Arabic - Introducing SingularityNET as the Layer 3 of Blockchain

Source article: Introducing SingularityNET as the Layer 3 of Blockchain | by Haley Lowy | SingularityNET
Translation by: zalfredd
Dework task link: https://app.dework.xyz/singularitynet-ambas/test-38287?taskId=71e7a781-2081-46bf-9ddd-5d6f0019510c
Community review: Please leave comments below about translation quality or like this post if it is well translated

تقديم SingularityNET كطبقة ثالثة من blockchain

قدمت جانيت آدامز لمحة عامة عن استراتيجية طبقة المعرفة الناشئة في SingularityNET في Rare Evo 23 في دنفر. اليوم ، نحن متحمسون لمشاركة المزيد من التفاصيل.

أعزائي المفردين ،

المرحلة المحورية التالية من نمو منصة SingularityNET والنظام البيئي هنا - توسيع نطاق SingularityNET لتصبح طبقة المعرفة للإنترنت.

تتجاوز هذه المرحلة من نمو SingularityNET مبادرة استراتيجية. إنها رؤية تضع المنصة في طليعة السعي المستمر لتحقيق اللامركزية الذكاء الاصطناعي ، و AGI اللامركزية الناشئة ، من أجل منفعة بشرية واسعة.

في حين أن فوائد LLMs و الذكاء الاصطناعي التوليدية مثيرة بشكل متزايد ، إلا أن قيودها أصبحت واضحة بشكل متزايد. يبرز تقارب المعرفة المنظمة مع الشبكات العصبية كمفتاح للتغلب على أوجه القصور فيها.

ومن خلال موقعها الفريد في قلب هذا التقارب، ستعطي SingularityNET الأولوية لتكامل الرسوم البيانية المعرفية (KGs) والأدوات الرمزية العصبية الشاملة ل LLMs، بهدف تمكين المطورين من إنشاء الجيل التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي على منصة SingularityNET.

تتمتع SingularityNET بموقع استراتيجي لتكون طبقة المعرفة للإنترنت ، حيث تقود تطور المشهد الذكاء الاصطناعي الناشئ مع وضع الأساس للذكاء الاصطناعي العام (AGI) في المستقبل.

في حدث مجتمع كاردانو ، Rare Evo ، رسمت جانيت آدامز ، مديرة العمليات لدينا ، صورة لطبقة المعرفة الجديدة هذه ، والفرص التي تقدمها. ستسهل سلسلة كتل الطبقة 3 ، إنترنت المعرفة التي صممتها SingularityNET ، التطور من الذكاء الاصطناعي الحالية القائمة على البيانات إلى مستقبل AGI القائم على المعرفة.

Janet Adams, Dianne Krouse, & Patrik Gudev @ Rare Evo 2023 | SingularityNET and Jam Galaxy

جانيت آدامز ، مديرة العمليات في SingularityNET ، تتحدث عن AGI اللامركزية و SingularityNET كطبقة 3 Blockchain في Rare Evo 23

شاهد العرض التقديمي الكامل على موقع يوتيوب.

في هذا التحديث ، سنتعمق في ما يعنيه هذا الانتقال ل SingularityNET ، وصناعة الذكاء الاصطناعي ، ومستقبل البشرية.

SingularityNET كطبقة Blockchain 3 - طبقة المعرفة للإنترنت

أحدثت LLMs والشبكات العصبية العميقة الأخرى ثورة في كيفية عمل الناس في جميع أنحاء العالم وتعلمهم وازدهارهم. إن قدرتهم على فهم احتياجاتنا وتضخيم مهاراتنا وخيالنا جعلتهم أسرع التقنيات التي تم تبنيها في التاريخ ، ولسبب وجيه. إنها توفر لنا إمكانيات جديدة في تمكين الناس من تحقيق التميز من خلال التعاون بين الإنسان والتكنولوجيا.

لكن هذه الأدوات لها حدودها.

إنهم ليسوا جديرين بالثقة للتطبيقات الهامة أو صنع القرار الأخلاقي - فهم يهلوسون ويختلقون وينشرون التحيز. فهي تفتقر إلى الشفافية، وكثيفة البيانات والموارد، وتسيطر عليها كيانات مركزية لها أجنداتها الخاصة.

هذه قيود لا يمكن التغاضي عنها. إنها تمنعنا من استخدام هذه الأدوات المبتكرة بشكل فعال في عملنا وحياتنا اليومية ، مما يحد من إمكاناتها الخاصة.

ولكن هناك طريق للتغلب على هذه التحديات - من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي الرمزية العصبية ، مثل دمج الرسوم البيانية المعرفية (KGs) في LLMS المتقدمة وغيرها من الشبكات العصبية العميقة.

مزايا LLMs الرمزية العصبية وحالات الاستخدام وتكامل blockchain

الرسوم البيانية المعرفية (KGs) هي شكل من أشكال البيانات المنظمة ، والتي تجسد السياق والفهم العلائقي داخل مجموعة البيانات ، مما يؤدي إلى بنى تحتية أكثر مرونة للبيانات ترتكز على الواقع.

فكر في رياض الأطفال كشجرة عائلة. يمثل كل شخص (عقدة) على الشجرة معلومة. توضح الخطوط التي تربطها (الحواف) كيفية ارتباطها. تماما كما يمكنك أن ترى من هو الأخ أو الوالد في الشجرة ، في الرسم البياني المعرفي ، يمكنك رؤية كل من الوحدات الفردية للمعلومات (العقد) ، وكيف ترتبط هذه الوحدات ببعضها البعض (الروابط).

يجمع الذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي بين أفضل ما في كل من الشبكات العصبية ، مثل LLMs ، وأنظمة التفكير الرمزي ، مثل الرسوم البيانية المعرفية ، في إطار واحد موحد.

عقود من البحث والتطوير تعزز محورنا نحو أن نصبح سلسلة كتل من الطبقة 3 للمعرفة - SingularityNET هي السلطة الرائدة في العالم في دمج الرسوم البيانية ، KGs ، metagraphs ، و AtomSpace التي تم تطويرها كجزء من مشروع OpenCog.

من خلال بناء مجتمع مزدهر من مطوري رياض الأطفال ، فإننا نمهد الطريق للمرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي. سيكون هذا المجتمع مركزيا لبناء أسس الطبقة 3 من blockchain ، طبقة المعرفة للإنترنت. ستكون مساهماتها جزءا لا يتجزأ من الخطوات التالية لبناء LLMs الرمزية العصبية بالكامل ، بالإضافة إلى بناء أساس حاسم ل Distributed Atomspace ، مخزن المعرفة التشعبي في قلب OpenCog Hyperon.

هذا التركيز على التقنيات الرمزية العصبية ، والرسوم البيانية المعرفية ، وأدوات الرسم البياني المعرفي لا يحل التحديات الذكاء الاصطناعي اليوم فحسب ، بل يضعنا أيضا في وضع يسمح لنا بقيادة التطور نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي و AGI اللامركزية والخيرية.

في نهاية المطاف ، تضع هذه العوامل SingularityNET لتصبح طبقة المعرفة للإنترنت - طبقة blockchain 3. تشير الطبقة 1s والطبقة 2s إلى بروتوكولات blockchain الأساسية وحلول قابلية التوسع ، على التوالي ، بينما يمكن أن تشتمل Layer 3 blockchain على طبقة المعلومات ، مضيفة بيانات سياقية ومنطقا معقدا فوق الطبقتين الأساسيتين.

الجيل القادم من التطورات الذكاء الاصطناعي هنا

مع انتقالنا إلى عصر البيانات الضخمة إلى عصر “البيانات المنظمة” ، يصبح دور الرسوم البيانية المعرفية في تعزيز أنظمة الذكاء الاصطناعي أمرا بالغ الأهمية. لم يعد الأمر يتعلق بالحصول على بيانات أولية. تتعلق المرحلة التالية بالحصول على معلومات سياقية منظمة وقائمة على العلاقات يمكن أن تغذي خوارزميات أكثر ذكاء.

نحن نمهد الطريق للجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي سيتم بناؤها على المعرفة. بدلا من مجرد البيانات.

مثال مرئي صغير لتنظيم بيانات الرسم البياني المعرفي ومزاياه لأنظمة الذكاء الاصطناعي

فيما يلي الركائز الأساسية الثلاث التي سيتم بناء النظام البيئي الذكاء الاصطناعي للمستقبل عليها:

الرسوم البيانية المعرفية: ستشكل رياض الأطفال المتخصصة التي تزيد من قدرة LLM و الذكاء الاصطناعي بنية تحتية عامة للمعرفة المهيكلة - المعرفة المنطقية ، والأنطولوجيات الجينية ، والاعتبارات التنظيمية ليست سوى مثال صغير على الرسوم البيانية المعرفية المتخصصة المحتملة التي سيحتاجها المطورون بشكل متزايد.

أدوات الرسم البياني المعرفي: ستمكن مجموعة شاملة من أدوات الرسم البياني المعرفي (KG) لبناء هياكل البيانات المعقدة وتحريرها وتصورها أي شخص من إنشاء رياض الأطفال أو تخصيصها أو فهمها.

موصلات LLM التابعة لجهات خارجية: لإنشاء نظام بيئي واسع وشامل ، سنقدم أيضا أدوات موصل لتسهيل تكامل LLMs التابعة لجهات خارجية. تسهل هذه الموصلات إضافة الطرز المتخصصة إلى النظام الأساسي ، مما يسمح بمزيد من إمكانات الذكاء الاصطناعي الدقيقة والمتخصصة.

من خلال تركيزها على تفاعل البيانات ، والتحقق الرسمي ، وقيمنا المتوافقة للانفتاح واللامركزية ، ستعزز Cardano blockchain انتقالنا إلى طبقة المعرفة للإنترنت وتوفر بنية من شأنها تمكين مجتمعنا من مطوري الذكاء الاصطناعي.

هذه الركائز الثلاث - الرسوم البيانية المعرفية ، وأدوات الرسم البياني المعرفي ، وموصلات LLM التابعة لجهات خارجية - ستضع الأساس لرؤية أكبر لظهور AGI.

إنشاء AGI لامركزي ومفيد - رسم بياني معرفي واحد في كل مرة

تخيل عالما تقترن فيه القوة الناشئة ل LLMs بالأدوات التي تجعلها جديرة بالثقة وموثوقة وترتكز على الواقع.

العناصر الرمزية العصبية هي مفتاح هذا المستقبل ، وسوف تعمل على تشغيل مرحلة هائلة من النمو لمنصة SingularityNET والسوق.

إن دمج الأدوات الرمزية العصبية ، وتطوير Neural Symbolic LLM الخاص بنا ، الزرقاء ، سيجعل SingularityNET موطنا لأكثر الذكاء الاصطناعي تقدما في العالم.

ستوفر البنية الرمزية العصبية والأنظمة الغنية بالمعرفة بيئة مواتية لنمو OpenCog Hyperon ، وستضع المبادئ والتكنولوجيا وتمكين المجتمع الذي تتطلبه AGI.

تجتمع خارطة الطريق الاستراتيجية الجديدة هذه ، وأدوات الرسم البياني المعرفي المبتكرة الجديدة ، ومجتمعنا من المطورين المتفانين ، لتحقيق هدفنا الشامل - تعزيز نمو منصة SingularityNET ، وفي النهاية تحقيق AGI اللامركزي المفيد باستخدام OpenCog Hyperon.

المستقبل هنا بالفعل - استكشف المشاريع الممنوحة في جولة التمويل العميق 3

كانت جولة التمويل العميق 3 رحلة رائعة للمجتمع بأكمله ، وبعض هذه المقترحات تظهر لنا بالفعل إمكانية الاستفادة من الرسوم البيانية المعرفية لبناء الجيل التالي من أدوات الذكاء الاصطناعي.

لعبت كل مرحلة من مراحل رحلة Deep Funding Round 3 دورا محوريا ، حيث ضمنت حصول المشاريع الواعدة ، تلك التي تتماشى مع رؤية SingularityNET والمبادئ التوجيهية المعتمدة من المجتمع للتمويل العميق ، على الدعم والتمويل الذي يحتاجونه لدفع نموهم إلى الأمام.

يمكنك معرفة المزيد حول 43 مشروعا حاصلا على جوائز على مدونة Deep Funding ، ومعرفة كيف تساعد في تمهيد الطريق للجيل القادم من ابتكارات الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي SingularityNET.

نتائج جولة التمويل العميق 3

حول سينجولاريتي نت

SingularityNET هي منصة وسوق لامركزية لخدمات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). مهمتنا هي إنشاء ذكاء اصطناعي عام لامركزي وديمقراطي وشامل ومفيد (AGI) ، مما يضفي الطابع الديمقراطي على الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي و AGI من خلال:

  • منصتنا ، حيث يمكن لأي شخص تطوير ومشاركة وتحقيق الدخل الذكاء الاصطناعي الخوارزميات والنماذج والبيانات.
  • سيكون OpenCog Hyperon ، إطار عمل AGI الرمزي العصبي الأول لدينا ، خدمة أساسية للموجة التالية من الابتكار الذكاء الاصطناعي.
  • نظامنا البيئي ، تطوير حلول الذكاء الاصطناعي متقدمة عبر قطاعات السوق لإحداث ثورة في الصناعات.

ابق على اطلاع بآخر الأخبار ، تابعنا على: