Source article: Introducing SingularityNET as the Layer 3 of Blockchain | by Haley Lowy | SingularityNET
Translation by: Jasminee
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引入 SingularityNET 作为区块链的第 3 层
Janet Adams 在丹佛 Rare Evo 23 大会上概述了 SingularityNET 的新兴知识层战略。今天，我们很高兴能分享更多细节。
亲爱的奇点主义者，
SingularityNET 平台和生态系统发展的下一个关键阶段就在这里——扩大 SingularityNET 的范围，使其成为互联网的知识层。
SingularityNET 发展的这个阶段超出了战略计划的范围；这一愿景使该平台处于持续追求去中心化人工智能和新兴去中心化 AGI 的最前沿，以造福于广大人类。
虽然法学硕士和生成式人工智能的好处越来越令人兴奋，但它们的局限性也越来越明显。结构化知识与神经网络的融合正在成为克服其缺点的关键。
SingularityNET 处于这一融合的核心位置，将优先考虑知识图谱 (KG) 和法学硕士综合神经符号工具的集成，目标是使开发人员能够在 SingularityNET 平台上创建下一代人工智能系统。
SingularityNET 的战略定位是成为互联网的知识层，引领新兴人工智能领域的发展，同时也为未来的通用人工智能 (AGI) 奠定基础。
在卡尔达诺社区活动 Rare Evo 上，我们的首席运营官珍妮特·亚当斯 (Janet Adams) 描绘了这个新知识层的图景及其带来的机遇。SingularityNET 正在构建的区块链第 3 层，即知识互联网，将促进从当前数据驱动的人工智能向未来知识驱动的 AGI 的演变。
SingularityNET 首席运营官 Janet Adams 在 Rare Evo 23 上谈论去中心化 AGI 和 SingularityNET 作为区块链第 3 层
在YouTube上观看完整演示。
在本次更新中，我们将更深入地探讨这一转变对 SingularityNET、人工智能行业和人类的未来意味着什么。
SingularityNET 作为区块链第 3 层——互联网的知识层
法学硕士和其他深度神经网络彻底改变了世界各地人们的工作、学习和发展方式；它们了解我们的需求并增强我们的技能和想象力的能力使它们成为历史上最快被接受的技术，这是有充分理由的。它们为我们提供了新的可能性，使人们能够通过人与技术的协作实现卓越。
但这些工具确实有其局限性。
他们对于关键应用或道德决策并不值得信赖——他们产生幻觉、捏造和传播偏见。它们缺乏透明度，数据和资源密集，并且由具有自己议程的中心化实体控制。
这些都是不容忽视的局限性。它们阻止我们在工作和日常生活中有效地使用这些创新工具，从而限制了它们自身的潜力。
但有一条克服这些挑战的途径——通过神经符号人工智能技术，例如将知识图谱 (KG) 集成到先进的 LLMS 和其他深度神经网络中。
神经符号法学硕士的优势、用例和区块链集成
知识图 (KG)是结构化数据的一种形式，它体现了数据集中的上下文和关系理解，从而形成基于现实的更具弹性的数据基础设施。
将 KG 视为一棵家谱。树上的每个人（节点）代表一条信息。连接它们的线（边）显示它们是如何相关的。就像您可以看到谁是树中的兄弟姐妹或父辈一样，在知识图中，您可以看到各个信息单元（节点）以及这些单元如何相互关联（链接）。
神经符号人工智能将神经网络（如法学硕士）和符号推理系统（如知识图）的优点汇集到一个统一的框架中。
数十年的研究和开发巩固了我们成为第 3 层知识区块链的关键 — SingularityNET 是图、KG、元图和作为 OpenCog 项目一部分开发的 AtomSpace 集成方面的世界领先权威。
通过建立一个繁荣的知识图谱开发者社区，我们正在为人工智能的下一阶段奠定基础。该社区将成为构建区块链第三层（互联网知识层）基础的核心。它的贡献将成为构建完全神经符号法学硕士的下一步不可或缺的一部分，以及为分布式原子空间（OpenCog Hyperon 核心的超图知识存储）构建关键基础。
对神经符号技术、知识图和知识图工具的关注不仅解决了当今的人工智能挑战，而且使我们能够引领去中心化、仁慈的人工智能和通用人工智能系统的发展。
最终，这些因素使 SingularityNET 成为互联网的知识层——区块链第 3 层。第 1 层和第 2 层分别指基础区块链协议和可扩展性解决方案，而第 3 层区块链可以包含信息层，添加上下文两个基础层之上的数据和复杂逻辑。
下一代人工智能的进步已经到来
随着我们超越大数据时代进入“结构化数据”时代，知识图谱在增强人工智能系统方面的作用变得至关重要。这不再是拥有原始数据的问题；而是拥有原始数据的问题。下一阶段是拥有有组织的、关系驱动的上下文信息，这些信息可以推动更智能的算法。
我们正在为下一代基于知识的人工智能系统奠定基础；而不仅仅是数据。
知识图数据组织的一个可视化小示例及其对人工智能系统的优势
以下是未来人工智能生态系统的三个基本支柱：
知识图谱：增强法学硕士和人工智能能力的专业知识图谱将形成结构化知识的公共基础设施——常识知识、遗传本体、监管考虑只是开发人员日益需要的可能的专业知识图谱的一个小例子。
知识图工具：用于构建、编辑和可视化复杂数据结构的一套全面的知识图（KG）工具将使任何人都能够创建、定制或理解知识图谱。
第三方LLM连接器：为了创建一个广泛、包容的生态系统，我们还将引入连接器工具来促进第三方LLM的集成。这些连接器使专用模型更容易添加到平台中，从而实现更精细和专业的人工智能功能。
通过强调数据交互、形式验证以及开放性和去中心化的一致价值观，卡尔达诺区块链将促进我们向互联网知识层的过渡，并提供一个为我们的人工智能开发人员社区提供支持的架构。
这三大支柱——知识图谱、知识图谱工具和第三方法学硕士连接器——将为 AGI 出现的更大愿景奠定基础。
创建去中心化、有益的 AGI——一次一个知识图
想象一下这样一个世界：法学硕士的新兴力量与使他们值得信赖、可靠且扎根于现实的工具相结合。
神经符号元素是这个未来的关键，它们将为 SingularityNET 平台和市场的大规模增长提供动力。
神经符号工具的集成以及我们自己的神经符号法学硕士 Zarqa 的开发将使 SingularityNET 成为世界上最先进的人工智能的家园。
神经符号架构和知识丰富的系统将为 OpenCog Hyperon 的发展提供有利的环境，并将制定 AGI 所需的原则、技术和社区赋权。
这个新的战略路线图、新的创新知识图工具以及我们的专业开发人员社区齐心协力，以实现我们的总体目标——促进 SingularityNET 平台的发展，并最终使用 OpenCog Hyperon 实现有益的去中心化 AGI。
未来已来——探索第三轮深度融资获奖项目
第三轮深度融资对于整个社区来说是一次令人难以置信的旅程，其中一些提案已经向我们展示了利用知识图构建下一代人工智能工具的潜力。
Deep Funding 第三轮旅程的每个阶段都发挥了关键作用，确保最有前途的项目、那些符合 SingularityNET 愿景和社区批准的 Deep Funding 准则的项目获得推动其发展所需的支持和资金。
您可以在 Deep Funding 博客上了解有关 43 个获奖项目的更多信息，并了解它们如何帮助为 SingularityNET 生态系统中的下一代人工智能创新铺平道路。
深度融资第三轮结果
关于奇点网络
SingularityNET 是一个去中心化的人工智能 (AI) 服务平台和市场。我们的使命是创建一个去中心化、民主、包容和有益的通用人工智能 (AGI)，通过以下方式实现人工智能和 AGI 技术的民主化：
- 我们的平台，任何人都可以开发、共享人工智能算法、模型和数据并从中获利。
- OpenCog Hyperon是我们首要的神经符号 AGI 框架，将成为下一波 AI 创新的核心服务。
- 我们的生态系统，开发跨垂直市场的先进人工智能解决方案，以彻底改变行业。