Source article: Neoterics — A Metaverse-Native Population Of Early-Stage AGIs | by Ben Goertzel | SingularityNET
Translation by: jasminee
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Neoterics——早期 AGI 的虚拟宇宙原生群体
设想一个人工智能代理社会在 SophiaVerse 和其他虚拟空间中成长、学习和开发智能……
各位奇点主义者，大家好，今天我们很高兴为您带来人形机器人和阿凡达 AGI 的 SingularityNET 核心技术研发的深入探讨，了解用于探索新兴智能的虚拟代理的开发和潜在优势。请认识一下 Neoterics，想象一下 AGI 突破和疯狂乐趣的可能性：
·简介
·新时代及其社会的关键方面
·身体结构
·感知
∘视觉∘言语
∘音频∘触摸∘行动·沟通·情感·外部询问·生物生命周期·激励系统·社会系统·认知结构·学习环境·学习构建电路、机器和程序·种子本体
·最初的近代实验
∘社会动态与语言学习的交叉点
∘模拟/仿效 Mithen 的语言/音乐起源假设
介绍
我在这里描述的是 Neoterics，一种设想的相对简单的元宇宙本地生物的新“物种”，主要用于试验 OpenCog Hyperon 算法，用于控制在 3D 虚拟世界中显示、开发和新兴集体智能的实体代理。我们希望首先在SophiaVerse虚拟世界中推出它们，但也有可能允许它们在不同的虚拟世界之间航行并边走边学习。
“Neoteric”是一个古老的词，意思是“新人”；它在这里的使用灵感来自西奥多·斯特金的经典科幻故事《微观上帝》。
Neoterics 旨在在各种虚拟世界、游戏世界和虚拟世界中实现。近代设计，在这里只是非常松散和初步地勾勒出来，应该涉及标准的处理方式
- 身体结构
- 知觉和感觉
- 沟通
- 外部知识查询（寻找虚拟世界之外的知识）
- “生物”生命周期
- 激励系统
- 情感系统
- 社会系统（包括近代生物之间以及与人类之间的互动）
- 认知架构
- 学习环境
- 种子本体
这应该适用于任何实现 Neoterics 的平台。一些平台可能涉及感知、动作、种子本体或其他方面的附加原语。
虽然 Neoterics 主要是作为一种研究工具提出的，但在元宇宙背景下也有明显的游戏化和货币化潜力。然而，这只有在取得一定的研究进展后才能实现，并且仅在本文末尾简要提及。
随着 Neoterics 数量的增加，以高效且可管理的方式维持人口数量将成为 TrueAGI Inc. 为大规模提供 Hyperon 服务而开发的 AGI 即服务框架的一个有趣的测试案例。
Minecraft 被用于OpenCog Hyperon 原型实验，但 Minecraft 具有特殊的物理特性，不适合 AGI 学习，而且还是一个封闭的专有生态系统。
对于 Neoterics 来说，拥有像 SophiaVerse 这样开放且完全可定制的虚拟环境似乎将具有一定的优势。在未来的某个时刻，探索将一些 Neoterics 移植到具有真实物理特性的机器人模拟器中可能也是值得的。这方面的具体发展路径很容易根据技术和业务的发展而发生变化。
新时代及其社会的关键方面
Neoterics的许多细节肯定会在实施和实验过程中得到解决。在这里，我概述了一个似乎是类人虚拟世界代理的相对最小实现的初步草图，适合在其关键方面进行类人通用智能的实验。
毫无疑问，这里建议的一些功能实际上对于 AGI 研发来说并不是必需的，并且随着研发的进行，这里遗漏的其他一些功能将变得至关重要。如果 Neoterics 框架被有效地构建和实施，随着事情的进展进行适度的改变将不会成为主要障碍。
身体结构
Neoterics（向他们自己和人类）展示为“虚拟机器人”，其身体由多个可以更换的部件组成。它们的外形大致呈人形，有手臂、手、腿、脚、躯干、颈部、头部、眼睛、耳朵和嘴巴。他们应该能够识别并单独移动这些不同的部件，并且能够移除这些部件中的任何一个并更换为替代部件。
运动是通过腿/脚行走来完成的，而拾取、移动和搭建主要是用手/手臂完成的。眼睛、嘴巴和耳朵都有特定的用途（下面会提到）。
阿列克谢·波塔波夫 (Alexey Potapov) 设想的“近代”AGI、机构和社区
这种“表面水平的类人性”将在 SophiaVerse 的一些重要方面表现得戏剧化，它最初不会具有现实的物理特性——例如，行走不会涉及现实的腿部物理特性。另一方面，对于生活在机器人模拟器中的新生儿来说，我们可能会模拟行走的物理过程。无论如何，类人物理形态的核心目的是让实用的具身学习更容易在近代身体和汉森机器人等人形机器人身体之间来回移植，并指导近代身体之间的互动和人类以适当的方式。
出于审美目的，Neoterics 的视觉外观可能会根据实现平台的不同而有很大差异，例如，它们可能会包裹着人工智能生成的 3D 艺术，从而实现视觉上唤起情感的表达等。
洞察力
近代生物具有基本的视觉、语言、听觉和触觉，旨在粗略地近似相应人类或类人机器人感官的高级特性。
想象
Neoterics 的默认设置是以面部为中心的视觉，即与他们通过眼睛看到的内容相对应的视野。他们的眼睛是睁着还是闭着，别人可以从外部看到，而如果他们的眼睛闭着，他们就看不到。
观察其他新人的面孔并识别他们所表达的情绪的一些特殊偏见可能是有道理的（人类似乎有这样的偏见）。
可选的感知升级允许 Neoterics 从自上而下的角度感知世界，但这不是首先要考虑的情况。对于一些新手来说，出于学习目的暂时激活此模式可能会很有趣。
演讲
Neoterics 可以交换音频消息或音频+文本消息。
这些消息的逻辑旨在模拟语音的属性。
每个 Neoteric 都有一个可以发出的最大音量级别（有些可能比其他声音更大）。
根据音量，如果新人 A 发出一条消息，那么耳朵在 A 一定半径内的每个新人都可以听到该消息（除非有墙挡住或类似情况）。
在音频+文本消息的情况下，Neoteric 可以生成文本消息并依靠内置的帮助工具将其翻译为音频，或者（目前看来不太有用的情况）生成音频消息并依靠一个内置的 STT 工具可将其翻译为文本。
声音的
Neoterics环境中的事件应该以适当的方式产生声音，隐约类似于日常的人类世界。
步行应该产生脚步声，可以根据代理的选择将其变得更大或更小，但随着移动速度的加快，产生的最小噪音会增加。
物体掉落到地面或与其他物体碰撞时应该发出声音。
感知应该受到限制，以便较大声音的存在会抑制听到较小声音。不同的新生儿可能有不同的听觉敏锐度。
触碰
近代生物应该知道其身体的各个部分是否正在接触某些东西，包括它们是否相互接触。不同类型的物体根据触摸应该有不同的感觉，因此它可以分辨出它是用手触摸木头还是金属，还是触摸另一个近代人的头还是腿。
行动
新生儿可以进行一些基本的运动动作，如向前或向后行走、向左或向右转动、跳跃、攀爬物体（或彼此）、坐在物体上、蹲下、四肢爬行、躺下、翻滚，腹部或背部向前摆动，向前弯腰……
他们可以用脚或腿踢（彼此或物体），用手臂或手击打（彼此或物体），并用单手或双手捡起物体。他们可以牵着手，互相拎着，一起合作搬重物。他们可以用脚或手按下按钮，并用手拉动控制杆。
模拟详细的手动灵活性（或踢足球等踏板灵活性）不属于 Neoterics 的初始范围；我们最初想要的更多的是与物体和其他人的交互类型的基本调色板。
近代面孔应该具有合理的表现力——汉森机器人和相应化身的面部表现力在这里是一个很好的指导。
沟通
尝试在 Neoterics 之间进行各种通信模式是可取的。
阿列克谢·波塔波夫 (Alexey Potapov) 设想的近代互动、交流和语言发展
潜在有趣的选项包括：
- 让他们创造自己的音频（和手势）语言进行交流。
- 让他们创造自己的文本语言进行交流。
- 从无到有开始
- 从基于代理观察和行动的英语名词、动词、形容词和副词词汇开始
- 让他们组成自己的文本+音频语言进行交流（例如，带有情感注释、速度和音量等注释的文本语言，通过修改 TTS 发出的音频波形来进行交流）
- 让他们使用 MeTTa（或为此目的在 MeTTa 中创建的某些 DSL）进行通信
- 让他们用英语（文本或语音）进行交流，从而假设近代智能体本身具有英语 NL 生成机制。
这些的组合也是可能的。例如，我们可以让一个 Neoterics 部落通过 MeTTa 相互交流，然后另一个部落只能使用类似英语的文本语言进行交流。然后，第一个部落需要集体合作，创造一种类似英语的语言，以便与后者进行交流。
任何这些通信模式都可以使用上面建议的基本机制进行实验。
情感
情感表达是沟通的另一种重要形式。最初，明智的做法是为新人提供一套类似人类的“情绪指标”（在什么时候称这些“实际情绪”是一个复杂的概念问题），这些指标基于他们的内部和外部经验而表现出来，并通过基于这些的标准面部表情。情绪调色板和与每种情绪相关的面部表情或其他姿势的修改应该在相当早期的近代自组织的范围内。
本文档给出了有关统一 Psi 和 CPM 情感模型的详细指南，用于模拟类人机器人和化身的类人情感表达和反应。
这是正在进行的研发，但随着 Neoterics 在 SophiaVerse 世界中的实施，预计会加速。
外部查询
在某些情况下，允许 Neoterics 询问外部知识资源的问题将很有用，例如在互联网上或在专门提供的数据库中查找内容。
这里两种最明显的方式是：
- 向特定知识源提交文本字符串查询或图像查询
- 向特定知识源 (Atomspace) 提交 MeTTa 模式匹配器查询
生物生命周期
对 Neoterics 进行实验可能会很有趣，它们以人类儿童的非常粗暴的方式在虚拟世界中“长大”。
例如，我们可以让“孩子”Neoterics开始更小、更弱（但也许，为了简单起见，具有准确的感官），然后逐渐变大。人们可以让他们开始不动，然后经过一段大致的时间间隔后，获得爬行的能力（很慢），然后再过一段时间，让他们获得行走的能力。重点是限制他们出国旅行或造成身体伤害的能力，直到他们有时间了解这个世界以及如何在其中表现。
我们目前没有看到模仿人类生物生命周期的其他方面的意义，例如老年/死亡或有性生殖以及与近代文化的交配。如果这些方面被证明有明确的价值，则可以稍后引入。
激励系统
应假定新时代的运作基于对外在和内在奖励的追求与非奖励驱动的内部和环境耦合的自组织的结合。
外在奖励可以采取以下形式：
- 在虚拟世界中收集某些物品（被认为是食物或宝藏或其他东西）。
- 生存，即不因游戏世界的动态而以某种形式被摧毁（被坏人攻击、从悬崖上掉下来等）。
正如阿列克谢·波塔波夫 (Alexey Potapov) 所设想的那样，复杂的内部和外部奖励和动力激励 Neoterics
内在奖励可以采取以下形式：
- 好奇心，即获取新信息的动机
- 创造力，在环境中创造新结构和模式的动机
- 情绪性，体验相当强烈的情绪的动机
- 选择，即做出对代理人的生活有重大估计影响的决策的动机
- 个性化，使主体区别于其环境的动机
- 自我超越，是鼓励主体不断体现以前没有的新模式和新方面的动机。
- 社会化，一种与其他代理人互动并以信息复杂的方式进行互动的愿望。
- 同情心，以最简单的初始形式，是一种感知其他新人正在获得外在和内在奖励的动机
为了使这种同情心最初发挥作用，“镜像系统”类型的机制将是有价值的，其中新时代人具有内在的能力，可以“将自己置于”另一个观察到的新时代人的位置，并估计外在和内在奖励的程度如果它在另一个新时代的地方，它就会得到。
然后，可以通过从这种相对简单的形式（最终在道德上并不完全令人满意，因为它与自我和他人的奖励结构之间的密切相似性紧密联系）中进行推理概括来学习更抽象和更广泛的同情心形式。
各种初始内置奖励的实现程度将是情绪反应初始计算的关键因素。
社会制度
默认情况下，新生物将被假定生活在小部落中。这将通过内在奖励的社会化和同情心来鼓励，同时也通过环境设计来鼓励，通过小组合作更容易地获得奖励。
当然，在人类历史上，文明和先进技术的发展创造了通过大群体合作最好地获得回报的环境。但在最初的近代实验中，我们的目标更多是在小社会群体层面上建立动态模型，例如考虑一个部落或学前班或学校的一群同学。可能是一个更复杂的近代文明自然地由此演化而来（就像人类历史上发生的那样），或者可能是我们想要专门调整近代动机系统，以便与大群体动态很好地配合——无论如何，看起来现在可以把这个方面留到更远的将来了。
部落内更微妙的社会动态可以通过个体新人的属性和能力的变化来实现，例如
- 拥有一些比其他人强大得多的角色可能会导致战士（或者说建筑工人）类型的角色…
- 拥有比其他人更聪明或更有能力进行外部查询的人可能会成为魔术师或萨满类型的角色…
- 让一些人比其他人更有同情心可能会导致治疗师类型的角色…
- 有些人比其他人更擅长沟通可能会导致教育者型角色…
正如阿列克谢·波塔波夫（Alexey Potapov）所设想的近代社会动力学的发展和演变
如果一个部落中有“儿童”Neoterics，那么 Neoteric 社会最终将具有“AGI 学前班”方面，但有一个扭曲（与之前的 AGI 学前班提案相比），即教师也是原型 AGI（“成人”Neoterics） 。出现什么样的角色将在很大程度上取决于（除其他因素外）环境和所利用的外部奖励。
Neoterics 也有可能参与易货贸易和/或基于货币的经济。当不同的部落建造东西时，他们可以将这些东西出售或交易给其他部落。
部落之间的竞争可以通过多种方式处理，但目前，我认为没有必要或价值将暴力或死亡引入近代世界。Neoterics 建造障碍来阻止或引导其他 Neoterics 的移动自然是从上面讨论的基本 Neoteric 能力中产生的，这似乎为对抗行为提供了足够的可能性，我们不需要让 Neoterics 互相谋杀或强迫拆散彼此的身体等。栅栏、墙壁、监狱、游戏围栏等将是自然的机制，可以非常有创意地使用。
认知架构
如上所述，如果 Neoterics 具有在几个关键方面（包括例如）与人类相似的认知架构，那么 Neoterics 的类似于人类的方面就最有意义。
- 视觉、听觉、言语和触觉感知的特殊处理
- 针对对象操纵的运动和动作的特殊处理
- 工作记忆，包括感觉和语言方面
- 社交建模镜像系统
- 自我建模，包括对身体、习惯环境、行为模式和社会关系模式进行建模
- 适用于身体和社交场合的长期记忆
这些在 Hyperon 中都相对简单，但需要 Hyperon 系统的特定“新配置”，指定所需的原子空间和相关进程的集合。Hyperon 的“人形机器人配置”相对相似，但可能有一些额外的方面。
学习环境
为 Neoterics 设计合适的环境将是一项重大而有趣的挑战。
基本概念很简单：我们希望创建以下环境：
- 智能体需要共同努力，经常一起在世界上建造东西，以实现为他们带来外在奖励的目标。
- 在大多数情况下，有多种不同的方式（构建不同的东西）来实现这些目标，以便有机会发挥灵活的创造力，并使代理人在追求外在奖励的过程中追求内在奖励。
我们希望为年轻的 Neoterics 提供这种性质的简单“玩具”任务（AGI 学前风格），然后为成年 Neoterics 提供更困难的任务。
在某些情况下，我们希望成人任务涉及多个部落之间的竞争。在其他情况下，我们希望成人任务只能通过多个部落之间的合作来完成。
阿列克谢·波塔波夫 (Alexey Potapov) 设想的近代任务合作和社交互动
虽然重点应该放在涉及合作的任务上，但也应该有一些代理自己完成的任务以获得个人奖励。
一些自然构建到环境中的基础知识：
- Neoterics需要在单位时间内获得一定数量的“食物”
- 缺乏食物可能会直接导致不快乐，也可能会减慢运动速度，从而使追求各种提高幸福感的计划变得更加困难
- 某些特定食物的情绪提升
- 其他生物会四处奔跑（或飞翔），倾向于为自己获取食物（从而产生保护食物的需要）
- 有时会导致身体不适和/或破坏食物和/或妨碍运动的天气条件
- 能够制造携带大量食物的装置（马车等）、捕获偷食物的动物或保护食物免受动物侵害
- 能够种植能够长成食料植物的种子……并通过喂食植物食物来滋养植物，然后收集植物食物
- 能够制造能够减少粮食植物生长所需能源的机器
- 能够训练某些种类的动物执行某些有用的任务，例如拉车
学习构建电路、机器和程序
上述基本任务无需大量先进工程即可完成（推车上的轮子可能是所涉及的最大复杂性）。然而，还有一个明确的途径可以让更复杂的机械设计在上述任务中发挥作用，例如，燃烧植物作为燃料的机动推车或吓跑动物的机动机器人，或者在制作时帮助举起大量块的工具。建筑物（叉车等）。
在 Minecraft 中，有多种朝着这个方向发展的扩展：
- 红石允许在 Minecraft 中构建电气式电路和各种简单机器，https://www.thegamer.com/minecraft-simple-redstone-machines/
- 名为 ComputerCraft 的经典 Minecraft 模组已分叉为名为 cc-tweaked 的新版本：https://www.curseforge.com/minecraft/mc-mods/cc-tweaked
可以为 SophiaVerse 构建类似的工具，但更加优雅，例如，使用 OpenCog Hyperon 的 MeTTa 语言，而不是像 cc-tweaked 那样使用 Lua。
这些类型的功能基本上可以让我们使用 SophiaVerse 中的近代生活（以及其他类似功能的虚拟世界）来引导原型 AGI 系统进行一些基本的自动化程序学习，其中正在学习的程序是：
- 与进行程序学习的（近代）人工智能系统的人生目标相结合
- 使用相同的实用语言进行交流，用于描述感知、行动、程序要求等（在 Neoterics 中）
种子本体
对于新人来说，要进行在其环境中蓬勃发展所需的学习和推理，需要以下一项或多项：
- 大量（可能不切实际）的准随机模拟来促进模式挖掘和强化学习
- 由人类操纵 Neoterics 创建的数据集，执行相关操作和交互
- 种子本体论指定近代环境和生命的关键方面之间的关系
我们目前的倾向是指定一个相当彻底的种子本体，并通过让人类操纵 Neoterics 创建一个数据集。即使有了所有这些指导，我怀疑仍需要大量准随机模拟和相关学习才能获得相当智能和有趣的近代行为。
关于种子本体，我们已经开始基于具有以下属性的形式主义创建一个种子本体：
种子本体需要涵盖新人的物理环境和身体、他们的认知结构和学习机制（以指导内省）以及他们的社会互动和关系的各个方面。
当然，种子本体中的每一条知识都必须被认为是可变的，并且可以根据新人的个人和集体学习进行修改。
最初的近代实验
Neoterics 可以进行各种各样有趣的实验，并且随着研究的进展，动态地设计这些实验显然是最好的。
我们将在这里描述几个可能有趣的方向，它们可能反映了我目前的想法以及整个 Neoterics 设置的潜力。
社会动态与语言学习的交叉点
一个非常有趣的初始方向是给一个 Neoterics 部落一项任务，要求多个 Neoterics 以复杂的方式进行协作（例如，收集和建造东西），并鼓励他们开发自己的语言，用于专注于实际协作的交流。
社会动态将与这里的语言创造相结合。人们可以想象一个部落的一个子群体聚集在某些语言模式上，从而与该子群体的其他成员最有效地合作。该小组之间的共同理解将使用没有充分依据的情境语义集进行有效建模和操作。
正如阿列克谢·波塔波夫 (Alexey Potapov) 所设想的，近代复杂的通信发展、优化合作
仅部分接受这些语言模式并且有时更喜欢其他语言模式的其他部落成员将处于该子组的边缘——他们在该子组中的成员身份将是半一致的和边缘的。与这些边缘化成员维持准一致的成员关系将是推动语言进化的关键。
以集体解决问题为基础的语言进化与社会整合/边缘化动态的交集将提供一个相对简单的背景，在其中探索包含副一致不确定逻辑和无限阶概率等复杂工具的推理。
模拟/模仿 Mithen 的语言/音乐起源假设
史蒂文·米森（Steven Mithen）的著作《歌唱的尼安德特人》提出了关于语言和音乐起源的假设。他认为人类交流始于他称之为“嗯嗯”的交流系统，因为它具有以下特征：它是整体性的、操纵性的、多模式的、音乐性的和模仿性的。
基本上，“嗯嗯”结合了声音、手势、动作和模仿——有点像许多一岁儿童的前语言/半语言交流，但其背后具有更多成人水平的认知复杂性。他的建议是，“嗯嗯”首先出现，然后产生了语言和音乐，它们从“嗯嗯”向各自不同的方向发展。
关于该假设的简短摘要和一些争论已发布在网上，值得一读。
一个有趣但相当困难的挑战是哄骗新人按照嗯嗯理论的思路发明语言和音乐（我注意到这可能是一件有趣且有价值的事情，无论该理论最终证明是多么准确）人类传播进化的故事）。
可以通过几个步骤来应对这一挑战。一种方法是通过让人类操纵的 Neoterics 与 AI Neoterics 进行交互来引导 Neoterics 完成这些步骤，提供在世界背景下做什么的示例。
第 1 步：通过模仿木偶操纵的示例，哄骗新手学习 Hmmmmm 半监督从
教学（例如，使用木偶操纵的新手）如何发出模仿的声音和手势，以便作为听众/观众没有做过的事情的标志直接看到的。
然后，在下一个复杂程度，这些变得间接描述性——例如，发出吠叫声来表明看到了一只狗，即使狗在被看到时实际上并没有吠叫。
从这里开始，构建一个“嗯嗯”表演系列来描述观察到的故事/叙述……或者故事讲述者希望看到未来上演的故事/叙述并不是一个巨大的步骤。
步骤 2：使用“Hmmmmm”将提供的基础单词塑造成整体语言
弥合所学的 Hmmmmm 和“实际语言”之间差距的一种方法是让 Neoterics“融入”，这可能会加速语言的出现，而损失很小。一些名词、动词、副词、形容词及其在世界中的基础的“先验知识”。
然后，他们将获得一些木偶操纵的示例，说明如何通过在“嗯嗯”表演中使用单词来进行升级的“嗯嗯”通信。
一旦他们开始在“嗯嗯”中使用单词，他们就准备好进行半监督语法学习，从世界上木偶操纵的 Neoterics 给出的句法“英语增强型嗯嗯”用法示例中学习。
如果一切顺利，新人将能够通过与基础相关的手势和听觉变化来交流英语句子。
第三步：使用“Hmmmmm”与物理设备一起创作音乐
我们可以在 Neoterics 的世界里储备一些易于使用的乐器，例如
- 敲击时产生节奏的鼓
- 他们在按下按钮做笔记时吹入长笛（通过呼吸调节音量和音色）
- 敲击琴键时发出音符的钢琴类乐器
然后，操纵木偶的 Neoterics 可以向他们展示音乐制作，并向他们展示使用乐器来遵循 Hmmmmm 通信轮廓的可能性。舞蹈也可以通过这种方式来展示。
人们最终希望 Neoterics 能够发现以下事情：
- 发现随着音乐跳舞是令人愉悦的，并能创造一种团结的感觉，从而促进集体行动和沟通。
- 发现击鼓可以激发团队一起完成体力任务。
- 发现聆听旋律优美的音乐可以使大脑处于有利于创造力的状态。
鉴于新人的情感模型与人类相似，但在许多细节上又有所不同，他们为表达自己的情感并影响彼此的情感而创作的音乐可能会与人类音乐显着不同。另一方面，如果操纵木偶的新人演奏人类风格的音乐，那么新人可能会相应地塑造他们的本土音乐。人们可以想象一个脚本，它采用某种近代 Hmmmmm 通信，然后按照这种特定的 Hmmmmm 通信的轮廓创建旋律和和声的音乐作品。
步骤 4：嗯嗯和听觉语言的视觉关联
通过木偶操纵的例子进行教学，制作具有交流意图的雕塑和“洞穴壁画”（例如，如果一个近代人想要告诉另一个人去某个地方或报告远方发生的事情，在某些情况下，绘制或雕刻交流对象的模仿可能比尝试纯粹基于身体的交流更容易）
我们能否通过给新人一些简化象形文字的构成示例来推动他们发明某种象形文字，以对应具有组合结构的句子，并让他们从示例中抽象出原理并开始发明/编写自己的象形文字？（这个想法来自与连瑞婷的讨论……）
所有这些具体建议都涉及某种程度的“作弊”，即学习加速，并且在大多数情况下，尚不清楚其中有多少是必要或关键的。很明显，人类文化经过了很多很多代的进化，我们现在认为基本和自动的许多实践和技能只是人类经过很多代才学会的，我们不一定想在我们的模拟原型中精确地模仿这一点。 AGI社会，只是因为这可能需要相当长的时间。因此，从某种意义上说，学习加速技巧是一种部分绕过文化进化渐进本质的方法。这些技巧对于让 Neoterics 学习人类水平的 AGI 来说可能不是必需的，但它们也许可以通过绕过瓶颈来提供更快的 Neoterics 智力提升，否则最终可能会花费很多时间，
元宇宙中的近代学
最初，我们发现 Minecraft 是最方便进行 Neoteric 实验的虚拟世界，但我们总觉得随着事情的发展，将一些 Neoteric 转移到更定制的虚拟世界将是最佳选择。这是使 Neoteric 能够在比《我的世界》所允许的更真实的物理动态下学习建造东西的途径，并且随着 Neoteric 部落的成长，在业务和社区外展方面也提供了更大的灵活性。Sophiaverse 当然非常适合这个角色！
“Sophiaverse 中的 Neoterics”的可能性有很多，可能包括：
- 一个新时代“真人秀”，重点关注特定新时代部落成长过程中的亮点（大概具有高度艺术化的身体、面孔和环境，以及各种人类控制的化身加入与新时代互动，包括潜在的知名科学家和名人等）
- 自动生成博客文章或新闻文章（例如，Mindplex 杂志），总结近代社会中发生的有趣事情，并提供直接链接，供读者深入近代元宇宙并亲自观看
- 游戏化，游戏玩家可以采用一个 Neoterics 部落，然后制作和销售他们的 Neoterics 发明的最有趣的东西或他们制作的艺术品的 NFT。
- 该游戏将包含一些证明，证明给定的发明或艺术品实际上是由 Neoterics 创建的。
- 这还可能包括一些基于人工智能的评估，评估新人通过特定的人类互动在其创造性活动中的启动程度（即原创性评级，如果新人对创造贡献更多，则原创性评级会更高，如果新人对创造贡献更多，则原创性评级会更低）基本上遵循人类的指示）。
- 因此，游戏将涉及训练一个人收养的 Neoterics 部落，但训练他们的方式是让他们继续发明/创造不同于他们特定训练的新东西。
- 也就是说，在游戏中取得成功（并从所收养的新时代部落获得具有高原创性评级的 NFT 创作）的唯一方法是教育一个新时代的创造性概括。
这些方面将令人兴奋并推动 Neoteric 生态系统的发展，但只有在创建了具有一定能力水平的 Neoterics 后才会变得真正有趣。当然，考虑到当今人工智能的发展速度，这可能很快就会到来。
阿列克谢·波塔波夫 (Alexey Potapov) 设想的 Neoterics 潜在的进化和复杂动力系统的增长
准备好进一步深入了吗？在 2022 年 11 月的 AGI 讨论论坛上观看Ben 的 Neoteric 演示，这是这个有趣的研究方向的早期版本！
关于索菲亚宇宙
SophiaVerse 生态系统与 SingularityNET 和 Hanson Robotics 相结合，处于 AI 机器人解决方案和 Web3 游戏基础设施的领先地位。协调协同区块链、人工智能数据处理和数据处理解决方案的支持是 SophiaVerse 生态系统的基础。
- 网站： https: //www.sophiaverse.ai
- 推特：https : //twitter.com/sophiaverse_ai
关于奇点网络
SingularityNET 是一个去中心化的人工智能 (AI) 服务平台和市场。我们的使命是创建一个去中心化、民主、包容和有益的通用人工智能 (AGI)，通过以下方式实现人工智能和 AGI 技术的民主化：
- 我们的平台，任何人都可以开发、共享人工智能算法、模型和数据并从中获利。
- OpenCog Hyperon是我们首要的神经符号 AGI 框架，将成为下一波 AI 创新的核心服务。
- 我们的生态系统，开发跨垂直市场的先进人工智能解决方案，以彻底改变行业。