Source article: Post-AGI World: Insights from WebSummit Rio 2024
Translation by: cryptobeijing
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后AGI世界：来自2024年里约热内卢WebSummit的洞见
在2024年里约热内卢WebSummit会议上，一批思想领袖汇聚一堂，共同探讨由人工通用智能（AGI）塑造的未来。此次论坛包括了首席AGI官员Dr. Alexey Potapov，以及Vita Potaova，Hyperon项目的管理者，与MIT技术评论巴西版执行编辑Rafael Coimbra以及Wrk公司的首席执行官Mohannad El-Barachi共同参与。
他们深入探讨了AGI世界中的复杂性、机遇和风险，让人们能够了解人工智能的未来及其对人类社会的深远影响。
请点击此处查看完整的对话。
定义人工通用智能（AGI）
人工通用智能（AGI）的复杂性既令人困惑又引人入胜。与在特定任务上表现出色的狭义人工智能不同，AGI被设想为一种能够执行与人类相似的任何智力任务的智能。然而，目前并没有一个公认的确切定义。Vita Potaova曾简洁地表述：“AGI应该能够在有限资源的情况下，解决不同环境中的广泛任务。”据Vita所说，我们“非常、非常接近”实现AGI，可能就在下个月。
Dr. Alexey Potapov继续指出，当代人工智能模型，如大型语言模型（BLMs），存在一些限制。尽管它们可以执行多种功能，但在AGI面前，它们在处理真正新问题时却失败了。
为了证明这一点，他强调了AGI解决未预见挑战的重要性，例如新的科学发现或NP完全问题，这些问题由于计算限制，以前无法解决。
从商业角度来看，Mohannad El-Barachi认为，行业已经在被通用形式的智能所改变。这些AI应用虽然根据学术定义不是AGI，但正在改变公司的运作方式，并展示了从先进的AI技术中获得的实际利益。
AGI的边界
关键讨论之一是关于AGI的限制。Vita指出，尽管AGI具有潜力，但由于某些物理过程的不可预测性，它将具有固有的限制。例如，超过几天的天气预测仍然不确定。即使随着进步，AGI也无法解决每一个可以想象的问题。
Dr. Alexey强调了AGI解决新问题的能力的重要性。当前的AI模型虽然令人印象深刻，但缺乏处理真正新挑战的能力，这突出了当今AI与设想中的AGI之间的一个关键区别。
Mohannad强调了AI在商业中当前的影响，这已经导致了显著的工作岗位流失。随着AI能力的扩展，预计这一趋势将加速，为劳动力市场带来挑战和机遇。
人工通用智能与情感智能
讨论还涉及了AGI是否需要情感智能或感官能力才能真正有效。Dr. Alexey指出，尽管多模态感官输入和情感是有益的，但它们对AGI并非必不可少。他以一些尽管天生失明或失聪，但仍然发展出完全功能性智能的个体为例来说明这一点。关键在于构建健全的世界模型，AGI可以在不必然模仿人类感官体验的情况下实现这一点。
后AGI时代的工作未来
AGI对劳动力的潜在影响是一个热门话题。Mohannad描述了自动化已经在减少对人力资源的需求，而AGI可能会加速这一趋势。这可能导致显著的工作岗位流失，但它也为社会重新思考工作的性质和人类的生产力提供了机会。
探索AGI前沿
小组成员还讨论了与AGI相关的潜在风险和机遇。Vita强调了存在的风险，例如AGI的巨大力量可能超越人类智能，对人类构成威胁。然而，她强调这些风险可以通过适当的管理和分散化来缓解。分散化涉及创建AGI以确保广泛的参与和利益，防止权力集中在少数人手中。
Dr. Alexey同意这一观点，强调了AGI的必然性以及塑造其发展以避免负面结果的重要性。他主张采用分散化的方法来创建和管理AGI，并利用区块链等技术确保透明度和公平性。
分散化人工通用智能的道路
分散化AGI的可行性是另一个关键讨论点。Alexey断言，分散化AGI不仅是可能的，而且是非常理想的。通过让更广泛的社区参与AGI的创造和管理，我们可以利用集体智慧和资源与大型科技公司竞争。
这种方法还减轻了与集中控制相关的风险，促进了更公平的发展过程。
AGI与生成式AI：演变与影响
探讨了生成式AI向AGI的演变，Mohannad强调了其快速发展。生成式AI正在超越简单任务，转向更战略性的角色，如金融决策和治理。这种进步引发了关于未来人类与AI角色的重要问题，可能会转变各个行业和社会结构。
重新定义智能与生命
主持人Rafael提出的一个哲学问题促使小组成员考虑AGI如何重新定义我们对智能和生命的概念。Vita建议，我们对智能的理解仍在不断发展，应该包括集体贡献。Dr. Alexey指出，AGI的发展将提供对智能本质的新见解，可能会揭示解决问题的意外方式。
Mohannad认为，基于知识和生产力的传统智能定义将会改变。随着AI接管更多认知任务，人类智能可能会被重新定义，以强调情感智能、创造力和人际联系。
未来愿景
在讨论结束时，小组成员分享了他们对100年后社会的看法。Vita和Dr. Alexey表达了乐观态度，Alexey强调了一个技术先进、公平的世界的潜力。Mohannad设想了一个未来，人类不再需要工作，由普遍基本收入和AI驱动的生产力支持。这将使人们能够自由地从事创造性和充实的活动，以深刻的方式转变社会。
最后的想法
2024年里约热内卢WebSummit关于AGI的小组讨论提供了关于人工智能未来丰富而引人入胜的讨论。随着我们越来越接近实现AGI，很明显它的发展将带来前所未有的机遇和重大挑战。通过促进分散化的方法，强调伦理考虑，重新思考我们对智能和工作的定义，我们可以引导后AGI世界走向一个更光明、更具包容性的未来。
关于SingularityNET
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