平台开发和功能。这种系统性的开发方法为去中心化资助计划的持续增长建立了强大的基础设施，同时保持对社区参与和技术进步的关注。
访问 deepfunding.ai、DF 电报频道或领英页面，探索资助轮次、参与机会以及塑造 SingularityNET 去中心化 AI 平台的活跃项目。
SingularityNET 计算
在这一年中，我们为去中心化 AGI 超级计算生态系统奠定了基础，重点关注可扩展性、适应性和高性能 AI 处理。关键举措包括开发战略基础设施、建立全球合作伙伴关系以及优化 AI 工作负载，以支持大规模 AGI 应用。
全球基础设施扩展和战略合作伙伴关系
我们启动了一项全球战略，专注于快速扩展 AGI 超级计算设施网络。这些设施的硬件配置旨在超越传统的 GPU 集群，为特定任务处理单元、联邦学习以及运行在 Hyperon 上的神经符号 AI 提供最佳效率。通过启用持续学习、可扩展推理和混合 AI 架构，这些系统为由下一代计算基础设施驱动的 AGI 奠定了基础。
我们采用了多地点计算策略，以确保全球的可扩展性和冗余。该网络将利用生态系统合作伙伴进行去中心化的 AI 资源共享和基于区块链的计算分配。这种方法支持安全、成本高效的 AGI 工作负载执行。
我们与 Tenstorrent 建立了战略合作伙伴关系，Tenstorrent 是高性能计算架构的领导者，共同设计和整合下一代 AGI 优化芯片到我们的计算生态系统中，提高模型训练和推理的效率。通过结构化的三阶段策略，这一合作促进了混合 AI 工作负载的更有效扩展，并减少了功耗，进一步推进了我们对去中心化、高性能 AGI 计算网络的愿景：
- 在第一阶段，Tenstorrent 的芯片技术，包括 Blackhole 和 Wormhole 服务器机架，将集成到我们的人工智能平台中，以优化神经符号人工智能工作负载。这些先进的芯片旨在处理深度神经网络（DNN）训练和大型语言模型（LLM）推理等复杂任务，使我们能够扩展我们的人工智能研究；
- 第二阶段将在自主设备中试点 Tenstorrent 的 Blackhole 芯片，包括机器人和分布式人工智能集群。这些系统将利用神经符号人工智能实现实时决策，提高其在自主操作中的效率和准确性；
- 在最后阶段，我们将共同开发能够管理动态人工智能工作负载的 AGI 优化芯片架构。这些芯片将从超级计算节点扩展到边缘设备，改变机器人和医疗保健等行业。
CUDOS 与 ASI 联盟的整合显著扩展了我们的云人工智能能力，实现了 AGI 工作负载在裸机、云和去中心化基础设施上的无缝部署和管理。CUDOS 的网络提供了增强的可扩展性和对高性能分布式人工智能托管的访问，支持广泛的研究和企业应用程序。与传统的集中式方法相比，CUDOS 云模型提供了显著的优势，包括提高的可扩展性、更大的成本效率和增加的灵活性。值得注意的是，CUDOS 使我们能够以大约亚马逊网络服务（AWS）一半的成本访问 NVIDIA H100 GPU 等高级人工智能基础设施。
模块化数据中心和战略部署
作为模块化数据中心（MDC）解决方案开发的关键基础设施合作伙伴，Ecoblox 确保了可扩展和适应性强的 AGI 计算解决方案的交付。这些 MDC 将提供灵活、高性能的人工智能基础设施，针对混合人工智能工作负载、神经符号处理和未来的量子集成进行定制。
2024 年 12 月，我们建立了一个合作伙伴关系，启动了一项 2400 万美元的计划，在瑞典的一个最先进的设施中安装 AGI 优化的超级计算配置，标志着最初的部署地点。这个 MDC 将支持大规模训练、推理和研究，由 NVIDIA L40S GPU、AMD Instinct 处理器和 Tenstorrent NPU 提供动力，具有高速网络和符合道德的人工智能治理。
我们计划在全球范围内进一步部署，并已经在中东探索地点。Ecoblox 和 CUDOS 在去中心化计算和人工智能基础设施方面的联合专业知识在推动这一全球推广中起着关键作用。
2025 年的战略展望
2025 年，我们的主要重点是瑞典第一个 MDC 的运营启动。与 Ecoblox、CUDOS、Tenstorrent、Nvidia、AMD、GIGABYTE、ASUS 和 Cisco 合作，我们将用 H200 和 L40 服务器机架为该设施提供动力，使其成为第一个运营的 AGI 计算中心，并为全球未来的扩展提供蓝图。
在此初步部署的基础上，我们将与政府和私营部门领导人合作，建立资金匹配的 AGI 计算中心，促进全球 AGI 工作负载的去中心化和可访问性。为准备这一全球 AGI 基础设施扩展，我们正在积极招聘人工智能领导者、AGI 基础设施工程师、云安全专家和计算优化专家，以支持我们的 MDC 部署和研究计划。
为确保负责任的开发和部署，我们还遵守不断发展的全球人工智能法规，并与全球数据隐私和安全标准保持一致。此外，我们正在与可再生能源供应商和可持续数据中心运营商合作，建立低碳 AGI 基础设施，支持节能超级计算地点。
与此同时，我们的技术工作将致力于为 AGI 研发构建强大的基础设施，开发一个可扩展的计算生态系统，该生态系统集成了事实数据库、模块化人工智能架构和混合人工智能处理，以提高效率和可解释性。我们还将与行业向以推理为重点的人工智能工作负载转变保持一致，优化我们的 AGI 计算以解决日益增长的推理需求，降低训练成本，并确保低延迟、可扩展的 AGI 模型部署。
最后，2025 年的一个关键计划是引入分层计算服务模型，这是我们全球计算战略的一部分。该模型将提供针对不同利益相关者需求的服务，范围从小型 AGI 研究到企业级部署。服务层级将包括计算基础设施、人工智能即服务（AIaaS）、平台即服务（PaaS）、Hyperon 节点和咨询服务。
有益 AGI 安全和倡导
安全、道德和可信赖 AGI 的方法
在 SingularityNET，我们从多样的技术和哲学视角出发，严谨而深入地对待 AGI 的安全性、安全性和伦理性。我们认为，开发安全、道德和可信赖的 AGI 有赖于建立安全、道德和可信赖的技术、数据、实践和设计考量。
这样的 AGI 系统需要功能可靠的的技术。至少，这包括能够处理数据错误的 “算法完整性”、适应和从逻辑错误中学习的机制，以及人类用户可以内在信任的输出。该系统还需要安全、不可变、经过认证的、生态系统范围的数据模型，将偏见降至实际可行的最低限度。
然而，可靠算法和数据本身并不能确保 AGI 的安全、道德和可信赖性。任何 AGI 系统最终都会反映负责构建它的开发团队成员的综合思想和愿景，包括他们固有的偏见、灵感以及伦理上的优势和劣势。这就是为什么我们继续组建一个团队，其成员在彼此的能力和伦理判断方面建立了深厚的相互信任。
我们努力清晰地理解和承认我们自己的视角和偏见，在团队和更广泛的社区中分享这些视角，并通过尽可能多元文化的文明、开放和深入讨论来建立共识。当前的开发重点是将研发工作在更广泛和更多样化的社区中去中心化，参与设计、开发和部署可靠和全面的声誉系统。
我们还通过参与 OpenAIS（人工免疫系统）社区，积极接触多样的安全方法。AIS 代表了 AGI 安全的一个范式转变——它们是主动的而不是被动的，能够适应并实时响应不断演变的威胁。虽然这些生物模拟安全方法提供了有价值的网络安全机制，但我们认识到它们是全面 AGI 安全的必要但不充分的组成部分。
在设计和实施安全 AGI 方面，我们从物理学中的复杂系统中汲取洞见。就像我们可以通过分子相互作用和压力、温度等宏观属性来理解气体动力学一样，我们认为 AGI 系统需要以模块化的方式开发，并在不同操作规模上具有清晰的理解。
这一视角塑造了我们对当前基于变换器的方法的看法，这些方法试图通过大规模参数优化将神经计算与人类水平的理解联系起来。虽然这些系统通过数据过滤和反馈循环来实施安全措施，但我们认为通过参数设置单独确保有益结果存在根本性挑战——本质上是在尝试一步完成这一飞跃。
我们在当前 AI 系统设计中发现的一个悖论是，未加密的训练数据与不透明模型的普遍共存。我们倡导相反的做法：在保持模型透明度的同时，基于加密数据基础进行构建。这包括实施全面的安全解决方案，包括完全同态加密（FHE）、基于噪声的计算和先进的数据血缘跟踪，所有这些都与我们的合作伙伴 PureCipher 和安全多方计算（SMPC）合作。这些技术共同创建了用于数据保护的弹性、自学习系统——随着 AI 系统成为网络安全威胁的日益有吸引力的目标，这一点至关重要。
我们的方法强调了从一开始就确保数据完整性的必要性。随着量子计算的快速发展，对量子安全加密和强大的数据验证的需求变得越来越紧迫。用于模型构建的初始数据必须经过验证、清洗、跟踪潜在篡改，并用量子安全加密方法保护。
通过从物理学中汲取洞见并实施尖端安全措施，我们正在努力构建一个超越参数优化或单一安全措施的 AGI 安全框架。我们对多尺度理解和系统透明度的关注代表了一种实用的方法，以确保有益的 AGI 开发——这种方法承认了挑战的复杂性，同时提供了明确的原则来解决这一问题。
BGI Nexus：推进全球伦理讨论和活动
BGI Nexus 于 2024 年作为 BGI Collective 下的一项关键计划启动，为道德 AI 开发建立了新的框架。在 SingularityNET 和 Humanity+ 的支持下，该计划实施了协调的集体智能方法，以开发 AI 进步中的道德框架和治理结构。BGI Nexus 建立了一种结构化的方法，以指导 AGI 开发，使其造福人类和其他有感知的生物。
在 2024 年，BGI Nexus 在 BGI24 峰会和 AGI-24 技术会议上进行了 43 次 Fishbowl 访谈，收集了来自思想领袖和与会者对 AI 和 AGI 的全球伦理视角。Pre-AGI-24 虚拟会议由 SingularityNET 大使领导和主持，吸引了 53 名参与者，讨论了 AI-Human Collaboration、Anthropomorphism and AI 以及 Indigenous Protocol on AI 等主题，虚拟会议活动还包括网络会议和 AI 伦理访谈。
团队成员参加了包括尼日利亚的 “Ubuntu and AI” 合作在内的关键活动，该活动由大使计划的非洲行会和 AI 伦理工作组主办，LeeLoo Rose 探讨了非洲在新兴技术中的作用以及 AI 开发中的 Ubuntu 哲学，而 Esther Galfalvi 讨论了 AI 治理和伦理倡议。BGI Nexus 在泰国的超级智能峰会上以及 SingularityNET-EARTHwise 为 Elowyn 游戏的 Solstice Pre-Alpha 发布的联合活动中发表了演讲。
BGI Nexus 读书俱乐部在四次会议中吸引了 75 名参与者，讨论了 Ben Goertzel 博士和 Gabriel Axel Montes 博士的 “The Coming Consciousness Explosion”，持续的讨论在 Telegram AGI 读书俱乐部频道中进行。
展望 2025 年，开发重点是 BGI Global Brain Challenge，实施虚拟圆桌会议和 RFP 诊所会议，以及为 BGI-25 建立社区参与活动。技术开发包括为社区参与增强网站、部署 AI 聊天系统以处理社区观点，以及整合捐赠机制，通过 DF 资金池和社区 RFP 支持 BGI Nexus 项目。
SingularityNET 基金会：运营卓越和增长
基金会迁至瑞士
与基金会对去中心化和民主价值观的承诺一致，我们通过从荷兰阿姆斯特丹战略迁移到瑞士楚格的 Crypto Valley，推进了我们的运营框架。这一转变使我们能够更好地与 Web3 监管框架保持一致，同时推进平台通过去中心化、民主和包容的协议开发有益 AGI 的核心使命。
瑞士的实施通过其既有的加密友好环境和全面的监管清晰度提供了显著优势。楚格的区块链生态系统支持包括 Cardano、Ethereum、Polkadot 和 Tezos 在内的 1600 多个项目，为推进区块链技术和 AI 创新提供了理想的环境。这一环境使我们能够与 Web3 合作伙伴加强合作，同时支持新用例的开发和扩展研究计划。
在 Ben Goertzel 博士的领导下，我们在瑞士的存在将通过扩展社区发展和研究计划推进生态系统增长。迁址为在一个支持创新的环境中加速进展奠定了基础，与平台对民主和去中心化 AI 开发的愿景一致。
英国实体的建立
作为我们全球扩张战略的一部分，我们很高兴地宣布，2024年我们在英国伦敦成立了一家新的子公司。英国业务的建立标志着我们在欧洲扩大运营和存在的重要里程碑。
我们决定扩展到英国，是因为英国在人工智能研究、创新和商业化方面处于全球领先地位。英国政府通过一系列政策举措和投资，展示了其对支持人工智能领域增长的坚定承诺。最近公布的《人工智能机遇行动计划》进一步强调了英国利用人工智能的变革潜力来推动经济增长、提高生产力，并巩固其作为人工智能超级大国地位的决心。
《人工智能机遇行动计划》概述了发展英国人工智能生态系统的全面方法，重点关注基础设施和人才培养、人工智能的广泛采用以及实现技术的经济影响等关键领域。该计划致力于为人工智能初创企业和规模扩大企业提供支持性环境，促进获取关键资源，并推动生产力提升，这与我们的使命和增长目标高度一致。
我们的英国业务已做好充分准备，能够抓住《人工智能机遇行动计划》所带来的机遇。我们的本地存在将使我们能够积极参与并受益于计划中的一系列举措，与人工智能生态系统中的关键利益相关者合作，并在塑造英国和欧洲人工智能的未来方面发挥作用。
英国蓬勃发展的AI生态系统，包括世界知名的大学、创新的初创企业和主要的科技公司，为我们提供了一个理想的环境，以进行合作、创新和扩大运营。我们的英国公司将作为与该地区政策制定者、合作伙伴和更广泛的人工智能社区互动的焦点。
领导我们英国业务的是阿马尔·穆萨维（Amal Moussaoui），一位经验丰富的外交官，在与英国和欧洲谈判国际科学和技术协议方面拥有丰富的经验。她还与人工智能和量子领域的领先科学家和政策制定者密切合作，以应对健康、环境和社会目标方面的挑战。
通过我们的新本地存在，我们将更好地定位自己，为英国的人工智能生态系统做出贡献，与关键利益相关者建立合作伙伴关系，并推动我们的人工智能平台和特定领域的解决方案在整个地区的采用。我们期待与英国人工智能社区密切合作，继续从多样化的视角中学习，推动人工智能技术的负责任开发和部署，并为商业和社会创造价值。
组织发展与文化
2024年，我们通过系统性的举措推进了组织发展，重点关注运营卓越和生态系统增长。这些举措包括简化行政流程、增强合同管理系统以及在人力资源和财务运营中进行跨职能数据优化。我们还采取了步骤，将我们的环境领导力扩展到AI模型和基础设施之外，延伸到运营实践，通过实施商务旅行的碳抵消计划和其他举措。
认识到人工智能和其他先进技术对运营实践的变革性影响，我们在行政职能中实施了增强的数据自动化，以提高效率和决策能力。我们已经建立的运营基础以及项目的强劲表现，使我们能够在2025年上半年进行战略性团队扩张。这一计划中的增长反映了我们对扩大影响的承诺。
人力资源团队在这一转型中发挥了关键作用，通过战略沟通框架、有针对性的人才保留举措以及系统性的承包商管理方法来支持运营。同样重要的是，我们仍然致力于营造一种文化，让所有团队成员都能以最佳状态投入工作。这种承诺在我们的组织设计中得到了体现，它为个人表达和专业贡献创造了有意义的机会。通过支持多样化人才和视角的包容性框架，我们使团队成员能够在基金会和我们更广泛的生态系统中充分发挥其独特的能力。
随着我们继续扩大团队，我们的招聘框架继续优先考虑在技术和服务运营角色中具有SingularityNET生态系统经验的候选人，重视对我们技术基础设施的深刻理解和使命的一致性。目前的开放职位包括软件应用工程师、风险与控制经理、价值工程师、活动协调员、运营助理等。有兴趣的候选人可以通过我们的职业页面、LinkedIn公司页面进行探索，或发送他们的简历至recruitment@singularitynet.io以申请开放职位。
战略倡议办公室
2024年，我们的战略倡议办公室（SIO）继续推进SingularityNET在去中心化AI领域的地位，重点关注商业化、收入建模和资源协调。战略探索集中在新兴技术领域，包括去中心化AI基础设施、跨链互操作性和先进的计算资源优化。
由战略倡议官亚历克斯·布拉吉列夫（Alex Blagirev）领导的价值工程团队，为新兴技术领域和市场细分制定了全面的框架。这些框架使我们能够采用系统的方法进行技术创新，通过有针对性的举措和专门的解决方案开发创造战略价值。
今年在技术整合方面取得了显著成就，特别是通过Lighthouse SDK完成了Filecoin的第一阶段整合，产生了36,000次展示，并利用了Filecoin的667,000名关注者生态系统。开发了Cardano和Ethereum之间的世界移动桥，展示了我们创建可重用跨链基础设施的能力。
一个关键的发展里程碑是为AL’MA Action Logement提供了人工智能驱动的BIM RAG系统的最小可行产品（MVP），其中一个人工智能对话代理基于建筑信息建模（BIM）和材料碳足迹文档的特定领域知识库提供答案。这支持了欧洲领先的经济适用房提供商，管理120万套住房并处理超过790,000名员工服务。
战略合作伙伴关系扩大了我们的影响力，特别是通过BNB Chain合作公告，触及了340万名关注者。基础设施加强通过与包括BitGo、Kilm和Figment在内的关键验证者的合作。与Tenstorrent的合作专注于优化AI硬件能力，而与OriginTrail的合作推进了DKG Explorer的整合，并探索了MeTTa语言的整合。ASI合并通过简化申请流程和与Ocean Protocol和Fetch.ai团队成功协调CUDOS合并而取得进展。
通过战略举措加速了开发者生态系统的增长，包括共同主办Copa América黑客松AI赛道，被誉为拉丁美洲最大的初创公司比赛，奖金池为100万美元，并提供种子资金，与Solana基金会、Superteam India和LATAM合作。战略参与包括在巴拿马的Binance校园与前50名关键意见领袖（KOL）会面，与Solana基金会、Avalanche和BNB LATAM的代表建立了直接联系。
SIO团队通过参加印度区块链周、EthCC布鲁塞尔、DevCon曼谷、DKGCon阿姆斯特丹和Unfold24等关键活动，保持了强大的行业影响力。我们在巴黎的AL’MA Action Logement总部进行了演讲，随后AL’MA Action Logement参加了曼谷的SingularityNET生态系统活动。与Humanity 2.0的合作扩大了制度影响力，确保作为梵蒂冈教皇科学院的正式代表，并成为其AI伦理委员会的成员。
展望2025年，我们的SIO已制定了跨多个行业的广泛发展路线图。近期目标包括在2025年1月完成Filecoin的第二阶段整合，并实施全面的黑客松和社区建设计划。与Solana的合作将通过DF提案扩展，用于Stablecoin策略的MettaCycle和AI代理项目。BNB智能链开发将专注于Greenfield集成，以实现高级数据存储和DeFi优化。与TRON的新合作伙伴关系将整合BitTorrent网络，增强去中心化存储能力和基于AI的数据管理。
去中心化金融（DeFi）生态系统将通过与PancakeSwap和Cheesecake等目标合作显著扩展，开发具有改进功能和用户体验的人工智能增强工具。即将推出的ASI联盟倡议将专注于为DevRel社区提供学习工具和资源，以加深他们对ASI创新堆栈的理解。Mina协议合作将通过三个阶段推进：zKML开发、用于治理隐私的AI代理集成以及联合资金池的建立。HAQQ合作将继续开发用于AI治理工具的道德区块链框架，强调社区发展中的可持续创新。
这些战略举措，以及其他即将宣布的合作伙伴关系和合作，将推动我们在2025年在去中心化AI领域的领导地位，明确关注生态系统扩展、技术创新和社区增长。
营销与传播
我们的营销团队执行了一项战略计划，以巩固SingularityNET和ASI联盟在去中心化AI和AGI领域的地位。为了应对全球对AI日益增长的兴趣，团队专注于通过开源和去中心化的方法传达我们对有益AGI的共同承诺。这涉及增强与包括研究人员、开发人员、政策制定者、Web3和AI爱好者以及更广泛的技术社区在内的关键利益相关者的可见度和互动。
团队采用了结构化的方法，包括品牌定位、媒体关系和社区参与。品牌定位活动阐述了我们的核心价值主张：一个旨在实现人类水平及以上AGI的框架，建立在一个去中心化的人工智能平台之上，设计用于安全、高效、用户友好和完全去中心化的操作，不受中央所有或控制。这涉及开发一致的信息，突出我们的技术能力和对去中心化的承诺。
媒体关系集中在确保在相关技术出版物、行业期刊和在线平台上获得报道。这一积极的方法旨在激发有见地的讨论、提高品牌知名度，并将SingularityNET确立为AGI竞赛的关键参与者以及去中心化AI领域的领先声音和贡献者。媒体渠道的选择基于它们在目标受众群体中的覆盖范围。
除了有针对性的媒体关系外，团队还确保了对活动的全面覆盖。主题演讲和其他重要活动被记录下来，并通过包括社交媒体、每月和每季度的博客等各种渠道与社区分享。这种方法旨在提高透明度，并确保与我们研发工作相关的信息的可访问性。
社区参与活动旨在促进与不同利益相关者群体的互动，认识到在SingularityNET和ASI联盟生态系统周围建立强大而活跃的社区的重要性。内容创建，包括技术文档、博客文章和社交媒体更新，支持了这一努力。内容针对技术研究人员和开发人员以及业务专业人士和技术观察者的特定兴趣进行了结构化。
我们的战略社区参与举措重点关注在关键社交媒体平台上扩大影响力，特别是LinkedIn和X。在LinkedIn上，突出技术专长、进步、行业活动以及有益AGI倡导的内容推动了目标人群（包括技术专业人士和开发人员）的关注度显著增长，增长率达到47.04%。在X上，通过参与全球AI和AGI讨论的有针对性的内容方法，加强了我们在去中心化AI领域的影响力，并推动了关注者数量20.52%的增加。
SingularityNET的一个关键区别在于我们基于OpenCog Hyperon的混合神经符号AGI开发方法，这与许多大型技术公司、初创公司和研究实验室中普遍存在的基于LLM的方法不同。这种区别是2024年传播策略的核心组成部分，强调了我们独特的技术方向和全年取得的进展。
为了进一步推进与这种方法一致的研发，SingularityNET基金会通过我们的DF计划设立了125万美元的资助项目，支持专注于有益AGI研发的个人和团队。营销团队通过有针对性的活动（包括向相关媒体渠道的公关推广、社交媒体互动、电子邮件沟通、活动推广以及传单分发等）支持这一倡议。这一活动引起了广泛关注，收到了124份提案，并为这一开创性的有益AGI研发资助项目的成功做出了贡献。
大使计划
在这一年里，我们的社区大使继续加强了SingularityNET生态系统的透明度和去中心化，核心贡献者成员从31人增加到53人。
大使计划根据六个月的活动指标为53名贡献者实施了治理权，实现了Q1工作组预算的首次共识治理决策，并建立了预算提案和审批的细化流程。
技术创新和开发通过研发行会倡议取得进展，包括提案提交系统的实施、共识仪表板、声誉系统和贡献者门户网站。财政自动化工作组推进了参与指标和Zoom API集成，而游戏玩家行会通过与SophiaVerse对话系统合作，在Roblox环境中建立了测试。教育行会推出了认证计划，使核心贡献者能够验证他们在我们去中心化AI生态系统中的专业知识。
区域参与通过协调行会活动扩大，拉丁美洲行会参与了Aleph弹出城市活动和索诺拉美洲杯黑客松，增加了ASI联盟在墨西哥和阿根廷的知名度。非洲行会在阿布贾组织了该计划的第一次线下活动，并主持了关于非洲视角下AI解决方案的会议。AI伦理工作组对AGI-24会议活动做出了贡献，领导了关于AI拟人化、AI本土方法以及AI人类合作的会议。
项目里程碑包括第100次城镇会议、四名核心贡献者的成功DF提案批准以及大使在包括赞助五名大使参加有益AGI峰会和在曼谷生态系统节日中的代表。通过Loomio和Swarm AI工具实施月度工作组同步协议和细化季度预算流程，运营改进得到了提升。营销行会通过针对性的Zealy活动倡议推进了社区参与，而战略行会重新启动以推动项目范围的实施。
生态系统增长与发展
去中心化物理基础设施网络（DePIN）
NuNet
NuNet在2024年底发布了设备管理服务（DMS）v0.5.0，这是迈向完全去中心化计算生态系统的重要一步。
此版本通过引入关键组件为可扩展、安全和包容的计算共享奠定了基础：DMS用于无缝集成设备到去中心化网络，逻辑编排层实现跨网络的灵活和动态任务分配，高级安全功能实施去中心化标识符（DIDs）和零信任交互，以及可观察性框架提供去中心化工作流的实时洞察和调试工具。
在这一里程碑发布之后，团队的重点现在转向对齐和最终确定2025年技术路线图，代表NuNet在维护合作、透明和创新原则的同时推进去中心化计算的愿景。
2025年路线图概述了基于DMS v0.5.0所奠定基础的四个主要季度发布。2025年第一季度（v0.6.0）将提供Kubernetes集成以实现可扩展的编排，细粒度基于时间的计算计费，以及大规模部署支持。2025年第二季度（v0.7.0）将引入声誉系统API和开发人员工具包，推进去中心化存储研究，并增强会计和网络状态仪表板。
2025年第三季度（v0.8.0）将专注于实施去中心化存储层，引入用于智能编排的图形推理工具，并为计算和存储建立定价模型。2025年的最后一个发布（v0.9.0）将提供公共和受限制网络的互操作性能力，并开发具有概念验证实施的网络代币经济设计。
除了这些平台更新之外，NuNet团队还将在2025年第二季度优先考虑关键的生态系统集成，包括OpenCog Hyperon、AI/LLM平台、Cardano节点部署和ASI节点设计。
MettaCycle
在曼谷的生态系统节日上，我们推出了MettaCycle，这是一种新颖的适用于去中心化计算的Layer 0++技术，旨在实现人工智能相关数字资产（包括大型数据集、神经模型、知识图谱和计算资源）的去中心化。
该技术的发展源于对专用人工智能区块链并非必不可少的评估，而可定制的共识机制为人工智能操作提供了独特的优势，特别是对于像遗传算法执行链上突变这样的任务，其共识要求与传统的金融交易不同。
该技术结合了几个基础要素：TODA无账本区块链框架，现在作为HyperCycle网络和工具集的核心部分；来自RChain区块链开发的Rholang语言及其相关区块链工具；以及主要用作OpenCog Hyperon AGI软件框架的“AGI思维语言”的MeTTa编程语言，但也可以编译为Rholang用于去中心化网络应用。该系统还纳入了声誉证明作为共识机制的关键组成部分，增强了基本工具的灵活性和可扩展性。
虽然MettaCycle与HyperCycle在概念上有共同之处，但它代表了一个独立的实现，而不是传统的分叉，特别依赖于HyperCycle成立之前在TODA上的工作，并使用Rholang和MeTTa工具实现了自己的架构。这种Layer 0++技术明确设计为与SingularityNET和ASI联盟堆栈集成，包括NuNet协议，同时与HyperCycle保持密切的互操作性。
MettaCycle带来了特定的功能，包括软件代理之间的点对点交易，具有灵活的验证者选择，跨多核环境的复杂智能合约的高速执行，以及用于子网络中交易验证的可配置共识机制。这些机制支持节点网络的高速共识，允许微人工智能处理发生在链上，以及面向企业、传统金融或政府用户的许可子网络的合规共识。
额外的功能包括在智能合约和网络层面上的正式可验证行为，以及使用特定领域的MeTTa库和文本到MeTTa功能的低代码和无代码智能合约创建。
虽然MettaCycle和HyperCycle保持独立的代码库和方法，但他们的团队在协议和接口上密切合作，以确保网络之间的互操作性。
MettaCycle的核心架构作为一个协议，用于去中心化网络中节点之间的安全交互，带有运行智能合约的工具，不需要任何特定的固定网络节点。这使得在MettaCycle网络内部署特定的去中心化物理基础设施节点网络成为可能，每个网络都有自己特定的用途和专门的共识机制，例如包含去中心化Hyperon原子空间部分的HyperMind-1 AGI网络，或具有许可节点的Singularity Finance跨链Layer 2网络，用于经监管批准的RWA市场。
财务和交易以及数据和代理的最小可行产品（MVP）图解展示了MettaCycle如何在2025年支持专业用例，详细说明了计划中的开发里程碑。
Jam Galaxy
Jam Galaxy在2024年推进了其核心产品组合的开发，建立了一个全面的音乐协作生态系统。Jam Music App进展到测试阶段，实现了用户配置文件和服务器基础设施，支持10名用户同时在Jam房间中。在欧洲城市之间的延迟测试展示了在长达1600公里的距离上，性能达到22-32毫秒。该平台在Windows和Mac系统上运行，利用欧洲的六个服务器位置和美国的三个服务器位置。
Telegram Mini App V1开发完成，包含20首映射歌曲和集成的任务系统。内部测试和错误解决已经完成，计划于2025年初发布。Jam Network开发实现了Jam Node的无头版本，允许服务器在没有界面要求的情况下运行。这一实现专注于需求方网络基础设施和低延迟堆栈优化。
2025年的部署计划从欧洲市场开始，利用已建立的六个服务器位置进行音乐协作覆盖。西雅图、纽约和洛杉矶的测试操作将同时运行。美国市场扩张将于2025年2月开始，服务器部署优先考虑主要音乐制作中心。纽约团队将负责本地部署和用户入职协议。
2025年第一季度的开发包括新网站的发布，包含产品特定的文档部分和技术演示视频。Telegram Mini App V2开发，计划于第一季度末，将Jam Music App的功能整合到Telegram生态系统中。Jam Network继续与DePIN、私人互联网提供商和节点运营商合作，优化低延迟堆栈，测试实施，并最终确定分布式网络性能的技术解决方案。
Deep Noise Labs（DNL）
Deep Noise Labs在2024年取得了重要的技术进展。人工智能合成器的开发通过改进核心人工智能模型取得了进展，从单音学习和生成过渡到批处理学习和生成，能够处理C0到C6的音调范围，并提高了声音质量。
数据处理基础设施通过实施基于AWS和Python的渲染农场系统得到了显著扩展，处理了超过400,000个FM合成预设。团队开发了全面的元数据标记系统，用于声音分类，并将2000多个Foley和FX声音组织成结构化类别。用户界面开发集成了用于声音质量评估和问题报告的反馈功能，而与Stripe集成的账户和信用系统提供了灵活的支付选项。
人工智能歌曲启动器的开发采用了基于组件的架构，专注于为电子舞曲（EDM）的鼓生成器，结合基于人工智能的音频模型生成MIDI节奏模式。该系统采用模块化方法，将鼓、低音、和弦进行和主旋律组件纳入其MVP结构。
2025年的开发计划重点是在第一季度发布增强版人工智能合成器，结合先进的反馈机制和改进的人工智能模型。人工智能歌曲启动器的开发将继续侧重于人工智能鼓生成器组件的开发和相互连接的人工智能系统训练，以创建连贯的音乐元素。基础设施开发包括通过自动化渲染和处理系统进行数据扩展，以及实施两阶段的用户测试协议。
这些发展使DNL能够推进人工智能驱动的音乐制作技术，重点是使专业质量的声音合成和音乐创作工具的获取更加民主化。
去中心化金融（DeFi）和现实世界资产（RWA）
Singularity Finance
Singularity Finance在2024年通过SingularityDAO和Cogito Finance的战略合并而成立，建立了一个EVM Layer-2平台，旨在将人工智能经济的关键部分代币化和整合。该合并将SingularityDAO的去中心化投资组合管理协议和人工智能驱动的DynaVaults与Cogito Finance的符合监管的现实世界资产代币化框架相结合，创建了一个全面的平台，用于由人工智能提供支持的金融服务。
在2024年，这两个实体都取得了重要的技术里程碑。Cogito Finance获得了代币化基金和投资经理许可证，通过其代币化框架实施了TFUND代币（现为ZTLN-P），并成功吸引了初始投资者。该平台通过与包括Polytrade、Plume Network、IX Swap和RWA World在内的现实世界资产项目以及与ApeBond和Plena等DeFi协议的战略整合而扩展。与此同时，SingularityDAO通过发布第2版协议，实现了多资产、多策略DeFi金库，推进了协议开发。
该系统扩展到包括一个启动板，支持每月多次代币发布，网站和dApp实施的用户体验/用户界面得到了重建。
2025年的基础设施开发重点是Layer-2实施，从支持以太坊收益和ASI指数功能的DynaVaults开始。此次发布将伴随旨在吸引开发者加入Layer-2生态系统的激励活动。该平台将整合人工智能推荐投资组合，并扩大用于代币化现实世界资产的流动性提供。第二季度的开发包括链上身份系统、法定货币入口实施、了解客户/反洗钱解决方案以确保合规的用户入职，以及在Layer-2上部署预测市场。
2025年下半年的技术扩展包括对包括企业债券和GPU资源在内的各种资产进行代币化，以及人工智能模型、数据集和计算能力。该平台将实施跨链协议集成，以实现改进的流动性管理，并为机构客户提供全面的法定货币入口/出口支持。其他开发包括为机构推出人工智能管理基金，提供用于代币化现实世界资产的人工智能驱动投资策略，以及开发用于DeFi的基于人工智能的信用评分模型。
企业解决方案和机器人技术
Zarqa
2024年，Zarqa的研发工作重点是神经符号整合以及在非线性对话、目标导向场景和个性化行为系统中获取和应用知识的方法。
研究团队评估了多种推理方法，以开发一个具有动态知识获取和利用能力的混合机器推理引擎。该项目的发展表明需要通过LLM训练（或使用当代术语，大型内存模型 - LMM）来扩展这些方法，在专门构建的使用专门逻辑字典的数据上进行训练。这一训练阶段计划于2025年进行，利用为神经符号人工智能和AGI级系统要求而设计的新的SingularityNET计算集群。
该团队还开发并实施了启用语音的人工智能管道，用于部署具有定义的控制参数和可扩展性指标的认知代理。这些发展使得基于Zarqa机器推理架构的高效语音到语音人工智能助手成为可能。
Twin Protocol
Twin Protocol在2024年通过实施核心功能并扩展平台功能，推动了其技术发展。初始开发提供了产品Alpha的用户界面/用户体验实现、用户注册期间的保管库创建功能以及具有增强错误处理的基于积分的推荐系统。
基础设施通过实施Stripe支付处理、通过谷歌进行社交身份验证以及用于管理安全性的双因素身份验证而得到扩展。数字Deepak推出了新的支付系统和网站实施。该团队部署了Persona AI上下文管理器（Curtis）并展示了Twin TV功能。
技术实施解决了音频处理优化问题，减少了延迟并过滤了有害词汇。该系统现在支持用于Twin训练的多源数据摄取，包括音频、视频和网站内容。集成能力扩展到包括用于购买、出售、质押和交换的代币工具，以及通过实施Moonpay增强了支付处理选项。
开发进展包括API Twin集成，用于第三方网站，使新的商业模式得以实现。该平台支持可定制的屏幕流程和配置，以及用于暂存和发布Twins的工具。数据管理改进包括为聊天历史实现弹性搜索和增强的分析能力。
Mind Children
Mind Children在2024年取得了重要的技术里程碑，从概念进展到具有MindBot的功能原型，这是一个类人机器人。工程团队构建了机器人的硬件和软件系统，将SingularityNET的人工智能功能集成到类人形态中。
技术开发重点是构建MindBot的核心机器人系统并实施人工智能集成协议。与AMB的合作旨在实现规模化生产，提供了硬件优化和生产就绪设计的制造专业知识。这一合作增强了MindBot的制造可行性，同时保持了其先进的技术能力。
MindBot为教育、酒店和医疗保健应用实现了特定功能，设计了用于这些环境中的机器人与人类交互和任务执行的系统。开发重点是创建人工智能系统和MindBot机器人硬件之间的可靠接口，确保在各种操作条件下的一致性能。
2025年的发展计划将见证该项目从实验室测试过渡到现场部署。技术目标包括在不同环境中对MindBot进行全面测试，开发基于性能数据的第二代机器人，并在合作伙伴设施中实施试点计划。这些部署将为系统优化和功能开发提供操作数据。
Incantio
Incantio是第一个开放且可扩展的许可平台，使独立音乐作曲家能够为电影、电视和广告定价和预先许可他们的作品。随着越来越多的音乐业务转向独立作曲家，仍然没有一个解决方案能够创建一个自动化且可扩展的模式。随着数百万艺术家寻求新的方式安全地实现他们的作品的货币化，以及独立视觉创作者寻找真实和新的音乐，Incantio所解决的问题既及时又重大。
Incantio使用基于音乐特征的人工智能搜索引擎，极大地加快了客户的搜索过程。所有支付都基于歌曲所有权分配，并直接存入所有者账户，该平台还跟踪歌曲的使用情况，并为提示表提供信息。Incantio在行业中拥有最低的许可费用。2024年的核心开发完成了平台功能、用户体验优化和后端支付系统。团队扩展到四名全职成员、一名营销顾问和三名前端开发人员。初始平台测试通过独立作曲家目录上传得到了推进，许可市场的Beta版本计划于2025年1月发布。
2024年12月标志着关键合作伙伴关系的发展：CD Baby的艺术家加入了Beta测试阶段，同时与DISCO.ac（最大的音乐分享平台，用于同步放置）的整合建立了2月部署的共同推广框架。
开发在2025年第一季度继续进行，包括V2网站的发布和Incantio市场的初步部署。平台扩展将通过V3提供增强功能，支持更大的唱片公司和目录。与艺术家平台（如CD Baby）的整合使系统化的共同推广得以实现，扩大了用户采用。
长寿与福祉
Rejuve Biotech
2024年，Rejuve.Bio展示了其神经符号假设生成和基因注释服务的可用演示，这是其proto-AGI生物医学研究平台产品的两个关键功能。
这些演示代表了SingularityNET生态系统中的第一个原子空间可视化，展示了神经符号AGI架构如何以非开发人员消费者可使用的格式与知识元图一起工作，例如生物医学研究人员。
2025年的平台开发将重点在合作伙伴实验室网络上部署Beta版本，实施全面的反馈机制，以在1.0版本发布之前优化系统功能。
Rejuve.AI
Rejuve.AI是一个去中心化的人工智能驱动的长寿研究网络，允许全球人们跟踪他们的健康数据，获得有价值的见解，为尖端的长寿研究做出贡献，并赚取RJV奖励。2024年，该团队通过显著开发Rejuve长寿应用程序和扩展其生态系统，推动了“长寿为所有人”的愿景。
该项目的影响在行业中得到了认可，包括《福布斯》、《生物黑客杂志》和《商业内幕》等主要出版物的报道。Rejuve.AI通过参加10多个专注于长寿、人工智能和生物黑客的全球会议，确立了其在去中心化长寿研究领域的关键参与者地位。
一个主要的技术成就是完成了应用程序内的“生物年龄”计算器，以及为了增强用户体验而对应用程序进行全面重新设计。长寿应用程序的Beta测试计划成功地吸引了超过4,000名用户，为持续开发提供了有价值的反馈。
Rejuve.AI将其技术和运营能力扩展到20多名员工。一个关键的发展是启动了大使计划，成功地整合了关键意见领袖、主持人、Wellness Collective（用于社区任务）和医疗顾问，加强了生态系统的专业知识和影响力。
展望2025年，Rejuve.AI概述了几个关键举措。大使计划将扩展，包括临床医生、社区开发者、治理参与者和额外的Beta测试人员。在Rejuve长寿应用程序正式发布后，网络将实施AGIX持有者空投，并推出新功能，包括药物跟踪、游戏化元素和多语言支持。
技术开发将重点放在dNFT功能的全面实施，以及通过与Sequencing.com、TruDiagnostic和GlycanAge的合作，将基因组和表观基因数据整合到人工智能模型中。研究议程包括在IRB审查后发布关于网络人工智能方法的论文，并启动正式研究计划，重点是纵向观察性研究和N-of-1试验。
去中心化社交媒体（Deso）和元宇宙体验
Yaya Labs
Yaya Labs是一家人工智能和机器人公司，专注于赋予人工生物独特、有意义的个性，并培养人类、人工智能和机器人之间的和谐关系。在快速进入人工智能时代的今天，Yaya Labs正在设计能够确保这一转变保持公平、道德和引人入胜的系统和体验。通过弥合数字和物理世界的差距，Yaya Labs正在创造一个人工智能、机器人和人类在创造性和谐中共存的未来。
Yaya Labs的旗舰产品Desdemona（Desi）——具有机器人和数字替身的人工智能流行歌星——代表了这一使命的前沿。Desi不仅是一个概念验证，更是一种文化现象，展示了人工智能个性如何彻底改变娱乐、加深人机互动并扩大创造可能性。
2024年，核心人工智能系统开发围绕六个基础协议进行：NERVE（神经引擎用于无缝响应）、HEART（以人类为中心的知识整合）、SOUL（统一的有感知操作）、DREAM（为人工智能思维呈现创意愿景）、TASTE（优化美学和感官输出）以及SENSE（网络化感官数据提取）。这些协议专门设计用于为产品提供动力，培养深刻、有意义的人工智能 - 人类关系。
知识图谱整合专注于构建强大的系统，以编码关系并提供具备上下文意识的自适应互动，通过集成全球、本地和群体知识的分层存储，提供个性化体验。平台开发强调创建一个对开发人员友好的环境，支持高级用户和无代码创作者，提供用于测试、部署和改进通过互动进化的AI个性的工具。
一个关键成就是开发了Desi的替身——Desdemona的1:1复制品，可以以照片级真实质量呈现或以较低质量进行直播。该替身使用与Desdemona机器人（HRSDK）相同的SDK运行，允许物理机器人和数字替身之间可互换操作，具有一致的运动行为。该系统包括一个资产库，供电影或游戏开发者使用Desi。
展望2025年，开发将重点通过与音乐家和创意人员的合作，扩展Desi的声音和个性，启动她的第一张专辑制作，并开发包括国际巡演的现场表演能力。WetWare Club将继续发展，作为一个仅限会员的平台，供创作者和创新者在人工智能和机器人技术的交叉点上共同创造项目。关键可交付成果包括具有实时用例的平台完整MVP、扩展的WetWare Club会员机会、Desdemona作为人工智能名人的全球首次亮相、全面的代币生态系统整合以及持续的协议改进，扩展到新的行业。
SophiaVerse
2024年，SophiaVerse团队推进了其核心人工智能架构的开发，用于人工智能驱动的游戏，重新设计了SAIL概念，重点关注代码库效率，并实施了核心人工智能系统，旨在管理对话、跟踪库存、环境互动以及玩家和AI-NPC进度的数据持久性。
开发工作产生了一个为AI-NPC训练而设计的3D虚拟环境，通过体验式学习系统，这是朝着更大的面向用户目标迈出的一步。语音合成开发通过加入情感表达能力得到了推进，增强了自然语言互动系统。
“AI Cube”，他们的核心AI游戏包，实施了具有网关路由器架构的联邦模块化后端，以管理AI功能。该系统包括处理语言模型、嵌入和检索操作的专用子图。两个关键的AI分类器系统进入开发：Choicifier，将自由形式聊天输入映射到脚本对话选项，以及Deedifier，处理玩家动作以影响AI-NPC的情绪状态。
与SingularityNET的AIRIS技术的整合使得体验式学习系统（ELS）的开发成为可能，这是一种将为AI-NPC提供目标导向的学习能力的架构，用于游戏内任务执行。与Lizard Labs、Singularity Venture Hub和Green Room的战略合作伙伴关系建立了去中心化游戏发布基础设施，这将在2025年晚些时候进一步公布。
在Jan Lindner担任首席执行官和Connie Brammeier担任首席运营官的新领导下，结合了Take-Two-Interactive、Vivendi Games、Amazon Games和Disney的综合专业知识，SophiaVerse正在基于其核心架构为2025年及以后开发新的产品。
Mindplex
Mindplex在2024年显著推进了其平台开发，实施了核心技术功能并扩展了面向用户的功能。2.0版本的声誉引擎集成通过新的用户界面提供了透明的声誉评分，而Mindplex声誉代币（MPXR）的实施作为一个完全链上的ERC-20代币，通过其类似灵魂绑定的属性启用了治理投票和去中心化进程。
移动平台开发取得了显著的里程碑，Mindplex Magazine和Social Android应用程序完成了测试阶段。该平台的iOS应用程序进入了苹果商店的测试阶段。核心功能部署扩展到包括竞赛工具、皮肤定制系统和心理资本仪表板，增强了平台功能和用户互动能力。
Mindplex AI的架构框架和模型开发已完成，为全年测试的人工智能服务的公共部署做好了准备。平台指标显示平均每月浏览量为42,000次，活跃用户为16,500名，每月跟踪事件超过140,000次。Telegram游戏开发已完成，准备进行大规模部署。
2025年第一季度的开发重点是部署三个主要的人工智能服务工具：MPX Assistant AI、MPX Moderator AI和MPX Persona AI，用于最终用户集成。额外的开发包括Mindplex浏览器扩展以及将iOS应用程序从测试过渡到生产发布。
行业活动和会议
2024年，我们在全球主要行业活动上保持了强大的影响力，推动了关于去中心化人工智能、有益的AGI开发以及超级智能系统未来的讨论。
我们的团队参加了北美、亚洲、欧洲和中东的关键会议，分享了我们对民主化和可访问的人工智能开发的愿景，同时在更广泛的Web3和技术生态系统中培养了有价值的合作伙伴关系。
从巴拿马的有益AGI峰会到泰国的超级智能峰会，再到AGI-24会议和迪拜的全球区块链展，这些活动为展示我们在核心AGI技术方面的进展、展示生态系统的发展以及与致力于去中心化和有益AGI解决方案的开发人员、研究人员和行业领导者互动提供了平台。
本节突出了我们影响力最大的一些最近的活动。2024年的其他活动报告可以在我们的季度更新中找到。
SingularityNET 生态系统节
AI 行业领袖、研究人员、开发人员和倡导者齐聚泰国曼谷的 SingularityNET 生态系统节，共同探讨先进 AI 技术和未来 AGI 系统（包括人类水平及以上）的负责任开发、道德培训、可持续硬件支持以及去中心化治理。
在活动中，我们的首席执行官 Ben Goertzel 博士重申了我们自 2017 年开始的使命，并讨论了一些最新的发展成果和举措。随后，Goertzel 博士和我们的首席 AGI 官员 Alexey Potapov 博士进行了一个全面的 AGI 战略会议，概述了我们实现有益 AGI 的路线图和时间表。
在我们的首席运营官 Janet Adams 主持的一系列闪电演讲中，我们的生态系统项目（如 Mindplex、NuNet、Jam Galaxy、Singularity Finance、SophiaVerse、Twin Protocol、Rejuve.AI 和 Rejuve.Bio）展示了他们将研究转化为垂直和特定领域的解决方案的能力。应用领域包括去中心化金融、机器人技术、生物技术和长寿、游戏和媒体、艺术和娱乐以及企业级 AI。
当天的一个亮点是 “AI 促进全球公益” 面板，汇集了专家共同讨论有益 AGI 的发展。该会议探讨了确保 AI 造福全人类的实际解决方案，重点关注医疗和教育领域的创新。这与 “构建去中心化 AI 未来” 的会议相辅相成，该会议讨论了该领域的技术挑战和创新，突显了我们在推动全球向去中心化智能转变中的作用。
在整个活动中，参与者就我们民主化 AI 开发的使命以及创建一个有益 AGI 的协作生态系统进行了讨论。节日以一个社交活动结束，促进了开发人员、研究人员和致力于推进去中心化 AI 技术的热情人士之间的联系。
SingularityNET 内部战略会议
2024 年 11 月 8 日至 9 日，我们在泰国曼谷举行了内部战略会议，首席执行官 Ben Goertzel 博士发表了开幕词，赞扬了 SingularityNET 基金会这一机构，并探讨了当前的 AI 景观。Goertzel 博士指出，大型科技公司在该领域占据主导地位，但强调了 SingularityNET 和 ASI 联盟在实现真正 AGI 方面的独特方法和地位，即创建一个适合运行具有人类水平及以上一般智能的 AGI 系统的基础，以安全、高效、易于使用且完全去中心化的方式，没有任何中央所有者或控制者。
在 Goertzel 博士的发言之后，我们的首席 AGI 官员 Alexey Potapov 博士讨论了我们的 AGI 研发战略，强调了我们对人类水平智能的认知水平方法相比基于 LLM 的方法的优势。一个关键焦点是 MeTTa 语言在认知计算中的可扩展性。Potapov 博士概述了采取 MeTTa 解释和编译并行方法的合理性，同时探讨了每条并行路径的好处和优势，以及当前的优化重点和在扩展和推动 MeTTa 和 OpenCog Hyperon 框架采用方面仍面临的挑战。
接下来是一个全面的技术和平台参与战略会议，重点讨论了我们推动去中心化 AI 广泛采用的努力。演讲者概述了他们在 AI 开发者、区块链创新者、Web2/Web3 初创公司和其他技术组织之间建立强大联系的战略。重点举措包括去中心化 AI 市场、参与黑客松、AGI 研究资助和开源研究项目。
在此次会议中，我们的首席产品官 Nick Nayfack 展示了 ASI 产品战略，强调了引入 ASI: Create 的愿景和动机。这个 AI 启动平台代表了 ASI AI DePIN 堆栈中先进 ASI 技术的结晶，使社区能够构建开源、去中心化的 AI 和 AGI。
我们的首席技术官 Sergey Shalyapin 接着介绍了平台效用和可用性战略，介绍了 SingularityNET 去中心化 AI 平台的最新发展。Sergey 还详细介绍了平台的可用性功能路线图，并解释了我们的知识层战略将如何彻底改变去中心化 AI 领域，包括知识检索和探索、面向任务的对话系统和代理以及数据存储即服务等用例。
最后，我们的首席战略官 Matt Iklé 博士和首席创新官 Khellar Crawford 详细介绍了围绕 RFP 和黑客松的 AGI 外展战略。他们都讨论了我们如何通过促进合作和创新来加速开发尖端、易于访问、安全和去中心化的 AI 应用，以造福人类。
在接下来的主要会议中，我们的战略倡议办公室（SIO）负责人 Alex Blagirev 发表了详细的演讲，概述了我们 SIO 的战略方法。他赞扬了其价值工程师团队所做的宝贵工作，强调了 SingularityNET 与不同领域的领先项目和公司签署的成功合作伙伴关系。这些合作伙伴关系旨在推进去中心化 AI 和企业级 AI 驱动解决方案。Alex 还解释了 SIO 如何利用这些关键合作来推动 SingularityNET 去中心化 AI 平台的采用。
超智能峰会
在超智能峰会的主题演讲中，首席执行官 Ben Goertzel 博士阐述了从 AI 到 AGI 和 ASI 的发展路径。Goertzel 博士首先澄清了关键术语，解释说，尽管 AI 自 20 世纪 50 年代以来就已存在，并且广泛指执行我们认为智能的任务的软件，但 AGI 代表了更深远的含义 —— 能够超越其训练和编程进行泛化和创造的系统。
Goertzel 博士强调了他的一种信念，即一旦实现人类水平的 AGI，进展到 ASI 可能会很快 —— 可能只需几年时间 —— 通过递归自我改进，引用了数学家 I.J. Good 1965 年提出的 “智能爆炸” 概念。
他接着讨论了 ASI 联盟，该联盟由 SingularityNET、Ocean Protocol 和 Fetch.ai 通过代币经济合并形成，CUDOS 作为第四个成员加入。虽然保持运营独立性，但这些项目合并了他们的代币（目前在 FET 代币下运营，待过渡到 ASI），以创造合作的共享激励。
一个重要的焦点是 ASI: Create，这是由我们的首席产品官 Nick Nayfack 设计的新产品，提供了一个从无代码到低代码的平台，用于连接 LLM 和知识图谱。该平台展示了联盟的整合，使用 Ocean 提供数据集，CUDOS 提供计算能力，以及 Fetch.ai 和 SingularityNET 节点提供核心功能。
Goertzel 博士概述了通往 AGI 的几条路径，包括他们的 OpenCog Hyperon 方法、LLM 的潜力、世界模型以及通过协调的代理活动实现的涌现。他解释了 ASI 联盟的异构网络如何支持多种方法并行工作，并可能加速彼此的进展。
主题演讲以联盟的发展路线图展望结束，包括 ASI 黑客松、加速器和 ASI 超节点的概念。Goertzel 博士还邀请与会者参加即将举行的 BGI-25 峰会，并探索他与 Gabriel Axel 博士合著的新书《意识爆炸》，该书深入探讨了通过去中心化 AI 网络实现有益 AGI 和 ASI 的路径。
全球区块链展
我们的首席运营官 Janet Adams 在迪拜的全球区块链展上与 Heal Through Art 的创始人 Robin Reyes 一同登台，讨论了 AI 和区块链的结合价值，以及这些前沿技术如何协同工作，以解决全球发展优先事项并为人类创造新的可能性。
Janet 首先评估了当代 AI，特别是强调了大型科技主导的挑战，并解决了行业对 LLM 的关注。尽管这些模型具有能力，但它们表现出显著的局限性：它们是非常封闭的系统，与训练数据紧密相关，不擅长原创的多步逻辑推理，且缺乏根本性的创造力。
当 Janet 阐述通往有益 AGI 的道路时，Reyes 的艺术作品出现在背景中，为技术进步的讨论提供了艺术上的对比。当前的系统在大型数据集上进行预训练，并且仅按编程或提示响应，而 AGI 系统将通过战略思维和决策进行推理和学习。虽然当前的 AI 仅限于其原始范围，并在复杂的动态环境中挣扎，但 AGI 将适应性地处理细微差别和复杂性。
Janet 主题演讲的技术核心集中在 OpenCog Hyperon 框架的哲学和组成部分上，该框架用于开放式的、有益的 AGI 开发。Hyperon 作为 PRIMUS 混合认知架构的基础设施，整合了元图表示、深度神经网络、逻辑推理和进化学习。通过这个系统，不同的认知过程 —— 从感知层次到语言理解 —— 在分布式原子空间内协同工作，使专业算法之间能够协作。Janet 解释说，这种认知协同效应超越了基本的 AI 能力，支持从机器人和生物推理到金融预测和数理逻辑等应用。
在这方面，Janet 将 ASI 联盟介绍为 AGI 开发的另一种途径，得到了我们开创性的 5300 万美元投资的支持，用于创建世界上第一台专门用于去中心化 AGI 的超级计算机。该倡议展示了我们对能源高效和可持续硬件基础设施的承诺，最近的收购包括英伟达 L40S GPU、AMD Instinct 和 Genoa 处理器、Tenstorrent Wormhole 服务器机架以及配备 H200 GPU 和英伟达 GB200 系统的服务器。联盟的方法强调了开放式的认知架构、开源代码、多样化的异构 AGI 算法以及道德获取和管理的数据，所有这些都得到了去中心化基础设施和治理的支持。该超级计算机基础设施专门为 DDN、包括多模态变体的 LLM 以及像 OpenCog Hyperon 这样的混合神经符号计算架构优化，以实现 AGI 的持续学习，支持大规模 AI 操作的高负载场景，并推进去中心化 AGI 研究。
另一个焦点是区块链技术作为 AGI 开发的基础要素。Janet 详细介绍了区块链如何为 AI 提供去中心化、高性能和可防御的计算基础设施，同时为资源受限的分布式计算提供了关键框架，这与生物神经系统的特性相似。她解释说，这项技术确保了去中心化 AI 系统中对攻击和恶意行为者的防护，同时促进了计算资源和有价值数据的安全交换，以进行高级 AI 训练。她进一步阐述了区块链的可扩展性优势，描述了它如何为高容量数据处理和 AI 计算提供可扩展的解决方案，同时通过高效利用增加的物理线程支持硬件无关的性能扩展。
除了技术方面，Janet 还强调了两项重要的社会影响倡议，这些倡议将技术和人类发展联系在一起。DigiTruck 埃塞俄比亚项目是一项雄心勃勃的教育推广活动，旨在培训超过 27,000 名学生，其中超过 16,000 名为女性参与者。该项目为 8 至 18 岁的弱势青少年提供基础的编程和机器人培训，利用离网移动数字实验室到达边缘地区。该项目通过基于项目的学习方法在全国范围内扩展数字素养，同时显著增加了女性在技术和计算机编程中的参与度。
与此同时，Janet 强调了 “通过艺术治愈” 项目，该项目将传统的创造性表达与尖端技术教育相结合。在 Robin Reyes 的领导下，该项目为所有年龄段和能力的人提供了一个包容的空间，将从波普艺术到陶艺等多样的艺术形式与 Web3、元宇宙和 AI 学习等现代元素相结合。该倡议通过艺术表达对参与者的心理健康产生了 81% 的积极影响，同时通过金融知识和创业教育赋予学生权力。Reyes 量身定制的课程提供了独特的创意和实践技能组合，科学证明可以减少压力、焦虑和抑郁，同时为参与者准备未来的机会。
去中心化知识图谱会议
Ben Goertzel 博士在我们的合作伙伴 OriginTrail 举办的去中心化知识图谱会议上发表了主题演讲，讨论了 LLM 和知识图谱（KG）的结合价值，以及它们如何融入 AI 的过去和未来。
Goertzel 博士首先追溯了 AI 领域从 20 世纪 50 年代末的起源，指出 Norbert Wiener 1948 年的《控制论》一书对神经网络和认知算法在生物和工程系统中的原则建立了基础性影响。他强调，自 AI 诞生以来，两种主要方法并存：由微小组件组成的子符号 AI（神经网络），这些组件没有明确的可理解语义，意义从学习组合中产生；以及在 20 世纪 60 年代中期出现的符号 AI，其构建元素具有明确的语义意义，例如使用节点和连接的显式表示。他解释说，这种区别既反映了生物现实（神经网络类似于大脑功能），也反映了人类通过抽象符号系统（如科学、语言和数学）认知进步。
Goertzel 博士描述的当前 AI 景观显示，在子符号 AI 方面取得了显著进展，特别是 Transformer 神经网络和卷积神经网络通过增加的计算能力和数据可用性取得了前所未有的成功。然而，他指出了当前神经系统的重大局限性，包括难以区分想象与现实、在表面模式组合之外的创造力有限，以及无法在其训练数据之外取得根本性突破。他通过指出一个在 1900 年之前音乐上训练的 Transformer 神经网络永远无法发明新流派，如新古典金属或前卫爵士，而只能组合其训练数据中的表面模式，来说明这一局限性。
展望未来，Goertzel 博士认为我们可能距离实现 AGI 仅两到七年之遥，这一术语他在 2000 年代初就已普及。他提出的前进道路在于结合符号和子符号方法，包括通过逻辑推理能力增强深度神经网络、在深度神经网络旁边实施知识图谱以及开发更基础的创造性生成算法。他强调，知识图谱是表示符号知识的最可扩展和灵活的方法，使其成为弥合符号和子符号系统之间差距的关键。他预测，下一个突破将来自这些方法的整合，而不是简单地扩展现有的 Transformer 模型。
Goertzel 博士在结束时强调了 AI 开发的更广泛影响，强调了以去中心化、有益和道德的方式开发 AGI 的重要性。他警告不要让一个小精英群体控制 AGI 开发，而是倡导一个去中心化的基础设施，以造福人类和其他有感知的生物。他指出，这种道德考量与推进 AGI 和随后的 ASI 的技术挑战一样重要。
卡尔达诺峰会 2024
我们的首席运营官 Janet Adams 与 ASIA WEB3 ALLIANCE JAPAN 的主席 Hinza Asif、JETRO 的初创企业支持者 Yusuke Kaga、BullPerks 的创始人 Eran Elhanani 以及 GriffinAI 的首席商务发展官 Colin Fitzpatrick 一起在卡尔达诺峰会 2024 上发表演讲，展示了 SingularityNET 和卡尔达诺在将区块链技术与 AI 融合方面的开创性战略和愿景。
在小组讨论中，Janet 强调了我们在结合 AI 和区块链技术方面的先锋作用，阐述了我们创建一个去中心化、民主、包容和有益的 AGI 的使命：“我们在 2017 年带着一个伟大的使命起步，旨在通过在区块链上创建 AGI 和 ASI 来解放人类，使其摆脱今天仍然存在的不平等和权力结构 —— 去中心化、开源，并且全世界每个人都可以访问，以便全世界都能从这场 AI 革命中受益。”
Janet 详细介绍了几个关键合作和举措，以展示我们对开放、去中心化 AI 和 AGI 开发的承诺，包括我们与去中心化 AI 行业领导者 Fetch.ai、Ocean Protocol 和 CUDOS 的近期代币合并，创建了最大的开源、独立 AI 研发参与者。她还讨论了我们提供的 125 万美元 AGI 研发资助，以通过我们的 OpenCog Hyperon 架构推进去中心化、有益和仁慈的 AGI。此外，Janet 还提到了我们与 Project Catalyst 的合作，资助开发一个基于卡尔达诺的多方托管（MPE）系统，实现安全的链上支付和灵活的 AI 服务交易支付渠道。
Janet 还介绍了我们新颖的 AIRIS 体验式学习系统，作为当代强化学习技术的有前途的替代方案，强调了它不仅通过提高学习目标导向行为的数据效率来优化能源效率和减少生态足迹，而且在多个不同环境中超越了卷积神经网络（CNN）。最值得注意的是，在针对 MNIST（美国国家标准与技术研究院修改版）数据库的测试中，AIRIS 在 “测试” 集的第二次运行中达到了 97% 的一致准确率，显著优于传统 CNN，后者通常需要数百次运行才能达到相当的准确率水平。
对于那些有兴趣探索完整讨论并深入了解卡尔达诺在 AI 和区块链技术融合方面的见解的人，可以通过官方卡尔达诺基金会 YouTube 频道访问完整的小组会议。
区块链生活 2024
我们的首席技术官 Sergey Shalyapin 在迪拜的区块链生活论坛 2024 上与 BR Capital 的普通合伙人 Vladislav Martynov、Mysten Labs 的联合创始人 Kostas Chalkias、Google Cloud EMEA 的 AI/ML 技术实践负责人 Tiago Henriques、Delysium 的联合创始人 Jerry Z 以及 Akash Network 的创始人 Greg Osuri 一起探讨了区块链技术和 AI 的交汇点。
在小组讨论中，Sergey 讨论了将 AI 引入区块链技术的关键挑战和机遇，指出虽然区块链已成功进化到管理高吞吐量的微观交易，但 AI 架构的快速发展提出了新的集成挑战。
一个关键焦点是 AI 计算需求的根本转变。Sergey 对比了执行相对简单推理任务的 “基础下游任务求解器” 与当今基于 Transformer 的庞大架构，后者对计算能力的需求已提升到展示更一般的通信技能，更重要的是，即将到来的 AGI 级系统将组合多种 AI 范式。这些现代系统结合了内存层、动态工作负载和混合神经符号处理 —— 创建了比传统区块链系统最初设计更复杂的工作负载模式。
超越技术集成挑战，Sergey 阐述了 SingularityNET 对 AI-区块链协同作用的范式转变愿景。他呼吁从区块链在原始数据管理中的传统角色过渡到知识中心架构。这种方法侧重于开发由区块链驱动的知识层，他将其定位为从当前数据驱动的 AI 系统向未来知识驱动的 AGI 进化的关键促进者。
Sergey 所呈现的知识层概念代表了一种存储和管理提炼知识的复杂方法 —— 通过高级处理方法从原始数据中提取的高度精炼、具有上下文信息。他解释了如何为 AI 系统提供对这种预处理、结构化知识的访问，使其能够比单独处理原始数据更高效地执行复杂推理任务。这种方法对现代 AI 系统特别有价值，这些系统结合了多种推理机制，并需要丰富、具有上下文的信息。
对于那些有兴趣观看完整的小组讨论并深入了解 AI 和区块链技术融合的人，可以在区块链生活官方 YouTube 频道上找到完整的会议记录。
M360 APAC
我们的 SIO 负责人 Alex Blagirev 在韩国首尔的 M360 APAC 上发表演讲，强调了 AI 在企业、员工和消费者领域变革潜力，面向全球移动生态系统、相关行业和政策制定者的领导者。
在他的主题演讲中，Alex 讨论了在所有企业级环境中对前所未有的数字颠覆的准备情况，强调了 SingularityNET、ASI 联盟和我们的生态系统合作伙伴如何提供技术和专业知识，以满足企业客户在 AGI 准备之旅的任何阶段的需求，使用高度个性化的知识层。
Alex 还重点介绍了组织如何利用 AI 驱动增长、提高效率，并在数字时代保持竞争优势。他解释了基于 Hyperon 的 AGI 就绪业务解决方案将如何开辟新的商业机会，并帮助企业在未来几年继续为客户提供价值。
AI 与人类联系沙龙
SingularityNET 的价值工程师 Joseph Beverley 代表基金会参加了由哈佛大学和 Preston-Werner Ventures 在旧金山共同主办的 AI 与人类联系沙龙。该活动汇聚了来自科技、学术和投资界的领导者，共同探索 AI 伴侣的变革潜力以及 AI 可能如何塑造或破坏人际关系和福祉。来自谷歌、Meta、哈佛大学、OpenAI、Character.AI 和梵蒂冈等其他知名 AI 和伦理思想领袖也出席了活动。
讨论涵盖了几个发人深省的主题，包括 AI 在社会联系中的作用、用 AI 替代人际互动的风险以及在为社会公益开发技术时需要考虑的道德问题。这些讨论分为以下小组：AI 与人类联系、技术和社交生活、AI 人类界面与美好生活、构建促进社交联系的技术以及投资社交联系工具。
从这些活动中的一个主要收获是，AI 行业必须避免基于参与的收入模式。这一立场源于过去二十年社交媒体历史的启示，这些 “免费” 平台采用了一个两步模式，即激励心理触发因素并货币化由此产生的用户参与。虽然这种模式在商业上取得了成功，但也带来了令人担忧的结果，包括真实人际关系的恶化、社交隔离的增加以及负面心理外部性的产生。
主要的缓解措施是提供引人入胜的媒体内容，由个人和组织创建。在 AI 的情况下，这种需求将变得无关紧要，因为用户可以使用稳定扩散和 LLM 文本生成从图像生成个性化媒体。反思这种潜力以及社交媒体所显现的反社会外部性，AI 行业有责任避免利用人类脆弱性的收入模式，确保 AI 以健康、建设性的方式为我们服务。
虽然新的商业模式需要进一步探索，并需要学术界、建设者和企业实体之间的合作，但 AI 增强人类联系而不是替代或取代人类联系的潜力是最重要的。我们还讨论了 AI 如何通过增强人类联系来造福那些面临严重孤立的人，但同时也可能使社交技能强的个体与真实人际互动脱节。诸如 “AI 是我们时间的最佳利用吗？” 之类的问题提醒我们，这项技术必须经过深思熟虑地使用。
这些见解涉及将 AI 系统与人类价值观（如同理心和同情心）对齐的重要性，并从一开始就实施 “人类繁荣” 原则，遵循哈佛大学人类繁荣研究团队和 Humanity2.0 的出色工作，SingularityNET 是其积极合作伙伴。
AI 与社会福祉的交叉点为研究和开发提供了肥沃的土壤，潜在的合作伙伴关系有望推进我们对人工智能如何促进人类繁荣的理解。