Arabic - Creative Processes in AGI — How AI Mimics Human Creativity

Source article: Creative Processes in AGI — How AI Mimics Human Creativity
Translation by : $cardano_class
Dework task link: https://app.dework.xyz/singularitynet-ambas/test-38287?taskId=44e35f61-b869-4451-9db1-21e6b986610f
Community review: Please leave comments below about translation quality or like this post if it is well translated

العمليات الإبداعية في الذكاء الاصطناعي العام – كيف يحاكي الذكاء الاصطناعي الإبداع البشري

لقد أدى صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى إحداث عصر جديد من الابتكار التكنولوجي، مما يشكل تحديًا لفهمنا للإبداع وعلاقته الفريدة بالخصائص البشرية الأخرى.

مع استمرار تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي، أصبح من المهم بشكل متزايد بالنسبة لنا فحص قدراتها وحدودها، وخاصة في مجال التعبير الإبداعي، وهو مجال أساسي للغاية لطبيعة الذكاء الاصطناعي العام الوشيك على ما يبدو.

دعونا نتحدث عن الإبداع

إن الإبداع هو جانب رائع من جوانب الذكاء، فهو يمكّننا من توليد أفكار جديدة، وحل مشاكل معقدة، والتعبير عن أنفسنا من خلال الفن والأدب والابتكار. إنها صفة تميز البشر، بل إنها تعتبر في بعض الأحيان سمة مميزة لنوعنا.

ومع ذلك، فإن صعود الذكاء الاصطناعي أعاد تعريف حدود الإبداع، مما أدى إلى مناقشات حول ما إذا كانت المخرجات الإبداعية للذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك الناتجة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن أن تتطابق حقا مع الإبداع البشري.

يتضمن الإبداع البشري القدرة على التفكير خارج القواعد الراسخة، وربط الأفكار المتباينة، وخلق شيء جديد وقيم وذو معنى. ويشمل الإبداع الأصالة والخيال والتناغم العاطفي.

سواء كان شاعرًا يكتب الشعر، أو عالمًا يطور نظريات رائدة، أو فنانًا يرسم تحفة فنية، فإن الإبداع البشري متجذر بعمق في الوعي والعاطفة.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي التفوق على الإنسان في اختبار الإبداع؟

ورغم أن أداء الذكاء الاصطناعي في اختبارات الإبداع قد يشير إلى أنه ينافس الإبداع البشري، فإن هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي أصبح مبدعاً حقاً بالمعنى الإنساني.

إن نجاح الذكاء الاصطناعي في مثل هذه الاختبارات ينبع عادة من كفاءته في التعرف على الأنماط، واسترجاع المعلومات، والتحسين.

وهذا يثير سؤالا مهما للغاية: عندما يتفوق الكمبيوتر في اختبار الإبداع المصمم من قبل الإنسان، فهل يكون مبدعا حقا أم أنه مجرد محاكاة للإبداع البشري باستخدام البيانات والتحليل الإحصائي؟

في سياق الذكاء الاصطناعي الضيق، من المرجح أن يكون الخيار الأخير.

المقارنة بين الإبداع البشري والذكاء الاصطناعي التوليدي

لقد حققت نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل DALL-E إنجازات رائعة يراها بعض الناس إبداعية. تستطيع نماذج اللغة الكبيرة كتابة الشعر وتأليف الموسيقى وابتكار حلول للمشاكل.

ولكن لا يزال هناك تمييز كبير. فالإبداع البشري، وخاصة في مجالات مثل الموسيقى والشعر والأدب، يتحدى باستمرار المعايير التقليدية ويعرض روحًا مبتكرة. ومع ذلك، تعمل الذكاء الاصطناعي على أساس البيانات. وفي حين أنه يفهم اللغة والمدخلات التي نقدمها له، فهل يمتلك حقًا الإبداع لصياغة محتوى أصلي؟

في عام 2011، نشرت مجلة جامعة ديوك الأدبية قصيدة تم إنشاؤها بواسطة برنامج الذكاء الاصطناعي، ولا يمكن تمييزها عن الشعر الذي كتبه الإنسان. وبالمثل، في عام 2016، أنشأ الذكاء الاصطناعي التابع لشركة جوجل لحن بيانو مدته 90 دقيقة توضح هذه الأمثلة أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن ينتج محتوى فريدًا. وعلى الرغم من هذه التطورات، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الإبداع البشري؛ فهو يكرره فقط من خلال الاستفادة من الأعمال الموجودة.

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أداة قوية يمكننا استخدامها لإنشاء محتوى مقنع. ومع ذلك، وعلى الرغم من مزاياه العديدة وحالات الاستخدام المحتملة، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الإبداع البشري. فهو لا يستطيع إلا تكرار الإبداع من خلال إنشاء فن يعتمد على البيانات والأعمال السابقة.

فيما يلي خمسة أسباب تجعل الذكاء الاصطناعي اليوم غير قادر على استبدال الإبداع البشري، ولماذا قد يبدو في بعض الأحيان وكأنه يحاكيه.

  1. لا يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالخيال، بل يمكنه فقط التعرف على الأنماط. تتميز نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بالتعرف على الأنماط وتوليد المحتوى القائم على البيانات. فهي تحلل مجموعات بيانات واسعة النطاق لإنتاج مخرجات تحاكي الإبداع. على سبيل المثال، يمكنها توليد الشعر من خلال تحديد الأنماط في الأعمال الموجودة. ومع ذلك، فإن هذا يختلف اختلافًا جوهريًا عن الخيال الحقيقي والعمق العاطفي الذي يجلبه البشر إلى إبداعاتهم؛
  2. إن جودة الذكاء الاصطناعي التوليدي تكون بنفس جودة البيانات التي يتم التدريب عليها. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء أشكال فنية فريدة، لكن إنتاجه يقتصر على بيانات التدريب الخاصة به. على عكس البشر، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فهم أو تفسير المعنى الكامن وراء البيانات حقًا. إنه يولد محتوى بناءً على الأنماط الإحصائية التي تم تعلمها أثناء التدريب. ببساطة، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فهم العالم كما يفعل البشر، ويفشل في إنشاء محتوى يعكس الأفكار أو المشاعر البشرية؛
  3. يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى الفهم السياقي. إن الإبداع البشري متشابك بشكل عميق مع السياق الذي يتم فيه إنشاء قطعة عمل، بما في ذلك الأهمية التاريخية والثقافية والاجتماعية. وفي حين يمكن برمجة الذكاء الاصطناعي بالمعرفة السياقية، فإنه لا يستطيع استيعاب أو تكرار تعقيدات السياق البشري بشكل كامل؛
  4. يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى هذا العمق العاطفي. غالبًا ما ينشأ الإبداع البشري من المشاعر العميقة والتجارب الشخصية والسياقات الثقافية. تفتقر برامج الماجستير في القانون إلى هذه الأسس العاطفية، مما يؤدي إلى إبداعات قد تبدو منظمة ولكنها تفتقر إلى الأصالة والمعنى الحقيقي للأعمال التي صنعها الإنسان؛
  5. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التفكير خارج الصندوق. ورغم أن طلاب الماجستير في القانون قادرون على ابتكار حلول إبداعية من خلال الاستعانة ببيانات واسعة النطاق، فإنهم لا يبتكرون بنفس الطريقة التي يبتكر بها البشر. فالبشر يبتكرون مجالات جديدة تماما، مثل الذكاء الاصطناعي نفسه، استنادا إلى رؤى وإبداعات فريدة. ولا يستطيع الذكاء الاصطناعي تكرار هذا النوع الرائد من الإبداع.

إن الإبداع البشري يتفوق لأنه ينشأ من وعينا وعواطفنا وتجاربنا الحياتية الغنية. وهو يشمل القدرة على توليد مخرجات إبداعية وتشكيل العالم من خلال الابتكار والإبداع. وهو يعزز تعبيرنا الفني واكتشافاتنا العلمية وحتى التقدم التكنولوجي، مما يدفع حدود ما هو ممكن في عالم اليوم.

تعزيز الإبداع البشري باستخدام الذكاء الاصطناعي

منذ عقود من الزمن، ركزت الكثير من أبحاث الذكاء الاصطناعي على إنشاء آلة يمكنها محاكاة الإبداع البشري.

ولكن في الوقت الحالي، نرى أنه بدلاً من التركيز على محاكاة الإبداع البشري، يمكننا الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة لنا للمساعدة في تعزيز عملياتنا الإبداعية.

لقد رأينا أنه مع ارتفاع شعبية نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل DALL-E - فقد ألهمت الناس على الأقل لإنشاء أشياء جديدة ومثيرة من خلال منحهم القدرة على تحويل خيالهم إلى حقيقة.

ونحن نرى بالفعل أن هذه التكنولوجيا تفتح الأبواب أمام مزيد من الابتكار والإبداع في مجموعة متنوعة من المجالات من الأعمال الفنية والشعر وحتى تأليف الموسيقى والتصميم المعماري.

تعمل الذكاء الاصطناعي على جلب المزيد من الإبداع والكفاءة إلى أماكن عملنا وشركاتنا، وفي نهاية المطاف، حياتنا اليومية.

هنا طريقتان للقيام بذلك بالضبط:

منحنا المزيد من وقت الفراغ وتحرير المساحة العقلية لدينا.

إن العديد من الناس يستخدمون الآن تقنية الذكاء الاصطناعي للتعامل مع مهامهم الروتينية، مما يسمح لهم بالتركيز على التفكير الإبداعي على مستوى أعلى واتخاذ القرارات الاستراتيجية التي قد تؤدي إلى توليد قيمة كبيرة على المدى الطويل. ومع تطور أدوات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها، ستتطور أيضًا موجة جديدة من الابتكار، حيث تقوم الشركات بشكل متزايد بدمج هذه الأدوات الذكية ضمن سير العمل الحالية لديها. سيمكن هذا التآزر من ابتكار مناهج جديدة للأعمال والعمل والتي ستعالج في نهاية المطاف الاحتياجات المتطورة للمستخدمين والعملاء.

مساعدتنا على اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

دعونا نضع الأمور في نصابها الصحيح. الذكاء الاصطناعي ليس محاكاة للإدراك البشري، بل هو معالجة رياضية واسعة النطاق، قابلة للتطبيق على عدد لا يحصى من حالات الاستخدام في جميع القطاعات. الدماغ البشري ليس ماهرًا بطبيعته في تحديد الارتباطات بين آلاف نقاط البيانات. وبدلاً من مجرد تسريع تحليل البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلهم التفكير الإبداعي من خلال اقتراح حلول ربما لم يتصورها البشر.

افكار اخيرة

إن خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي تتقدم في المجال الإبداعي، ولكنها لا تزال غير قادرة على محاكاة تعقيد وتنوع الفكر البشري. فالذكاء الاصطناعي لا يستطيع فهم السياق والعواطف والتجارب الشخصية والعفوية، وهي أمور بالغة الأهمية للإبداع الحقيقي. ونتيجة لهذا فإن المخاوف من أن الذكاء الاصطناعي سوف يحل محل العمال البشريين في المجالات الإبداعية سابقة لأوانها.

في الوقت الحالي، يمكننا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز مساعينا الإبداعية. ويمكنه مساعدتنا في توليد أفكار جديدة، وتبسيط عمليات التصميم، وهو على استعداد لإحداث ثورة في الطريقة التي نتعامل بها مع العمل الإبداعي. ومع ذلك، يبرز الإبداع البشري بسبب قدرتنا على دمج المشاعر، مما يؤدي إلى فن مقنع يتردد صداه لدى الجماهير. يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى جذاب، ولكن بدون الذكاء العاطفي، لا يمكنه فهم أو التأثير بشكل كامل على العمق العاطفي لإبداعاته. وعلى هذا النحو، لا يمكنه إلا محاكاة الإبداع البشري دون القدرة على تكراره حقًا أو خلق حلول جديدة لمشاكل الشيخوخة.

في حين أن الذكاء الاصطناعي اليوم قادر على محاكاة الإبداع البشري إلى حد ما من خلال تحليل الأنماط وتوليد المحتوى بناءً على البيانات، فإن الذكاء الاصطناعي العام سيكون قصة مختلفة تمامًا. سوف يمتلك الذكاء الاصطناعي العام إبداعًا حقيقيًا، مدفوعًا بفهم أعمق وتكامل للعمليات المعرفية الشبيهة بالعمليات المعرفية البشرية.

هل تريد أن تتعلم المزيد عن مستقبل الذكاء العام الاصطناعي؟

انضم إلينا في المؤتمر السنوي السابع عشر لـ AGI، في الفترة من 13 إلى 16 أغسطس 2024، شخصيًا وافتراضيًا من سياتل، واشنطن.

يعد حدث هذا العام بتعميق فهمنا للذكاء الاصطناعي العام واستكشاف طرق مختلفة لتحقيق الذكاء على المستوى البشري، بما في ذلك جدوى أنظمة الذكاء الاصطناعي العام في المدى القريب، والتحديات التي لم يتم حلها على الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام على المستوى البشري، وقياس قدرات الذكاء الاصطناعي أثناء تطورها، والتوجيه الأخلاقي والمعرفي لأنظمة الذكاء الاصطناعي العام الناشئة، وأدوار الصناعة والحكومة والأوساط الأكاديمية ومجتمع المصدر المفتوح في تطوير الذكاء الاصطناعي العام، والتأثيرات المجتمعية للذكاء الاصطناعي العام.

سجل الآن (حضور افتراضي مجاني) لتأمين مكانك في AGI-24! لا تفوت هذه الفرصة للمشاركة في مناقشات مثيرة للتفكير، والتواصل مع كبار الخبراء، والمساهمة في مستقبل الذكاء الاصطناعي العام المفيد.

حول SingularityNET

تأسست شركة SingularityNET على يد الدكتور بن جورتزل بهدف إنشاء ذكاء اصطناعي عام لامركزي وديمقراطي وشامل ومفيد. لا يعتمد الذكاء الاصطناعي العام على أي كيان مركزي، وهو مفتوح لأي شخص، ولا يقتصر على الأهداف الضيقة لشركة واحدة أو حتى دولة واحدة. يضم فريق SingularityNET مهندسين وعلماء وباحثين ورجال أعمال ومسوقين محنكين. كما يتم استكمال فرق منصتنا الأساسية وفرق الذكاء الاصطناعي بفرق متخصصة مكرسة لمجالات التطبيق مثل التمويل والروبوتات والذكاء الاصطناعي الطبي الحيوي والإعلام والفنون والترفيه.

منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية | OpenCog Hyperon | النظام البيئي | ASI Alliance

ابق على اطلاع بأحدث أخبار وتحديثات SingularityNET: